पुस्तक का विमोचन "दवा विकास में डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग"

हाल ही में हनोई में आयोजित "औषधि विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग" सेमिनार में, डॉ. हैरी यांग द्वारा संपादित पुस्तक "औषधि विकास में डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग" को एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. ले वान ट्रूयेन द्वारा संपादित होई सोन के अनुवाद के माध्यम से वियतनामी पाठकों के लिए पेश किया गया।

"डेटा साइंस , आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग इन ड्रग डेवलपमेंट" पुस्तक दवा उद्योग के छात्रों और पेशेवरों के लिए अवश्य पढ़ी जाने वाली पुस्तक है।

वर्तमान में, दुनिया भर के कई शोध संस्थान और बड़ी दवा कंपनियाँ दवा विकास प्रक्रिया में बड़े बदलाव लाने के उद्देश्य से अपने कार्यों और अनुसंधान में डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग कर रही हैं। इसी संदर्भ में, "दवा विकास में डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग" पुस्तक ने वियतनाम में दवा उद्योग में कार्यरत लोगों और फार्मेसी स्कूलों के छात्रों की तत्काल आवश्यकताओं को पूरा किया है।

इस पुस्तक का संपादन डॉ. हैरी यांग ने किया है, जिनके पास जैविक और फार्मास्युटिकल डेटा के क्षेत्र में औषधि लक्ष्य खोज से लेकर नैदानिक ​​अनुसंधान और अनुमोदन के बाद के क्षेत्र में कई वर्षों का अनुभव है।

हनोई में औषधि विकास में एआई अनुप्रयोग पर सेमिनार का अवलोकन और पुस्तक विमोचन।

अल्फा बुक्स के चिकित्सा ज्ञान और पुस्तक प्रकाशन ब्रांड, मेडइनसाइट्स द्वारा प्रकाशित पुस्तक "डेटा साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड मशीन लर्निंग इन ड्रग डेवलपमेंट" 484 पृष्ठों की है और इसमें 13 अध्याय हैं। प्रत्येक अध्याय में डेटा साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) के साथ दवा अनुसंधान और विकास के एक विशिष्ट पहलू पर चर्चा की गई है, जिसमें डेटा साइंस को दवा विकास में एक महत्वपूर्ण "आधार" माना गया है।

वास्तव में, एआई तभी प्रभावी होता है जब पर्याप्त गुणवत्तापूर्ण डेटा उपलब्ध हो, जिसमें डेटा विज्ञान और एआई का उपयोग दवा विकास के कई चरणों में किया जाता है, जिनमें शामिल हैं: दवा की खोज, प्रीक्लिनिकल, क्लिनिकल परीक्षण; उत्पादन और व्यावसायीकरण। पुस्तक की जानकारी ने पाठकों को डेटा विज्ञान, एआई और मशीन लर्निंग के प्रभाव में दवा उद्योग के डिजिटल परिवर्तन की एक समग्र रूपरेखा प्रदान की है।

पुस्तक के कई अध्याय दवा खोज में एआई, एआई-सहायता प्राप्त नैदानिक ​​परीक्षणों, सटीक चिकित्सा के लिए मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों, और बड़े डेटा पर आधारित दवा सुरक्षा और फार्माकोविजिलेंस पर सामग्री पर गहराई से चर्चा करते हैं। पुस्तक में डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के विशिष्ट अनुप्रयोगों को लेखकों ने एक्ससाइंटिया कंपनी (यूके) की कहानी के माध्यम से चित्रित किया है, जिसने एआई का उपयोग करके कैंसर की दवाएँ विकसित की हैं और अब तक अपने उत्पादों का नैदानिक ​​परीक्षणों में उपयोग कर चुकी है।

पुस्तक में प्रस्तुत एक अन्य उदाहरण है इन्सिलिको मेडिसिन (यूएसए) द्वारा एआई का उपयोग करके फुफ्फुसीय फाइब्रोसिस दवाओं को विकसित करना, जिससे समय 4-5 वर्ष से घटकर 18 महीने से भी कम हो गया, साथ ही विश्व की अग्रणी दवा कम्पनियों द्वारा परियोजनाओं की एक श्रृंखला: बायर, नोवार्टिस, फाइजर, नई दवाओं के विकास में तेजी लाने के लिए एआई कम्पनियों के साथ सहयोग कर रही हैं।

यह देखा जा सकता है कि डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग वैज्ञानिकों की जगह नहीं लेते हैं, बल्कि वे भारी मात्रा में डेटा को संसाधित करने, अनुसंधान दिशाओं का सुझाव देने और पारंपरिक दवा विकास में बहुत अधिक विफलता दर को कम करने में "सुपर-स्पीड सहायक" के रूप में कार्य करते हैं।

वियतनाम में, दवा विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग अभी भी काफी नया है, मुख्यतः स्टार्टअप्स या छोटे अनुसंधान केंद्रों में, और अभी तक यह केवल रोगी डेटा विश्लेषण और परीक्षण डिज़ाइन में सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रयोग तक ही सीमित है, बिना किसी स्पष्ट व्यावसायिक उत्पाद के। हालाँकि, चिकित्सा डेटा अवसंरचना, प्रौद्योगिकी और मानव संसाधन क्षमता में सुधार होने पर इसमें उल्लेखनीय सुधार होगा - और "डेटा साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड मशीन लर्निंग इन ड्रग डेवलपमेंट" पुस्तक इस प्रक्रिया में योगदान दे सकती है।

पुस्तक विमोचन संगोष्ठी में वरिष्ठ फार्मास्युटिकल विशेषज्ञ, पूर्व स्वास्थ्य उप मंत्री, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. ले वान ट्रूयेन के अनुसार।

एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. ले वान ट्रूयेन, पूर्व उप स्वास्थ्य मंत्री, वरिष्ठ फार्मास्युटिकल विशेषज्ञ के अनुसार, एक व्यापक अवलोकन दस्तावेज और एक व्यावहारिक दिशानिर्देश दोनों के रूप में, पुस्तक "डेटा साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग इन ड्रग डेवलपमेंट" पाठकों को - प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों से लेकर चिकित्सा शोधकर्ताओं तक - यह समझने में मदद करेगी कि मानव स्वास्थ्य की रक्षा के मिशन की सेवा करते हुए, नई सुरक्षित और प्रभावी दवाओं की खोज, परीक्षण और जल्द ही बाजार में लाने की प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए सूचना प्रौद्योगिकी की शक्ति का दोहन कैसे किया जाए।

एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. ले वान ट्रूयेन ने कहा, "आसान भाषा, सहज ज्ञान युक्त चित्रों और व्यावहारिक उदाहरणों के साथ, यह पुस्तक डॉक्टरों, फार्मासिस्टों, नीति निर्माताओं, स्वास्थ्य प्रबंधकों, चिकित्सा और फार्मास्युटिकल छात्रों और उन सभी लोगों के लिए भी उपयुक्त है जो रोगी-केंद्रित युग में आधुनिक चिकित्सा के विकास में रुचि रखते हैं, उन्नत विज्ञान और प्रौद्योगिकी की मदद से सटीक और मानवीय चिकित्सा की ओर अग्रसर हैं।"

आसानी से समझ में आने वाली भाषा, सहज ज्ञान युक्त चित्रों और व्यावहारिक उदाहरणों के साथ, यह पुस्तक डॉक्टरों, फार्मासिस्टों, नीति निर्माताओं, स्वास्थ्य प्रबंधकों, चिकित्सा और दवा छात्रों और उन सभी के लिए भी उपयुक्त है जो रोगी-केंद्रित युग में आधुनिक चिकित्सा के विकास में रुचि रखते हैं, उन्नत विज्ञान और प्रौद्योगिकी की मदद से एक सटीक और मानवीय चिकित्सा की ओर।

एसोसिएट प्रोफेसर, डॉक्टर ले वान ट्रुयेन

पुस्तक की विषय-वस्तु का मूल्यांकन करते हुए, हनोई यूनिवर्सिटी ऑफ फार्मेसी के फार्माकोलॉजी और क्लिनिकल फार्मेसी विभाग के प्रमुख - एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. फाम थी थुई वान ने कहा: "दवा विकास में डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग" पुस्तक, लाइसेंसिंग से पहले और बाद के दोनों चरणों में, दवा अनुसंधान और विकास में डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) के अनुप्रयोग पर एक गहन, अद्यतन, अत्यधिक उन्मुख दस्तावेज है।

सुश्री फाम थी थुई वान ने कहा, "एक क्लिनिकल डोजियर समीक्षा विशेषज्ञ और औषधि लाइसेंसिंग सलाहकार परिषद (स्वास्थ्य मंत्रालय) के सदस्य के दृष्टिकोण से, मैं विशेष रूप से एआई-सहायता प्राप्त नैदानिक ​​परीक्षणों, सटीक चिकित्सा, वास्तविक-विश्व साक्ष्य (आरडब्ल्यूई) और बड़े डेटा-आधारित फार्माकोविजिलेंस पर चर्चा करने वाले अध्यायों की सराहना करती हूं - ऐसे कारक जो दवाओं के लाभ-जोखिम और लागत-प्रभावशीलता का आकलन करने में राष्ट्रीय औषधि नियामक एजेंसियों के लिए तेजी से रुचि रखते हैं।"

अल्फा बुक्स के निदेशक मंडल के अध्यक्ष श्री गुयेन कान्ह बिन्ह ने पुस्तक विमोचन समारोह में भाषण दिया।

पुस्तक में तकनीकी विकास के अनुकूल नियामक नियमों में बदलावों पर भी चर्चा की गई है, जिसमें आधुनिक तकनीकों का उपयोग करके बड़े डेटा का मार्गदर्शन, विश्लेषण और व्याख्या करने में सक्षम कानूनी प्रणाली का निर्माण भी शामिल है, जिसमें एआई और एमएल शामिल हैं... स्पष्ट भाषा, व्यावहारिक उदाहरणों और एक अंतःविषय दृष्टिकोण के साथ, पुस्तक एक सटीक, प्रभावी और मानवीय चिकित्सा और फार्मेसी की दिशा में दवा उद्योग में डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देने में योगदान देती है।

इसके अलावा, यह पुस्तक एक व्यापक, अद्यतन पुस्तिका भी है जो समय कम करने और संसाधनों की बचत के लिए एआई के माध्यम से बड़े डेटा स्रोतों से जुड़ी नई दवाओं के अनुसंधान और विकास की प्रक्रिया का वर्णन करती है। यह फार्मासिस्टों, डॉक्टरों और दवा अनुसंधान एवं विकास के क्षेत्र में काम करने वालों के लिए बेहद उपयोगी है।

गुयेन कुओंग

स्रोत: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html