चीन के सिंघुआ विश्वविद्यालय में वैज्ञानिकों की एक टीम ने पारंपरिक अर्धचालक इलेक्ट्रॉनिक घटकों के बजाय फोटोनिक्स पर आधारित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चिप डिजाइन की है, जो बड़े पैमाने पर फोटोनिक कंप्यूटिंग और वास्तविक दुनिया में कुशल एआई अनुप्रयोगों के लिए मार्ग प्रशस्त करती है (फोटो)।
इसी के अनुरूप, ताइची नामक एक वितरित ऑप्टिकल कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के साथ एक बड़े पैमाने पर फोटोनिक चिपलेट (कई अलग-अलग ब्लॉकों से बनी एक चिप) ने इमेजनेट 100-श्रेणी डेटासेट और ओम्निग्लोट 1,623-श्रेणी डेटासेट जैसे जटिल वर्गीकरण कार्यों में उच्च सटीकता हासिल की है।
शोध के अनुसार, यह चिप संगीत रचना और चित्रकला जैसे उच्च परिशुद्धता वाले कार्यों को भी करने में सक्षम है। इसके अलावा, ताइची ने 160 टेरा ऑपरेशन प्रति सेकंड प्रति वाट की ऊर्जा दक्षता हासिल की है, जो वर्तमान फोटोनिक एकीकृत सर्किट की तुलना में प्रदर्शन में एक महत्वपूर्ण सुधार है और ऊर्जा दक्षता के मामले में पारंपरिक एआई चिप्स से दो पायदान ऊपर है।
सिंघुआ विश्वविद्यालय के विशेषज्ञ फांग लू के अनुसार, "हमारा अनुमान है कि ताइची अधिक शक्तिशाली ऑप्टिकल समाधानों के विकास को गति देगा, जैसे कि प्लेटफॉर्म मॉडलिंग और जनरेटिव एआई के नए युग के लिए महत्वपूर्ण समर्थन।"
लैम डिएन
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