Mivel számos ország közfinanszírozása súlyos nyomás alatt áll, az innováció iránti igény egyre nyilvánvalóbbá válik. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia „ világmegváltoztató ” képességeinek ígérete a közvélemény elvárásait is megnövelte – a korábbi technológiai forradalmak évtizedes hasonló állításai utáni közvélemény-kutatások ellenére.

95. lecke képe.png
MI – elvárások a közigazgatási reformmal szemben. Fotó: Midjourney

Valójában a technológiába történő évtizedes jelentős beruházások ellenére kevés reform változtatta meg igazán a kormányok szolgáltatásszervezési vagy -nyújtási módját. Közel 15 évvel ezelőtt egy sor nagyszabású digitális transzformációs projekt korszerűsítette a logisztikai folyamatokat Európában az ERP rendszereken keresztül, de ezek hatalmas erőforrásokat emésztettek fel anélkül, hogy áttörést hoztak volna a polgárok élményében.

A fő okok a politikai nyomásból, a kockázatkerülésből és a közszféra összetettségéből fakadnak, amelyek számos hosszú távú innovációs tervet megakasztottak. A kérdés az, hogy vajon a közszféra rendelkezik-e a szükséges kapacitással, kultúrával és közbizalommal ahhoz, hogy ezúttal valódi áttörést érjen el a mesterséges intelligencia segítségével?

Ennek megválaszolására az Oxford Economics az EY-jal együttműködve 46 mélyinterjút készített a digitális transzformáció területén tevékenykedő közszféra vezetőivel, szakértőivel és magánszektorbeli partnerekkel, valamint 14 országban 492 köztisztviselő megkérdezésével. Az eredmények viszonylag optimista képet mutatnak, számos új tényezővel, amelyek arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia ezúttal valódi változást hozhat létre – a következő 5 okból kifolyólag.

1. A mesterséges intelligencia minden eddiginél szélesebb körűvé teszi az átalakulás hatókörét

Míg a korábbi technológiák többnyire csak részletekben, a színfalak mögött fejlesztették a munkát, a mesterséges intelligencia gyökeresen átalakíthatja a közszolgálati ügynökségek működését. A tanulmány több mint 200 gyakorlati alkalmazást dokumentál, az adócsalás felderítésétől a bűnözési trendek elemzésén át az összetett jogi dokumentumokból történő automatikus információkinyerésig.

A korábbi digitális eszközökkel ellentétben a mesterséges intelligencia nemcsak optimalizálja a teljesítményt, hanem lehetővé teszi az előrejelzést és az intelligens döntések meghozatalát is, segítve az adminisztratív reformtevékenységek „reaktívról” „proaktívra” való áttérését.

2. A közszféra sajátosságaihoz illeszkedő tesztelési modell

Az évekig elhúzódó és kockázatokkal teli IT-projektekkel ellentétben a mesterséges intelligencia projektek jellemzően csak azután skálázódnak, miután bizonyították hatékonyságukat. Ez különösen igaz a közszférára, ahol a kis csapatok gyorsan kísérletezhetnek, mérhetnek és módosíthatnak anélkül, hogy bonyolult adminisztratív akadályokon kellene átugraniuk magukat. Ez a megközelítés csökkenti a kísérletezés költségeit, lerövidíti a megvalósítási időt, és ösztönzi az agilis innovációt a kormányzaton belül.

3. A közszféra informatikai telepítési kapacitása javul

A korábbiakhoz képest a kormányzati szervek most sokkal magabiztosabbak az új technológiák bevezetésében.
A felmérés eredményei azt mutatják, hogy a közalkalmazottak 45%-a véli úgy, hogy a közszféra megelőzi a magánszektort a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásában, míg csak 25%-uk gondolja úgy, hogy lemarad.

Ez a siker a múltbeli kudarcokból levont tanulságokat, a modern digitális infrastruktúra fejlesztését, a vállalkozásokkal való nyílt együttműködés kultúráját, valamint a nemzetközi tapasztalatok megosztását tükrözi olyan kezdeményezéseken keresztül, mint az Európai MI Szövetség. Ezek a tényezők minden eddiginél erősebb alapokra helyezik a kormányzati MI-projekteket.

4. Lehetőségek a mesterséges intelligencia emberi erőforrásainak vonzására és fejlesztésére

Bár a közszféra nem tud versenyképes lenni a fizetések terén, előnye a társadalmi jelentőség és a stabilitás, ami sok fiatal MI-szakembert vonz, akik közösségi küldetéssel összefüggésben szeretnék fejleszteni szakértelmüket.
A mesterséges intelligencia tehetségpiaca még formálódóban van, és a kormányok kihasználhatják ezt a lehetőséget, hogy „gyakorlati iskolákká” váljanak a mesterséges intelligencia szakembereinek első generációja számára.

Számos közszférabeli vezető azt is elmondta, hogy jelentős összegeket fektetnek be a mesterséges intelligencia készségeinek és etikai képzésének fejlesztésébe, azzal a céllal, hogy magas digitális képességekkel és innovatív gondolkodással rendelkező közszolgálati munkaerőt építsenek ki.

5. Az átalakulás valódi ambíciója kibontakozott

A múltbeli tartózkodással ellentétben sok vezető ma radikálisabb gondolkodásmódot mutat: nemcsak „hatékonyabban akarnak dolgozni”, hanem újra akarják definiálni a közszolgáltatások nyújtásának módját is. A texasi Amarillo városa „digitális karakterekkel” kísérletezik, amelyek a közszolgáltatásokban lépnek kapcsolatba a polgárokkal. Franciaországban a DINUM a Beta.gouv.fr programon keresztül koordinál egy govtech startupok hálózatát, innovatív startup környezetet teremtve a közszférában.

Ezek a példák azt mutatják, hogy az átalakítási ambíciók túlmutatnak az automatizáláson – a teljes polgári élmény újratervezése felé mutatnak.

A nagyszabású átalakulási erőfeszítések ritkán mennek zökkenőmentesen, de a technológiai fejlődés, az új szervezeti kultúrák és a vezetői törekvések kombinációja arra utal, hogy a mesterséges intelligencia ezúttal valódi változást hozhat.

Felelősségteljes alkalmazás esetén a mesterséges intelligencia nemcsak a költségek csökkentésében és a hatékonyság javításában segíthet a kormányoknak, hanem átalakíthatja az állam és a polgárok közötti kapcsolatot is – a passzív szolgálattól a proaktív társaságig a társadalmi problémák megoldásában.

(Forrás: Oxford Economics)

Forrás: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html