जासूसी उपग्रहों की संख्या बहुत अधिक, अमेरिकी खुफिया एजेंसियों को एआई सहायता लेनी होगी

अमेरिकी राष्ट्रीय टोही कार्यालय (एनआरओ) के प्रमुख चाहते हैं कि देश के जासूसी उपग्रहों की श्रृंखला से रिपोर्ट तैयार करने में मानव की जगह एआई प्रणालियां काम करें।

Báo Khoa học và Đời sống•25/09/2025

अमेरिका की सबसे गोपनीय जासूसी एजेंसियों में से एक अपनी विशाल परिसंपत्तियों के साथ संघर्ष कर रही है और उसे एआई की मदद की आवश्यकता है।

अमेरिकी राष्ट्रीय टोही कार्यालय (एनआरओ) के निदेशक क्रिस स्कोलेसे ने कहा कि राष्ट्रीय टोही कार्यालय (एनआरओ) के पास अब इतने सारे उपग्रह हैं - विशेष रूप से नए और तेजी से बढ़ते "पीएलईओ" समूह में - कि पारंपरिक, श्रम-गहन ग्राउंड कंट्रोल सिस्टम उन सभी को प्रभावी ढंग से प्रबंधित नहीं कर सकता है।

अमेरिका के पास कई उपग्रह हैं जो कक्षा में अन्य देशों की गतिविधियों पर नज़र रखते हैं। उदाहरण: CSSO

स्कोलेसे ने INSA-AFCEA इंटेलिजेंस एवं सुरक्षा शिखर सम्मेलन में कहा, "हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभों का उपयोग करने की आवश्यकता है... अपने तारामंडलों को नियंत्रित करने के लिए, ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए इसका उपयोग अधिक आसान हो सके।"

"24 से 30 महीनों में... हमने 200 से ज़्यादा उपग्रह प्रक्षेपित किए हैं। उम्मीद है कि सोमवार को हम कुछ और उपग्रह प्रक्षेपित करेंगे, और फिर इस साल हमें और भी कई उपग्रह प्रक्षेपित करने हैं।"

200 की संख्या में बड़ी संख्या में pLEO उपग्रह शामिल हैं, लेकिन कई अन्य प्रकार के उपग्रह भी हैं, जिनमें कक्षा में नई AI और स्वचालन प्रौद्योगिकियों का परीक्षण करने वाले अनुसंधान उपग्रह भी शामिल हैं।

स्कोलेसे ने कहा, "वे बिग इम्पैक्ट नामक कुछ उपग्रहों पर स्वायत्त अंतरिक्ष प्रणालियों का परीक्षण कर रहे हैं, जहां वे निर्णय ले सकते हैं।"

बिग इम्पैक्ट के बारे में बहुत कम सार्वजनिक जानकारी उपलब्ध है, और स्कोलेज़ ने इस बारे में विस्तार से कुछ नहीं बताया। हालाँकि, जुलाई में पोटोमैक ऑफिसर्स क्लब में दिए गए अपने भाषण में, एनआरओ के उप निदेशक ने कहा कि "बिग इम्पैक्ट 2" को 2025 के पहले तीन महीनों में लॉन्च किया जाएगा और इसमें "दो क्यूबसैट 6U शामिल हैं जो कक्षा में छोटे पैमाने के प्रकाशिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के उपयोग का परीक्षण करेंगे।"

एनआरओ का सारा एआई इतना अनोखा नहीं है। कई अन्य अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसियों की तरह, एनआरओ का अब तक का ज़्यादातर एआई विकास "बैक ऑफिस" में हुआ है, जहाँ व्यावसायिक उद्यम सॉफ़्टवेयर के समान या यहाँ तक कि हूबहू सिस्टम का इस्तेमाल किया गया है। लेकिन एजेंसी अब ज़्यादा अलग और गोपनीय अनुप्रयोगों में भी आगे बढ़ रही है।

किसी भी विवरण को न चूकने के लिए, अमेरिका को उपग्रहों से प्राप्त डेटा की निगरानी और विश्लेषण के लिए एआई पर निर्भर रहना पड़ता है।

"हम एआई का भरपूर इस्तेमाल करते हैं," स्कोलेज़ ने कहा। "हम अपने मानव संसाधन प्रणालियों से लेकर अपनी वित्तीय प्रणालियों तक, हर जगह इसका इस्तेमाल करते हैं, लेकिन हम इसका इस्तेमाल अपने समूहों की निगरानी के लिए भी करते हैं और... अपने उपयोगकर्ता समुदाय को हमारे समूहों का बेहतर इस्तेमाल करने में मदद करते हैं।"

पहले, प्रत्येक उपग्रह को ज़मीन पर मौजूद ऑपरेटरों द्वारा दूर से नियंत्रित किया जाता था: "सैटेलाइट एक्स, ऐसा करो," जैसा कि स्कोलेज़ कहते थे। एनआरओ का लक्ष्य पूरे उपग्रह समूह से, सरल भाषा में, एक प्रश्न पूछना है, फिर एआई को स्वचालित रूप से यह पता लगाने देना है कि प्रत्येक सेंसर को किस कोण पर, कब घूमना चाहिए, ताकि आवश्यक डेटा एकत्र किया जा सके, और फिर उसे एक एकल, स्पष्ट रिपोर्ट में संकलित किया जा सके।

उदाहरण के लिए, उन्होंने कहा, कोई उपयोगकर्ता कह सकता है, "मैं जानना चाहता हूं कि ताइवान जलडमरूमध्य में कितने जहाज हैं" ... और फिर सिस्टम स्वचालित रूप से ऐसा कर सकता है।

एक अधिक स्वचालित दृष्टिकोण उस एजेंसी के लिए आवश्यक हो गया है, जो ऐतिहासिक रूप से छोटी संख्या में बड़े, महंगे, "नाजुक" उपग्रहों पर निर्भर रही है, लेकिन जिसने वाणिज्यिक अंतरिक्ष उछाल का लाभ उठाते हुए बड़ी संख्या में छोटे, सस्ते उपग्रहों को प्रक्षेपित किया है।

अधिक उपग्रहों से एक साथ कई लक्ष्यों पर नज़र रखने, लंबी अवधि तक कई कोणों से उच्च प्राथमिकता वाले महत्वपूर्ण बिंदुओं का अध्ययन करने, तथा दुर्घटना, खराबी या शत्रुतापूर्ण कार्रवाई के कारण किसी भी उपग्रह के नुकसान से बचने के लिए अधिक विकल्प उपलब्ध होते हैं।

लेकिन इन सभी गतिशील वस्तुओं को समन्वित करने के लिए भी बहुत अधिक काम करना पड़ता है - मध्यम से निम्न कक्षा में स्थित उपग्रहों को आकाश से गिरने से बचने के लिए लगभग 7,000 से 17,000 मील प्रति घंटे की गति से यात्रा करनी पड़ती है - और प्रत्येक सेंसर को सही समय पर सही दिशा में रखना पड़ता है।

अधिक उपग्रह समझने के लिए अधिक डेटा भी उत्पन्न करते हैं, विशेष रूप से इसलिए क्योंकि एकाधिक सेंसर एक ही लक्ष्य पर विभिन्न कोणों से विभिन्न प्रकार के डेटा एकत्र कर सकते हैं, तथा वह लक्ष्य स्वयं भी गतिमान हो सकता है।

"वे एक ही क्षेत्र में खोज कर रहे हैं, लेकिन हर बार वहाँ जाने पर उन्हें अलग-अलग परिणाम मिलते हैं। आप उस सारे डेटा को कैसे एक साथ जोड़ते हैं? इसलिए हमें वह सारा डेटा इकट्ठा करने में मदद चाहिए।"