
एगोडा के एक नए अध्ययन में पाया गया है कि दक्षिण पूर्व एशिया और भारत में सॉफ्टवेयर इंजीनियर अपने दैनिक कार्यों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपना रहे हैं। अध्ययन में पाया गया कि दक्षिण पूर्व एशिया और भारत में 95% डेवलपर साप्ताहिक रूप से एआई का उपयोग करते हैं, और 87% डेवलपर एआई युग के अनुकूल होने के लिए अपने कौशल को उन्नत कर रहे हैं, लेकिन औपचारिक प्रशिक्षण तक पहुँच असमान है और इसे अपनाना अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, जिसके लिए गति, गुणवत्ता और तकनीकी ज़िम्मेदारी के बीच संतुलन की आवश्यकता है।
वियतनामी प्रोग्रामर कई AI उपकरणों तक पहुँच प्राप्त करते हैं
अध्ययन के अनुसार, दक्षिण-पूर्व एशिया और भारत में प्रोग्रामरों के काम में एआई एक दैनिक साथी बन गया है। उत्पादकता इसे अपनाने का मुख्य कारण है, और सर्वेक्षण के 80% उत्तरदाताओं ने गति और स्वचालन को सबसे प्रमुख कारण बताया। इंजीनियरों को भी दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि दिखाई दे रही है, और 37% एआई की बदौलत प्रति सप्ताह 4-6 घंटे की बचत कर रहे हैं।
हालाँकि, AI अभी भी मुख्य रूप से एक उत्पादकता उपकरण बना हुआ है, न कि एक नवाचार सहयोगी। केवल 22% लोग नई समस्याओं को हल करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, और आधे से भी कम (43%) का मानना है कि AI एक औसत इंजीनियर के समान प्रदर्शन स्तर प्राप्त कर सकता है। जबकि 94% लोग कोड बनाने के लिए AI पर निर्भर हैं, दस्तावेज़ीकरण, परीक्षण और परिनियोजन जैसे बाद के चरणों में इसका उपयोग काफी कम हो जाता है। यह उपयोग और विश्वसनीयता के बीच के अंतर को दर्शाता है, जो AI की स्थिरता और विश्वसनीयता में सुधार की आवश्यकता को उजागर करता है।
वियतनाम में, सॉफ्टवेयर विकास के सभी चरणों में इंजीनियरों द्वारा एआई अनुप्रयोग की दर क्षेत्र में सबसे अधिक है, जहां 94.3% इंजीनियर कोड लिखते समय एआई का उपयोग करते हैं, 70% इसका उपयोग दस्तावेज लिखने के लिए करते हैं, और 62.9% इसका उपयोग कोड का परीक्षण करने के लिए करते हैं।
उल्लेखनीय रूप से, वियतनाम में सर्वेक्षण किए गए डेवलपर्स ने भी कई एआई उपकरणों के प्रति अपने दृष्टिकोण में अंतर दिखाया, जिसमें 41% ने पिछले 6 महीनों में क्लाउड कोड का उपयोग किया है - सभी बाजारों में उच्चतम दर, जो कोपायलट और चैटजीपीटी के प्रभुत्व को पार कर गई है।
एआई विकसित करते समय जवाबदेही और विश्वास महत्वपूर्ण हैं
शोध से यह भी पता चलता है कि निगरानी और सत्यापन तेजी से रोजमर्रा के एआई वर्कफ़्लो का एक अभिन्न अंग बनते जा रहे हैं।
79% डेवलपर्स असंगत या अविश्वसनीय आउटपुट को एआई के उपयोग को बढ़ाने में बाधा के रूप में मुख्य बाधा बताते हैं।
इस सीमा पर विजय पाने के लिए, 67% इंजीनियर विलय से पहले सभी AI-जनरेटेड कोड की समीक्षा करते हैं, और 70% सटीकता सुनिश्चित करने के लिए नियमित रूप से आउटपुट को संपादित करते हैं।
औपचारिक एआई नीतियाँ सीमित बनी हुई हैं, और वर्तमान में केवल चार में से एक टीम ही औपचारिक एआई दिशानिर्देशों के तहत काम कर रही है। हालाँकि, डेवलपर टीम द्वारा लागू की गई समीक्षा और सत्यापन प्रक्रियाओं के माध्यम से विश्वास में लगातार सुधार हो रहा है। सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करने से नवाचार धीमा नहीं पड़ता; बल्कि, यह उसे मज़बूत बनाता है, जिससे डेवलपर्स उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित करते हुए तेज़ी से काम कर पाते हैं।
अधिकांश डेवलपर्स (72%) ने कहा कि एआई उत्पादकता और कोड गुणवत्ता में ठोस लाभ प्रदान करता है, जिससे यह पुष्टि होती है कि एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए मानवीय निगरानी केंद्रीय बनी हुई है।
असमान एआई अनुभव - एआई युग की चुनौती
जैसे-जैसे एआई का उपयोग मुख्यधारा बनता जा रहा है, ध्यान इस बात पर केंद्रित होता जा रहा है कि डेवलपर्स एआई का ज़िम्मेदारी और प्रभावी ढंग से कैसे उपयोग करते हैं। ज़्यादातर डेवलपर्स स्वयं-शिक्षित होते हैं, जिनमें से 71% ट्यूटोरियल, व्यक्तिगत परियोजनाओं या ऑनलाइन समुदायों के माध्यम से सीखते हैं, जबकि केवल 28% ही कंपनी प्रशिक्षण प्राप्त करते हैं।
औपचारिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों तक पहुंच भी बाजारों के बीच भिन्न होती है: सिंगापुर के प्रोग्रामरों को वियतनाम के प्रोग्रामरों की तुलना में औपचारिक एआई प्रशिक्षण प्राप्त करने की संभावना लगभग दोगुनी है।
कुछ अंतरालों के बावजूद, डेवलपर्स स्वयं को विकसित करने की पहल कर रहे हैं। 87% ने एआई अवसरों का लाभ उठाने के लिए अपनी शिक्षा या कैरियर योजनाओं को समायोजित किया है, और 62% को उम्मीद है कि एआई कैरियर के अवसरों का विस्तार करेगा, जिससे क्षेत्र में मजबूत दीर्घकालिक क्षमताओं की नींव रखी जाएगी।
यह स्व-निर्देशित विकास एक ऐसे कार्यबल को दर्शाता है जो संगठन द्वारा प्रशिक्षित किए जाने की तुलना में अधिक तेजी से सीखता है - महत्वाकांक्षी, प्रयोगात्मक, तथा एआई में तेजी से कुशल।
दक्षिण पूर्व एशिया और भारत में एआई का ध्यान मानव की जगह लेने के बजाय प्रदर्शन में सुधार लाने पर केंद्रित है
एगोडा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, इदान ज़ाल्ज़बर्ग ने कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता दक्षिण पूर्व एशिया और भारत में डेवलपर्स के निर्माण, सीखने और सहयोग करने के तरीके को नया रूप दे रही है। कोड लिखने, परीक्षण करने और डिबगिंग में सहायता करने से आगे बढ़कर, अब एआई सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया का केंद्र बन गया है।"
अगोडा के सीटीओ ने इस बात पर भी ज़ोर दिया: दक्षिण पूर्व एशिया और भारत में एआई व्यावहारिक रूप से विकसित हो रहा है, और इंसानों की जगह लेने के बजाय प्रदर्शन में सुधार पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। आज, एआई टीमों को तेज़ी से काम करने, लगातार सीखने और समस्याओं को नए तरीकों से हल करने में मदद करता है।
इदान ज़ाल्ज़बर्ग ने कहा, "डेवलपर्स एआई के प्रति व्यावहारिक दृष्टिकोण अपना रहे हैं, गति को प्राथमिकता दे रहे हैं, गुणवत्ता बनाए रख रहे हैं, और मानवीय कौशल या निर्णय क्षमता को बदलने के बजाय उद्देश्यपूर्ण परीक्षण कर रहे हैं। असली अवसर अनुशासित प्रक्रियाओं और ज़िम्मेदारी से कार्यान्वयन के निर्माण में निहित है ताकि आज की गति को स्थायी क्षमताओं में बदला जा सके।"
यह रिपोर्ट एगोडा द्वारा मैक्रैम कंसल्टिंग के सहयोग से तैयार की गई है, जिसमें इंडोनेशिया, मलेशिया, थाईलैंड, फिलीपींस, सिंगापुर, वियतनाम और भारत जैसे प्रमुख दक्षिण-पूर्व एशियाई देशों के लगभग 600 प्रोग्रामरों ने भाग लिया; साथ ही इसमें मोमो, कैरोसेल, ओमिस और एससीबी 10एक्स जैसी प्रौद्योगिकी कंपनियों की गहन जानकारी भी शामिल की गई है।
सर्वेक्षण प्रतिभागियों में अनुभव के स्तर, कंपनी के आकार और उद्योग क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जो इस बात का व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है कि क्षेत्र के डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एआई को कैसे लागू, एकीकृत और अनुभव किया जा रहा है।
स्रोत: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html






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