A mesterséges intelligencia alkalmazása az egyetemi oktatásban, mint elkerülhetetlen trend a jövőben

A globalizáció és a 4.0 ipari forradalom kontextusában a mesterséges intelligencia (MI) mélyreható változásokat hozott a társadalmi élet minden területén, a gazdaságtól az egészségügyön át a közigazgatásig.

A Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem Társadalomtudományi és Bölcsészettudományi Egyetemének hallgatói órán.

Különösen a felsőoktatásban a mesterséges intelligencia nemcsak az oktatási módszerek innovációjához és a tudományos kutatás támogatásához járul hozzá, hanem megnyitja a személyre szabott tanulás, a karriertrendek előrejelzésének és az adminisztratív hatékonyság javításának lehetőségét is. A világ számos országa a mesterséges intelligenciát a felsőoktatás modernizálásának egyik stratégiai pillérének tekinti.

Vietnám számára a mesterséges intelligencia felsőoktatásba való integrálása nemcsak elkerülhetetlen trend, hanem stratégiai szükségszerűség is a digitális korban a magas színvonalú humánerőforrás fejlesztésének követelményeinek teljesítéséhez.

Tan Yap Peng professzor, a VinUni Egyetem ( Hanoi ) igazgatója szerint a mesterséges intelligencia támogatja az oktatók óratervezését, képalkotását és ötletgenerálását. Ugyanakkor automatikusan osztályoz és megjegyzéseket tesz a tanulási folyamat nyomon követése és a diákok tudásbeli hiányosságainak felderítése érdekében. A mesterséges intelligencia segít abban is, hogy az oktatók időt takaríthassanak meg, így a kreatív mentorálásra koncentrálhatnak.

A Ho Si Minh-városi Jogi Egyetem hallgatói csoportos tanulásban.

Tan Yap Peng professzor a diákok számára is úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia segít a személyre szabott és adaptív tanulásban, az egyes tanulók fejlődéséhez igazodva. A diákok mesterséges intelligencia megértése, különösen a mesterséges intelligencia átgondolt és kreatív használata, nagyon szükséges készséggé válik.

Szakértők szerint Vietnámban a mesterséges intelligencia alkalmazása a felsőoktatásban még gyerekcipőben jár, de a nemzeti digitális átalakulás kontextusában erőteljesen népszerűsítik.

A Politikai Bizottság 2024. december 22-i 57. számú, NQ/TW számú határozata a tudomány, a technológia, az innováció és a nemzeti digitális átalakulás fejlesztését „legfontosabb áttörésként” határozta meg, amely az országot az új korszak gyors és fenntartható fejlődéséhez vezeti.

Ennek alapján a 2025. augusztus 22-i 71-NQ/TW számú határozat továbbra is hangsúlyozza az oktatás és a képzés fejlesztésében elért áttöréseket, amelyekben a felsőoktatás központi szerepet játszik a kutatáshoz és innovációhoz kapcsolódó magas színvonalú humánerőforrás képzésében.

Ez a politikai alapja annak, hogy a felsőoktatási intézmények bátran alkalmazhassák a mesterséges intelligencia alkalmazásait az adminisztrációban, a képzésben és a kutatásban.

Tudományos kutatási tevékenységek a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetemen.

Dr. Le Trung Dao, a Ho Si Minh-városi Pénzügyi és Marketing Egyetem rektorhelyettese szerint azonban a mesterséges intelligencia vietnami egyetemeken történő alkalmazásának továbbra is számos korlátja van: a nem szinkronizált technológiai infrastruktúra, az oktatók digitális kapacitásának egyenlőtlenségei, valamint a teljes mértékben online tanulás elismerésére és a tanulási adatok kezelésére vonatkozó hiányos jogi keret.

A mesterséges intelligencia vietnami egyetemeken történő alkalmazásának továbbra is számos korlátja van: a technológiai infrastruktúra még nincs szinkronizálva, az oktatói kar digitális kapacitása továbbra is eltérő, és a teljes körű online tanulás elismerésének és a tanulási adatok kezelésének jogi keretrendszere nem teljes.

Dr. Le Trung Dao, a Pénzügyi és Marketing Egyetem rektorhelyettese.

Ezek a hiányosságok sürgősen szükségessé teszik a mesterséges intelligencia felsőoktatásban történő alkalmazásának trendjeinek, stratégiáinak és megoldásainak kutatását és egyértelmű azonosítását, hogy hozzájáruljanak a vietnami felsőoktatás modernizálásához és fejlesztéséhez, megfelelve a fenntartható fejlődés és a nemzetközi integráció követelményeinek az új időszakban.

A gyakorlatban néhány nagy egyetem, mint például a Hanoi Nemzeti Egyetem, a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem... elkezdte bevezetni a mesterséges intelligencia alkalmazásmodelljeit, mint például: automatikus pontozás, tanulási viselkedéselemzés, online tanulástámogató rendszer és virtuális asszisztens a diákok számára... Az alkalmazások többsége azonban még kísérleti szinten van, még nem replikálták és integrálták szinkron módon a rendszerbe.

Diákok vesznek részt egy automatizálási gyakorlati programban a Ho Si Minh-városi High-Tech Parkban.

A mesterséges intelligencia vietnami felsőoktatásban való alkalmazásának kihívásaira utalva Dr. Le Trung Dao elmondta, hogy a „digitális egyenlőtlenség” az egyik legnagyobb akadály a mesterséges intelligencia vietnami felsőoktatásban való alkalmazásában.

A nagyvárosi központokban, mint például Hanoiban, Ho Si Minh-városban és Da Nangban található egyetemek gyakran modern digitális infrastruktúrával, nagy sebességű internettel és mesterséges intelligencia rendszerekbe való befektetés lehetőségével vannak felszerelve.

Épp ellenkezőleg, számos hegyvidéki és vidéki képzőintézmény továbbra is nehézségekkel küzd az alapvető informatikai eszközökhöz való hozzáférés terén. Ez a szakadék növeli az iskolák közötti képzési minőségbeli különbségeket, „mélypontokat” hozva létre a felsőoktatási rendszerben.

A statisztikák szerint jelenleg a magánegyetemeknek csak mintegy 35%-a felel meg az oktatás és a digitális kutatás technikai infrastrukturális szabványainak, míg az állami szektorban ez a szám kétszerese ennek, eléri a 70%-ot.

A fenti adatok azt mutatják, hogy szinkron támogatási politika nélkül számos oktatási intézmény lemarad a modernizációs folyamatban. Ez az egyik oka annak is, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a vietnami felsőoktatásban még mindig lassú és nem elterjedt.

A Ho Si Minh-városi Jogi Egyetem megszervezi a 2025-ös állásbörzét.

Emellett a tanári kar digitális kapacitása és mesterséges intelligencia alkalmazási képessége továbbra is szűk keresztmetszetet jelent. Sok oktató még mindig csak egy mellékes eszköznek tekinti a mesterséges intelligenciát, nem ismerve fel, hogy ez egy olyan technológia, amely átfogóan átalakíthatja a tanítási és tanulási tevékenységeket.

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia segítségével javítsák a képzés minőségét, az egyetemeknek fel kell gyorsítaniuk a képzést, és elő kell mozdítaniuk az oktatók és a hallgatók digitális kapacitását. Ez döntő megoldásnak tekinthető a mesterséges intelligencia felsőoktatásban való alkalmazásának hatékony előmozdítására.

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia segítségével javítsák a képzés minőségét, az egyetemeknek fel kell gyorsítaniuk a képzést, és elő kell mozdítaniuk az oktatók és a hallgatók digitális kapacitását. Ez döntő megoldásnak tekinthető a mesterséges intelligencia felsőoktatásban való alkalmazásának hatékony előmozdítására.

Ezzel egyidejűleg a felsőoktatási intézmények fokozzák a modern és szinkron digitális technológiai infrastruktúrába történő beruházásokat. Ezáltal megteremtik a feltételeket a személyre szabott tanulási modellek, az automatikus értékelési rendszerek és a big data alapú kutatástámogató eszközök kiépítéséhez.

A hatóságoknak javítaniuk kell a felsőoktatásban alkalmazott mesterséges intelligencia politikáit és jogi kereteit. Az oktatásban alkalmazott mesterséges intelligenciáról szóló kerettörvény kihirdetése egyértelmű és átlátható jogi folyosót teremt, biztosítva az oktatók, a hallgatók és a képzőintézmények jogait az új technológiai eszközök bevezetésekor.

CAO TAN

Forrás: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html