कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कानूनी और नैतिक सीमाओं के भीतर काम करना चाहिए।

आज सुबह, 21 नवंबर को, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कानून परियोजना पर समूह 6 (लैंग सोन, डोंग नाई, ह्यू सिटी के राष्ट्रीय असेंबली प्रतिनिधिमंडल सहित) में चर्चा करते हुए, नेशनल असेंबली के प्रतिनिधियों ने कहा कि वियतनाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुसंधान और विकास को प्रबंधित करने और बढ़ावा देने के लक्ष्य के साथ कानून परियोजना को पूरा करने के लिए, प्रमुख मुद्दों जैसे: इनपुट डेटा, बौद्धिक संपदा, आवेदन का दायरा, जोखिम वर्गीकरण, उपयोगकर्ता की जिम्मेदारी और एआई नैतिकता को स्पष्ट करना आवश्यक है...

आधुनिक, समकालिक एआई शासन तंत्र को डिजाइन करने की आवश्यकता

वियतनाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुसंधान, विकास, परिनियोजन और उपयोग के प्रबंधन और संवर्धन हेतु एक ढाँचे के रूप में इस कानून का मसौदा तैयार करने के दृष्टिकोण पर अपनी सहमति व्यक्त करते हुए, राष्ट्रीय सभा के प्रतिनिधियों ने सरकार की तैयारी की अत्यधिक सराहना की; मसौदा कानून की फाइल को विस्तृत रूप से तैयार किया गया था, जिससे नियमों का अनुपालन सुनिश्चित हुआ; साथ ही, डिजिटल प्रौद्योगिकी उद्योग कानून में कई संबंधित अनुच्छेदों और धाराओं को समाप्त करने का प्रस्ताव आवश्यक है ताकि ओवरलैप से बचा जा सके और कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के प्रबंधन और संवर्धन हेतु एक एकीकृत कानूनी आधार तैयार किया जा सके। हालाँकि, इस कानून परियोजना को पूरा करने के लिए, प्रतिनिधियों ने मसौदा समिति से अनुरोध किया कि वह कई अनुच्छेदों और धाराओं की समीक्षा और संशोधन, अनुपूरण और उचित रूप से उन्मूलन जारी रखे।

21 नवंबर की सुबह ग्रुप 6 की बैठक का दृश्य। फोटो: हो लोंग

विशेष रूप से, विनियमन और लागू विषयों के दायरे के बारे में, नेशनल असेंबली के डिप्टी फाम ट्रोंग नघिया (लैंग सोन) ने कहा कि इस मुद्दे को स्पष्ट करना जारी रखना आवश्यक है। क्योंकि वर्तमान में, मसौदे में "अनुसंधान गतिविधियों" से संबंधित प्रावधानों में विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार पर कानून द्वारा पहले से विनियमित सामग्री के साथ ओवरलैपिंग का खतरा है। इस बीच, मसौदे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों पर अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए कोई विशिष्ट नीति नहीं है, और इस गतिविधि को करने वाले विषयों को स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं किया है। इसलिए, प्रतिनिधि ने यह स्पष्ट करने का सुझाव दिया कि कौन सी गतिविधियाँ कानून के नियमन के दायरे में हैं, कौन सी गतिविधियाँ वर्तमान कानून के तहत हैं ताकि व्यवहार्यता, स्थिरता सुनिश्चित हो सके और ओवरलैप से बचा जा सके।

नेशनल असेंबली के डिप्टी फाम ट्रोंग न्घिया ( लैंग सोन ) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर मसौदा कानून पर टिप्पणी देते हुए। फोटो: हो लोंग

शब्दों की व्याख्या के संबंध में, राष्ट्रीय सभा के सदस्य फाम ट्रोंग नघिया ने सामान्य प्रयोजन कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल में "फाइन-ट्यूनिंग" की अवधारणा पर विशेष ध्यान दिया। प्रतिनिधि ने कहा कि यह एक विशिष्ट शब्द है, जो अभी तक लोकप्रिय नहीं हुआ है, इसलिए बाद में कानून के अनुप्रयोग और प्रवर्तन को सुविधाजनक बनाने के लिए इसकी विषयवस्तु को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता है। मसौदे में वर्तमान में राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता समिति के बारे में केवल एक वाक्य निर्धारित है, जो स्पष्ट रूप से नहीं दर्शाता है: कानूनी स्थिति; कार्य, कार्यभार, शक्तियाँ; संगठनात्मक संरचना, संचालन तंत्र; मंत्रालयों और शाखाओं के साथ संबंध। तदनुसार, प्रतिनिधि ने इस संस्था की स्थापना की आवश्यकता को स्पष्ट करने और साथ ही पार्टी के नियमों के अनुसार तंत्र को सुव्यवस्थित करने की नीति के अनुरूपता का आकलन करने का सुझाव दिया। इसे बनाए रखने के लिए, नियमों को पूरक बनाना या उपरोक्त मुद्दों को विस्तार से निर्दिष्ट करने के लिए सरकार को नियुक्त करना आवश्यक है।

निषिद्ध कार्यों के संबंध में, प्रतिनिधियों ने कहा कि मसौदा कानून में अभी तक निषिद्ध कार्यों का उल्लेख नहीं किया गया है, जबकि यह मानवाधिकारों की रक्षा, निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित करने और अंतर्राष्ट्रीय मानकों के अनुपालन के लिए एक महत्वपूर्ण "कानूनी ढाल" है। वहीं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर दुनिया का उन्नत कानून स्पष्ट रूप से निषिद्ध कार्यों जैसे व्यक्तिगत डेटा का दुरुपयोग, व्यवस्थित भेदभाव, हानिकारक उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग आदि को निर्धारित करता है। इसलिए, पारदर्शिता, सुरक्षा, जवाबदेही, मानवीय पर्यवेक्षण, निष्पक्षता, गैर-भेदभाव और नियंत्रित नवाचार के समर्थन जैसे सिद्धांतों के आधार पर निषिद्ध कार्यों पर एक अलग अनुच्छेद जोड़ने का प्रस्ताव है।

नेशनल असेंबली की प्रतिनिधि गुयेन थी सू (ह्यू सिटी) ने 21 नवंबर की सुबह समूह चर्चा सत्र में भाषण दिया। फोटो: हो लोंग

मसौदा कानून पर टिप्पणियाँ, राष्ट्रीय असेंबली के प्रतिनिधि गुयेन थी सू (ह्यू सिटी) ने बुनियादी ढांचे, मानव संसाधन और एआई नैतिक ढांचे से संबंधित विनियमों के विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित किया - प्रमुख स्तंभ जो व्यवहार में कानून को लागू करने की प्रभावशीलता को निर्धारित करते हैं।

विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना को विनियमित करने वाले अध्याय III (अनुच्छेद 17 और 18) में, प्रतिनिधियों ने कहा कि राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना के कार्यान्वयन की रूपरेखा, निर्माण और संचालन प्रक्रिया में मंत्रालयों, शाखाओं, स्थानीय निकायों के साथ-साथ उद्यमों और अनुसंधान संस्थानों की भूमिकाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं किया गया है। प्रतिनिधियों ने कानून के लागू होने पर व्यवहार्यता सुनिश्चित करने के लिए समय-सीमा, प्रत्येक एजेंसी की ज़िम्मेदारियों और निगरानी तंत्र के साथ एक विशिष्ट कार्यान्वयन योजना को पूरक बनाने का प्रस्ताव रखा।

मानव संसाधन विकास (अनुच्छेद 24) के संबंध में, प्रतिनिधि गुयेन थी सू ने कहा कि मसौदा कानून केवल उद्देश्यों को निर्धारित करता है, लेकिन इसमें प्रशिक्षण संस्थानों और शिक्षार्थियों के लिए कोई वास्तविक सहायता तंत्र, जैसे कि वित्त पोषण, अंतर्राष्ट्रीय प्रशिक्षण मानक या व्यवसायों और अनुसंधान संस्थानों के साथ संयुक्त कार्यक्रम, का अभाव है। इसलिए, छात्रवृत्ति नीतियों को पूरक बनाना, प्रशिक्षण को समर्थन देना और सार्वजनिक-निजी भागीदारी को बढ़ावा देना आवश्यक है।

राष्ट्रीय एआई एथिक्स फ्रेमवर्क (अनुच्छेद 27) के बारे में, प्रतिनिधियों ने कहा कि वर्तमान नियम केवल सैद्धांतिक हैं और उल्लंघनों की निगरानी, ​​मूल्यांकन और निपटने के लिए तंत्र की कमी है, जिससे व्यवहार में बाध्यकारी सुनिश्चित करना मुश्किल हो जाता है; साथ ही, "एआई नैतिकता" शब्द को स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं किया गया है और उल्लंघन करने पर संगठनों और व्यक्तियों को विशिष्ट जिम्मेदारियां नहीं सौंपी गई हैं। इसलिए, प्रतिनिधियों ने नैतिकता ढांचे को अद्यतन करने के नियमों में "समीक्षा" वाक्यांश को "सार्वजनिक" में बदलने का प्रस्ताव रखा; साथ ही, उल्लंघनों की निगरानी, ​​मूल्यांकन और निपटने के लिए जिम्मेदार राष्ट्रीय एआई एथिक्स प्राधिकरण की स्थापना पर प्रावधान जोड़ें; उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम को विकसित या संचालित करने वाले संगठनों और व्यक्तियों के लिए अनुपालन दायित्वों का निर्धारण करें; एआई एथिक्स फ्रेमवर्क के कानूनी रूप से बाध्यकारी मूल्य की पुष्टि करें प्रतिनिधि गुयेन थी सू ने जोर देकर कहा, "केवल जब उपरोक्त तंत्र पूरा हो जाएगा, तभी एआई एथिक्स फ्रेमवर्क प्रभावी हो सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रौद्योगिकी सही दिशा में, सुरक्षित रूप से और लोगों के लिए विकसित हो।"

जब AI गलती करता है तो जिम्मेदारी क्या है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर मसौदा कानून पर चर्चा करते हुए, राष्ट्रीय सभा के उपसभापति फाम न्हू हीप (ह्यू सिटी) ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा क्षेत्र में, शल्य चिकित्सा, निदान से लेकर वैज्ञानिक अनुसंधान तक, व्यापक बदलाव ला रही है। प्रतिनिधि ने बताया कि दूरस्थ शल्य चिकित्सा 20 से अधिक वर्षों से प्रचलित है, और आज तक, कई रोबोट प्रणालियाँ बिना किसी प्रत्यक्ष मानवीय हस्तक्षेप के एंडोस्कोपिक सर्जरी करने में सक्षम हैं। प्रौद्योगिकी के तीव्र विकास के साथ, यदि अनुमति दी जाए, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ शल्य चिकित्सा चरणों को पूरी तरह से अपने नियंत्रण में ले सकती है, यहाँ तक कि शल्य चिकित्सकों की पारंपरिक भूमिका को भी बदलने का खतरा पैदा कर सकती है। इमेजिंग निदान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का व्यापक रूप से अस्पतालों में उपयोग किया गया है, जिसमें ह्यू सेंट्रल अस्पताल भी शामिल है, जो एक्स-रे, सीटी स्कैन और मस्तिष्क फिल्मों की रीडिंग में सहायता करता है।

नेशनल असेंबली के प्रतिनिधि फाम नु हिएप (ह्यू सिटी) ने ग्रुप 6 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर कानून के मसौदे पर अपनी राय दी। फोटो: हो लोंग

हालाँकि, प्रतिनिधियों ने एआई द्वारा गलतियाँ किए जाने पर जवाबदेही की आवश्यकता पर ज़ोर दिया। वर्तमान में, सभी एआई परिणामों की जाँच और सत्यापन चिकित्सकों और रेडियोलॉजिस्टों द्वारा किया जाना आवश्यक है। जब परिणाम नैदानिक ​​वास्तविकता से मेल नहीं खाते, तो डॉक्टर उन्हें संपादित और अद्यतन करेंगे ताकि एआई सीखना जारी रख सके। यह "निष्क्रिय सीखने" की प्रक्रिया कई अस्पतालों द्वारा लागू की जा रही है, लेकिन रोगी सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एक स्पष्ट कानूनी ढाँचे की अभी भी आवश्यकता है।

प्रतिनिधि फाम नु हिएप ने वैज्ञानिक अनुसंधान पर एआई के प्रभाव के बारे में भी चिंता व्यक्त की, क्योंकि साहित्यिक चोरी की जाँच करने वाले सॉफ़्टवेयर लोकप्रिय हो गए हैं और कुछ एआई उपकरण अब उपलब्ध कराए गए डेटा के आधार पर केवल एक दिन में लगभग पूरी डॉक्टरेट थीसिस लिख सकते हैं। यह अनुसंधान नैतिकता और वैज्ञानिक अखंडता के लिए एक बड़ी चुनौती है, और इसे विशिष्ट कानूनी विनियमों में शामिल करने पर विचार किया जाना चाहिए।

एआई प्रदाताओं की कानूनी ज़िम्मेदारी (अनुच्छेद 13) के संबंध में, प्रतिनिधियों ने एआई प्रणालियों के कारण होने वाली दुर्घटनाओं या दुर्घटनाओं के लिए ज़िम्मेदार संस्था को स्पष्ट करने का प्रस्ताव रखा। स्वचालित कारों का मामला इसका एक विशिष्ट उदाहरण है: यदि कोई टक्कर होती है, तो सिस्टम, निर्माता या संचालन प्रबंधन इकाई की ज़िम्मेदारी निर्धारित करना आवश्यक है। प्रतिनिधि ने 2015 में हुई टेस्ला कार दुर्घटना का हवाला दिया, जिसमें निर्माता को भारी मुआवज़ा देना पड़ा था। उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि एआई अकेले ज़िम्मेदार नहीं हो सकता, बल्कि ज़िम्मेदारी इंसानों की होनी चाहिए - उन संगठनों और व्यक्तियों की जो सिस्टम को डिज़ाइन, उत्पादन और उपयोग में लाते हैं।

एआई नैतिकता की अवधारणा का उल्लेख करते हुए, जिसका उपयोग कई देशों द्वारा यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि एआई के कौन से कार्य करने की अनुमति है और कौन से नहीं, प्रतिनिधि फाम न्हू हीप ने यह भी स्वीकार किया कि एआई प्रणालियों में स्व-सीखने, स्व-चिंतन और यहाँ तक कि निर्माता की मूल सीमाओं से परे जाने की क्षमता होने के संदर्भ में, एआई के विकास और संचालन को कानूनी और नैतिक ढाँचे के भीतर रखा जाना चाहिए। यह न केवल समाज की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए है, बल्कि वियतनाम में एआई उद्योग के स्वस्थ विकास के लिए एक आधार भी तैयार करता है।

एआई को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए इनपुट डेटा और बौद्धिक संपदा को स्पष्ट किया जाना चाहिए।

उपरोक्त विचारों से सहमति जताते हुए, नेशनल असेंबली के डिप्टी त्रिन्ह झुआन एन (डोंग नाई) ने भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर मसौदा कानून से संबंधित कई गहन टिप्पणियां कीं, जिनमें मुद्दों के प्रमुख समूहों पर ध्यान केंद्रित किया गया: इनपुट डेटा, बौद्धिक संपदा, आवेदन का दायरा, जोखिम प्रबंधन दृष्टिकोण और कार्यान्वयन संगठन मॉडल।

नेशनल असेंबली के प्रतिनिधि त्रिन्ह झुआन आन (डोंग नाई) 21 नवंबर की सुबह ग्रुप 6 में भाषण देते हुए। फोटो: हो लोंग

एआई के लिए इनपुट डेटा के संबंध में, प्रतिनिधियों ने कहा कि डेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आधार है, लेकिन मसौदा कानून में इस विषयवस्तु को स्पष्ट नहीं किया गया है। डेटा संबंधी नियम वर्तमान में डेटा कानून और व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून के अंतर्गत आते हैं। यदि इस कानून में इसका विशेष रूप से उल्लेख नहीं है, तो कम से कम इसका पूरा संदर्भ अवश्य होना चाहिए। प्रतिनिधि इस आवश्यकता से सहमत थे कि डेटा "सही - पर्याप्त - स्वच्छ - जीवंत" होना चाहिए, लेकिन उन्होंने इस मानदंड को जोड़ने की आवश्यकता पर ज़ोर दिया कि डेटा को व्यवस्थित और निरंतर उन्नत किया जाना चाहिए, क्योंकि एआई के प्रभावी और सुरक्षित संचालन के लिए यह एक शर्त है।

बौद्धिक संपदा के संबंध में, राष्ट्रीय सभा सदस्य त्रिन्ह झुआन आन ने टिप्पणी की कि मसौदे की विषयवस्तु अभी भी बहुत अधूरी है, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक मानवीय उत्पाद है और कॉपीराइट, स्वामित्व, कानूनी उत्तरदायित्व और नैतिकता के मुद्दों से गहराई से जुड़ा हुआ है। यदि कानून में बौद्धिक संपदा घटक को स्पष्ट नहीं किया गया, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रबंधन बहुत कठिन होगा। इसलिए, प्रतिनिधि ने बौद्धिक संपदा कानून में संशोधन करने और साथ ही इस कानून में स्वामित्व के मुद्दों को विनियमित करने की सिफारिश की।

अनुप्रयोग के दायरे के संबंध में, प्रतिनिधि ने अनुच्छेद 1 में निहित अतार्किकता की ओर इशारा किया, जहाँ कानून राष्ट्रीय रक्षा, सुरक्षा, क्रिप्टोग्राफी और खुफिया जानकारी के लिए एआई के उपयोग को बाहर करता है, लेकिन निम्नलिखित खंड इन प्रणालियों के अन्य उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने पर समायोजन की संभावना को खोलते हैं। डिजिटल परिवेश में, सुरक्षा, रक्षा और नागरिक उद्देश्यों के लिए एआई को अलग करना मुश्किल है, क्योंकि एआई एक साथ चिकित्सा, रक्षा उद्योग या मानवरहित प्रणालियों में सहायता कर सकता है। इसलिए, क्षेत्र के आधार पर बहिष्करण संभव नहीं है। प्रतिनिधि ने उपयोग के उद्देश्य के आधार पर विभाजन करने के बजाय, एक सामान्य नियामक ढाँचा बनाने का सुझाव दिया।

21 नवंबर की सुबह ग्रुप 6 के चर्चा सत्र में डोंग नाई प्रांत के नेशनल असेंबली के प्रतिनिधि। फोटो: हो लोंग

जोखिम प्रबंधन और वर्गीकरण के दृष्टिकोण के बारे में, प्रतिनिधि ने कहा कि मसौदा यूरोपीय प्रबंधन मॉडल को "लागू" कर रहा है, जिससे वियतनाम में एआई विकास को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता के संदर्भ में अनावश्यक बोझ पैदा हो रहा है। मसौदे में वर्णित चार-स्तरीय जोखिम वर्गीकरण जटिल होने के साथ-साथ उत्पाद गुणवत्ता कानून के अनुरूप भी नहीं है। प्रतिनिधि ने केवल दो समूहों को वर्गीकृत करने का प्रस्ताव रखा: जोखिमपूर्ण और जोखिम-मुक्त एआई उत्पाद, और जोखिम प्रबंधन को उत्पादन दक्षता और आर्थिक प्रभाव पर आधारित प्रबंधन के साथ संयोजित करना। उन्होंने यह भी कहा कि व्यवसायों के लिए जोखिमों का स्व-मूल्यांकन करने और सरकार को मानदंड निर्धारित करने का नियमन "आधा बंद, आधा खुला" है, जिसे व्यवहार में लागू करना मुश्किल है।

कार्यान्वयन संगठन मॉडल के संबंध में, राष्ट्रीय सभा सदस्य त्रिन्ह झुआन आन ने एक अतिरिक्त-बजटीय वित्तीय कोष और एआई पर एक राष्ट्रीय समिति की स्थापना के प्रस्ताव पर चिंता व्यक्त की। प्रतिनिधि के अनुसार, इन संस्थाओं की आवश्यकता पर सावधानीपूर्वक विचार करना आवश्यक है, ताकि "हर चीज़ के लिए कोष और समितियाँ स्थापित करने" की स्थिति से बचा जा सके, लेकिन कम दक्षता के साथ। यदि वास्तव में आवश्यक हो, तो राष्ट्रीय रक्षा और सुरक्षा से संबंधित निधियों जैसे विशेष मामलों को छोड़कर, एआई कोष को मौजूदा निधियों में एकीकृत किया जाना चाहिए। प्रतिनिधि ने यह भी कहा कि एआई को आर्थिक गतिविधियों और उद्यमों की पहल से जोड़ा जाना चाहिए, इसलिए प्रबंधन मॉडल को सुव्यवस्थित और वास्तविक दक्षता की ओर उन्मुख करने की आवश्यकता है।

राष्ट्रीय सभा प्रतिनिधि बुई ज़ुआन थोंग (डोंग नाई)

उपरोक्त राय से सहमति जताते हुए, राष्ट्रीय सभा के प्रतिनिधि गुयेन थी नु वाई और बुई ज़ुआन थोंग (डोंग नाई) ने भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में नैतिक ढाँचे पर ज़ोर दिया। प्रतिनिधि बुई ज़ुआन थोंग के अनुसार, यदि यह निर्धारित किया जाता है कि उपयोगकर्ता एआई द्वारा लिए गए निर्णयों के लिए ज़िम्मेदार होंगे, तो वास्तव में अंतिम निर्णय अभी भी मानवीय ही होगा। एआई केवल संदर्भ जानकारी प्रदान करने का एक उपकरण है। अंतिम निर्णय लेने वाला व्यक्ति उस निर्णय के लिए ज़िम्मेदार होता है। इसलिए, नैतिक ढाँचे को एआई से प्राप्त जानकारी के उपयोग में मानवीय ज़िम्मेदारी पर केंद्रित होना चाहिए, न कि यह निर्धारित करने पर कि एआई ज़िम्मेदार होना चाहिए।

उल्लंघनों से निपटने के मुद्दे पर, प्रतिनिधियों ने कहा कि मसौदे में आम तौर पर कहा गया है कि इसे प्रशासनिक, नागरिक या आपराधिक रूप से निपटाया जा सकता है, लेकिन ज़िम्मेदारी की सीमाओं के बारे में स्पष्ट नहीं है। इसलिए, यह स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की सिफारिश की जाती है कि कौन से व्यवहार आपराधिक ज़िम्मेदारी के अधीन होंगे, कौन से व्यवहार प्रशासनिक ज़िम्मेदारी के अधीन होंगे, और प्रदाता, डेवलपर और उपयोगकर्ता की विशिष्ट ज़िम्मेदारियाँ क्या होंगी। साथ ही, निषिद्ध व्यवहारों को पूरक बनाना और इस ढाँचे को स्पष्ट रूप से पुनर्निर्धारित करना भी आवश्यक है, ताकि एआई विकास के लिए परिस्थितियाँ बनाई जा सकें और संबंधित पक्षों की ज़िम्मेदारियों को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जा सके।

स्रोत: https://daibieunhandan.vn/artificial-intelligence-must-operate-in-the-law-and-moral-system-10396524.html