A mesterséges intelligencia észlelte az oroszlán „titkos ordítását”

Több mint 3000 felvétel elemzése során a mesterséges intelligencia felfedezte, hogy az afrikai oroszlánoknak egy további, korábban ismeretlen „köztes ordítási” formájuk van, ami új irányokat nyit a kutatás és a természetvédelem számára.

Az új felfedezést több mint 3000 felvétel mesterséges intelligencia (MI) segítségével történő elemzésével tették, ami pontosabb megközelítést tesz lehetővé az oroszlánok felmérésében és védelmében - Fotó: Growcott et al. 2025

A tudósok meglepő felfedezést jelentettek be: a jól ismert hangos üvöltés mellett az afrikai oroszlánok egyfajta „köztes üvöltéssel” is rendelkeznek, amely rövidebb, mélyebb, és mindig közvetlenül a hangos üvöltés után jelenik meg.

Jonathan Growcott, az Exeteri Egyetem (Egyesült Királyság) PhD-hallgatója által vezetett kutatócsoport szerint ez a felfedezés megkérdőjelezi azt a régóta fennálló elképzelést, hogy az oroszlánoknak csak egyetlen típusú ordításuk van. „A teljes hangú ordítás egy hangos, összetett és változó hangmagasságú hang, míg a köztes ordítás halkabb, kevésbé változó” – mondta Growcott.

A mesterséges intelligencia korábban ismeretlen üvöltést tárt fel

A tanulmány elvégzéséhez a csapat 50 speciális mikrofont telepített a tanzániai Nyerere Nemzeti Parkban, és akusztikus érzékelőket rögzített öt oroszlán nyakörvére a zimbabwei Bubye Rezervátumban. 60 nap alatt 3149 üvöltést rögzítettek afrikai oroszlánoktól (Panthera leo).

A mesterséges intelligenciát ezután több mint 95%-os pontossággal elemezték és osztályozták a hangokat, kiküszöbölve a szubjektivitást az ordítások emberi leírásában. Ennek eredményeként a tudósok elsőként azonosították a köztes ordításokat, amelyeket korábban hangos ordításokkal „kevertek”.

Az ordítás mellett az oroszlánok más hangokat is kiadnak, például morgást, nyögést és nyávogást, de csak az ordítás tartalmaz egyedi azonosító információkat, beleértve a nemet, az életkort és a fizikai jellemzőket. Ezért az egyes ordítási típusok pontos elkülönítése fontos szerepet játszik a populációvizsgálatokban.

Growcott szerint a mesterséges intelligencia modellje nemcsak az egyes egyedek azonosításában segít, hanem a teljes hangú üvöltések következetes azonosításában is, ezáltal tisztázva az oroszlán hangkészletének szerkezetét.

Az oroszlánvédelem következményei

Az IUCN Vörös Listája szerint mára már csak körülbelül 23 000 afrikai oroszlán él a vadonban, így a kihalás veszélye fenyegeti őket. A hagyományos felmérési módszerek, mint például a kameracsapdák vagy a nyomkövetés, munkaigényesek és hibákra hajlamosak.

Az új felfedezéssel az oroszlánüvöltés „akusztikai kulccsá” válhat, amely segíthet a tudósoknak pontosabban megszámolni az oroszlánokat anélkül, hogy túl közel kerülnének. A köztes üvöltések azt is bizonyítják, hogy az oroszlánok kommunikációs rendszerei sokkal összetettebbek, mint azt korábban gondolták.

Growcott abban reménykedik, hogy a hangos üvöltésekből származó prediktív adatok felhasználása segít majd megbízhatóbbá tenni az akusztikus populációsűrűség-becsléseket, ezáltal segítve a sürgős védelmi stratégiák kidolgozását Afrika ikonikus nagymacskái számára.

Vissza a témához

MINH HAI

Forrás: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-tieng-gam-bi-mat-cua-su-tu-20251123235206938.htm