A mesterséges intelligencia okosabban reagál angolul csevegés közben?

AI - Ảnh 1. — Miért „érzékenyebb” a mesterséges intelligencia az angol nyelvű kérésekre?

A társalgási mesterséges intelligencia számos nyelvet támogat, de az angol nyelvet továbbra is gyakran előnynek tekintik a gazdag adatbázisa miatt. A vietnami felhasználók azt kérdezik: pontosabbak és tartalmasabbak az angol válaszok, vagy ez a különbség fokozatosan eltűnik a technológiai fejlesztéseknek köszönhetően?

Az igazság arról, hogy a mesterséges intelligencia okosabb az angol nyelv használatakor

Sok felhasználó észrevette, hogy angol nyelven feltett kérdések esetén a mesterséges intelligencia válaszai gyakran folyékonyabbak és koherensebbek, mint vietnami nyelven. Innen terjedt el széles körben a nézet: pusztán az angolra való áttérés okosabbá teszi a mesterséges intelligenciát.

Valójában ez nem az „elfogultságból”, hanem a betanítási adatokból származik. Az olyan híres modellek, mint az OpenAI ChatGPT-je vagy a Google Gemini-je, hatalmas adattárházakra épülnek, amelyekben az angol a domináns nyelv. A kutatási jelentések azt mutatják, hogy a forrásszöveg nagy része angol nyelvű könyvekből, újságokból, fórumokból és weboldalakról származik, ami nagyon vastag alapot teremt e nyelv feldolgozásához.

Más nyelvek, például a vietnami esetében az adatmennyiség kevesebb, így a kifejezés pontossága és kifinomultsága nem egészen egyforma. Ez az oka annak, hogy a felhasználók úgy érzik, hogy a mesterséges intelligencia okosabb, amikor angolul csevegnek.

Többnyelvű képességek és valós tesztelés

A mai mesterséges intelligencia modellek már nem korlátozódnak az angolra, hanem több tucat különböző nyelvre bővültek. A vietnami nyelv is azon nyelvek közé tartozik, amelyek meglehetősen jól támogatottak, elegendőek ahhoz, hogy a felhasználók napi beszélgetéseket folytathassanak, vagy gyorsan keressenek információkat. A nyelvtudás szintje azonban továbbra is változó a nyelvek között.

A mesterséges intelligencia gyakran jobban feldolgozza a gyakori nyelveket a nagy mennyiségű betanítási adatnak köszönhetően. A Microsoft elemzése szerint a mesterséges intelligencia modellek betanításához használt tartalom közel fele még mindig angol nyelven van. Ez az oka annak, hogy a felhasználók úgy érzik, hogy az angol nyelvű kérdésekre adott válaszok gyakran koherensebbek és részletesebbek, mint sok más nyelven.

A valós tesztelés is elég világosan mutatja ezt a különbséget. Amikor a felhasználók arra kérik a mesterséges intelligenciát, hogy írjon egy tudományos elemzést, kutatási összefoglalót vagy összetett műszaki magyarázatot, az angol válaszok gyakran részletesek, koherensek és közel állnak a kutatási stílushoz.

Eközben, ha ugyanazt a kérést vietnami nyelven teszik fel, a válasz néha fordítási hibákat tartalmaz, vagy nem természetes módon van kifejezve. A mindennapi kérdéseknél, például a főzési receptekről, turisztikai célpontokról vagy a telefonhasználattal kapcsolatos tippekről kérdezve azonban a különbség szinte elhanyagolható.

Szakértői nézőpont és tanácsok a felhasználóknak

A mesterséges intelligencia fejlesztői mind azt állítják, hogy bővítik adatforrásaikat, hogy csökkentsék a nyelvek közötti szakadékot. Ez azt jelenti, hogy a vietnami válaszok minősége továbbra is javulni fog. Ugyanilyen fontos tényező azonban az is, hogy a felhasználók hogyan tesznek fel kérdéseket. Egy világos, kontextussal és konkrét kulcsszavakkal ellátott lekérdezés általában jobb eredményeket hoz, nyelvtől függetlenül.

Mélyreható tanulási vagy kutatási igények esetén az angol nyelv használata továbbra is segít maximalizálni a modell képességeit, mivel a betanítási adatforrás gazdagabb. Eközben a mindennapi helyzetekben, például technológiai tippek, receptek vagy szórakozási ajánlások kereséséhez a vietnami nyelv elegendő ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia természetesen és könnyen reagáljon.

Vissza a témához

KÖSZÖNJÜK CSÜTÖRTÖK

Forrás: https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm