कारखानों में काम करने वाले रोबोट: फॉक्सकॉन और एनवीडिया का एक महत्वपूर्ण मोड़

2026 की शुरुआत में, ह्यूमनॉइड रोबोट फॉक्सकॉन के ह्यूस्टन प्लांट में एनवीडिया एआई सर्वर को असेंबल करेंगे, जो एक नए सहयोग को चिह्नित करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में विनिर्माण को स्वचालित करने के प्रयास को दर्शाता है।

कारखानों में उत्पादन के चरणों में रोबोट मनुष्यों की सहायता करते हैं

एनवीडिया और फॉक्सकॉन मिलकर अमेरिका के ह्यूस्टन स्थित एक कारखाने में सर्वर असेंबली प्रक्रिया में ह्यूमनॉइड रोबोट को शामिल करके एक नए उत्पादन मॉडल को लागू कर रहे हैं। यह न केवल एक तकनीकी परीक्षण है, बल्कि एआई उद्योग की सेवा के लिए रोबोट का उपयोग करके एक स्मार्ट कारखाना बनाने की योजना में एक महत्वपूर्ण कदम भी है।

2026 की पहली तिमाही में शुरू होने वाली यह परियोजना आधुनिक उत्पादन लाइनों में मनुष्यों की भूमिका के बारे में बड़े सवाल उठाती है।

ह्यूस्टन स्थित फैक्ट्री की क्या खासियत है?

फॉक्सकॉन ने ह्यूमनॉइड रोबोट तैनात करने के लिए ह्यूस्टन की नई फैक्ट्री को इसलिए चुना क्योंकि इसे खास तौर पर एनवीडिया सर्वर, खासकर GB300 सीरीज़, को असेंबल करने के लिए बनाया गया था। अपनी विशाल जगह और पारंपरिक प्रक्रियाओं की कम बाधाओं के कारण, यह फैक्ट्री नई निर्माण तकनीकों के परीक्षण के लिए एक आदर्श जगह थी।

एशिया में लंबे समय से मौजूद कारखानों को चुनने के बजाय, फॉक्सकॉन ने शुरुआत से ही रोबोटों को आसानी से एकीकृत करने के लिए एक बिल्कुल नए स्थान को प्राथमिकता दी। GB300 सर्वर भी उच्च-मानक डिज़ाइन वाला एक उत्पाद है, जो रोबोटों के लिए अच्छी सटीकता के साथ दोहराए जाने वाले कार्यों को करने के लिए उपयुक्त है।

फॉक्सकॉन के प्रतिनिधियों के अनुसार, पहले चरण में रोबोट प्रोसेसर असेंबल करने, तार जोड़ने और घटकों का प्रारंभिक निरीक्षण करने जैसे सरल कार्यों को संभालेंगे। यदि यह प्रक्रिया सुचारू रूप से चलती है, तो भविष्य में रोबोट प्रणाली का विस्तार और अधिक जटिल कार्यों के लिए किया जाएगा।

रोबोट का काम पर पहला दिन

शुरुआती चरण में, मानवरूपी रोबोट ऐसे असेंबली चरण करेंगे जिन्हें सरल माना जाता है लेकिन जिनके लिए उच्च परिशुद्धता की आवश्यकता होती है, जैसे कि पुर्जों को उठाना, प्रोसेसरों को जोड़ना, तारों में धागा डालना और बिजली के स्रोतों को जोड़ना। ये उच्च स्थिरता वाले दोहराए जाने वाले कार्य हैं, जो रोबोट की वर्तमान क्षमताओं के लिए बहुत उपयुक्त हैं।

स्थिर औद्योगिक रोबोटों के विपरीत, फॉक्सकॉन की नई पीढ़ी के रोबोट, कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके, घटकों का पता लगाने और अन्य उपकरणों के साथ समन्वय स्थापित करने के लिए, कारखाने में इधर-उधर घूम सकते हैं।

फॉक्सकॉन वर्तमान में रोबोट के दो संस्करण विकसित कर रहा है: एक जिसमें तेज, लागत प्रभावी गति के लिए पहिए होंगे, तथा दूसरा जिसमें मानव की तरह चलने वाले पैर होंगे ताकि अधिक विविध भूभागों पर काम किया जा सके।

बड़ा अंतर यह है कि इन रोबोटों को हर काम को एक निश्चित तरीके से करने के लिए प्रोग्राम नहीं किया जाता। इसके बजाय, इन्हें आभासी वातावरण में सिमुलेशन के ज़रिए प्रशिक्षित किया जाता है, जहाँ वे घटकों को संभालना, कार्यों का समन्वय करना और त्रि-आयामी परिस्थितियों के अनुकूल ढलना सीखते हैं।

इसके पीछे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म का धन्यवाद, रोबोट बिना पुनः प्रोग्रामिंग के प्रक्रिया में हर छोटे बदलाव के साथ खुद को समायोजित कर सकता है, जिससे व्यवहार में लागू होने पर इसकी अनुकूलन क्षमता में सुधार होता है।

एक बार जब रोबोट काम के अभ्यस्त हो जाते हैं, तो वे न केवल इंसानों का बोझ कम करने में मदद कर सकते हैं, बल्कि भविष्य में काम का दायरा भी बढ़ा सकते हैं। पर्याप्त प्रशिक्षण समय और वास्तविक दुनिया के आंकड़ों के साथ, वे ज़्यादा जटिल असेंबली चरण संभाल सकते हैं, तैयार उत्पादों की गुणवत्ता की जाँच कर सकते हैं, या समूहों में काम करके पूरे उपकरण को पूरा कर सकते हैं।

यह स्मार्ट विनिर्माण में एक नए चरण की शुरुआत है, जहां रोबोट अब सहायक उपकरण नहीं बल्कि उत्पादन लाइन का एक प्रमुख घटक बन गए हैं।

इसहाक और GR00T: रोबोटों को सीखने में मदद करने वाली बुद्धिमान जोड़ी

मानव जैसे रोबोट के कारखाने में प्रवेश करने और वास्तविक कार्य करने के लिए, मूल बात रोबोटिक भुजा नहीं, बल्कि इसके पीछे का कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म है। फ़ॉक्सकॉन ने इस रोबोट को एनवीडिया द्वारा विकसित आइज़ैक नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली से सुसज्जित किया है। यह एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो रोबोट को वास्तविक संचालन से पहले सिमुलेशन के माध्यम से सीखने की अनुमति देता है।

आभासी वातावरण में अभ्यास करके, रोबोट वास्तविक उत्पादन लाइन में प्रवेश करते ही संयोजन कार्यों, तारों में धागा डालने, घटकों को पहचानने तथा अन्य उपकरणों के साथ समन्वय करने में अभ्यस्त हो सकते हैं।

एनवीडिया ने रोबोट की अनुकूलन क्षमता बढ़ाने के लिए GR00T नामक एक AI मॉडल भी विकसित किया है। GR00T रोबोट को त्रि-आयामी अंतरिक्ष में अवलोकन, भाषा समझने और लचीले ढंग से कार्य करने में मदद करता है। इसकी बदौलत, रोबोट को चरणबद्ध तरीके से प्रोग्राम करने की आवश्यकता नहीं होती, बल्कि वे नए डेटा से सीख सकते हैं, उत्पादन प्रक्रिया में बदलाव के साथ खुद को समायोजित कर सकते हैं और आधुनिक कारखानों में उत्पन्न होने वाली परिस्थितियों को संभाल सकते हैं।

हर रोबोट की गतिविधि को वास्तविक समय में रिकॉर्ड, विश्लेषण और साझा किया जाता है। जब कोई रोबोट गलती करता है, तो मॉडल को अपडेट किया जाता है ताकि उसी परिवार के अन्य रोबोट उससे सीख सकें।

निरंतर प्रशिक्षण तंत्र, समूह सीखने की क्षमताओं और शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफार्मों के साथ, ह्यूमनॉइड रोबोट धीरे-धीरे एआई युग में एक वास्तविक उत्पादक शक्ति बन रहे हैं।

छोटे प्रयोगों से लेकर बड़े बदलावों तक

एनवीडिया के सीईओ जेन्सन हुआंग ने कहा है कि पाँच साल से भी कम समय में मानव जैसे रोबोट का विनिर्माण क्षेत्र में व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा। उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि यह क्षेत्र अपने सुस्पष्ट और नियंत्रित कार्यों के कारण आदर्श वातावरण है। यह एनवीडिया की एक मज़बूत प्रतिबद्धता है, जो इसे साकार करने की उसकी महत्वाकांक्षा को दर्शाता है।

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थान थू

स्रोत: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm