ओपनएआई की आलोचना

वैज्ञानिकों ने ओपनएआई की निंदा की है, क्योंकि कंपनी ने घोषणा की थी कि जीपीटी-5 ने 10 कठिन एर्दो समस्याओं को हल कर दिया है, जिससे इस बात पर विवाद पैदा हो गया है कि इस शोध को कैसे प्रचारित किया गया।

यह जानकारी कि GPT-5 ने 10 एर्दो समस्याओं को हल किया, गलत है। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

ओपनएआई को आलोचनाओं का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि उसके कुछ शोधकर्ताओं ने दावा किया था कि जीपीटी-5 मॉडल ने पहले से अनसुलझे 10 एर्दो समस्याओं को हल कर दिया है, लेकिन बाद में गलत सूचना के कारण इस दावे को वापस ले लिया। इस घटना ने वैज्ञानिकों के बीच एआई दिग्गज द्वारा अपने शोध परिणामों के संचार की सटीकता पर सवाल खड़े कर दिए हैं।

कहानी तब शुरू हुई जब ओपनएआई के उपाध्यक्ष केविन वेइल ने एक्स पर पोस्ट किया कि जीपीटी-5 ने "10 एर्दोज़ समस्याओं को हल कर लिया है और 11 अन्य पर प्रगति की है।" एर्दोज़ समस्याएँ गणितज्ञ पॉल एर्दोज़ द्वारा प्रस्तावित प्रसिद्ध अनुमान हैं, जिनमें से कई दशकों से अनसुलझे हैं। वेइल ने इस उपलब्धि को गणित में एआई के लिए एक बड़ा कदम बताया।

इस पोस्ट ने तुरंत ध्यान आकर्षित किया, जिसमें गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस भी शामिल थे, जिन्होंने इसे "शर्मनाक" बताया। मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन ने तो यहाँ तक मज़ाक उड़ाया कि ओपनएआई "अपने ही जीपीटी उन्माद से प्रेरित है।"

गणितज्ञ थॉमस ब्लूम, जो एर्दो की समस्याओं को संकलित करने वाली एक वेबसाइट चलाते हैं, ने बाद में इस दावे का खंडन किया कि ओपनएआई ने अनसुलझे समस्याओं का समाधान कर दिया है। उन्होंने कहा कि उनकी वेबसाइट पर "ओपन" शब्द का मतलब केवल यह था कि उन्हें व्यक्तिगत रूप से समाधान नहीं पता था, न कि यह कि समस्या का कभी समाधान ही नहीं हुआ था।

ब्लूम ने कहा, "जीपीटी-5 को ऐसे दस्तावेज मिले जिनके बारे में मुझे जानकारी नहीं थी।"

समुदाय की तीखी प्रतिक्रिया के बाद, संबंधित पोस्ट हटा दिए गए। मूल दावे के समर्थकों में से एक, ओपनएआई के शोधकर्ता सेबेस्टियन बुबेक ने स्वीकार किया कि जीपीटी-5 ने नए समाधान नहीं बनाए, बल्कि "केवल पहले से मौजूद समाधानों वाले दस्तावेज़ ही खोजे।" हालाँकि, उन्होंने कहा कि यह फिर भी एक उल्लेखनीय परिणाम था, क्योंकि जटिल गणितीय समस्याओं से संबंधित दस्तावेज़ खोजना बहुत मुश्किल होता है।

यह घटना एआई के क्षेत्र में वैज्ञानिक संचार की समस्या को उजागर करती है, जहाँ वास्तविक शोध की तुलना में अतिरंजित दावों के फैलने की संभावना अधिक होती है। विशेषज्ञों का कहना है कि प्रतिस्पर्धा और व्यावसायीकरण के दबाव में, ओपनएआई को अपने मॉडलों की वास्तविक क्षमताओं के बारे में जनता को गुमराह करने से बचने के लिए अधिक सावधानी बरतने की आवश्यकता है।

इस विवाद के पीछे, एक सकारात्मक बात जिस पर कई विशेषज्ञ सहमत हैं, वह यह है कि GPT-5 गणितीय अनुसंधान को समर्थन देने में वास्तविक क्षमता प्रदर्शित कर रहा है। यह मॉडल प्रासंगिक अकादमिक शोधपत्रों को स्कैन, वर्गीकृत और निकाल सकता है, जो बिखरे हुए दस्तावेज़ों या जटिल शब्दावली वाले विषयों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

गणितज्ञ टेरेंस ताओ का मानना ​​है कि एआई एक "गणितीय अनुसंधान सहायक" की भूमिका निभा सकता है, जो विशाल शैक्षणिक डेटा में जानकारी खोजने और नई दिशाएँ खोजने में लगने वाले समय को कम करने में मदद कर सकता है। हालाँकि, वे इस बात पर ज़ोर देते हैं कि एआई मानवीय विशेषज्ञता का स्थान नहीं ले सकता, क्योंकि समस्या की प्रकृति का सत्यापन, संश्लेषण और समझ अभी भी शोधकर्ताओं के मूल्यांकन की आवश्यकता रखती है।

स्रोत: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html