A mesterséges intelligencia felülmúlja a globális időjárás-előrejelző központokat

(Dan Tri) - A mesterséges intelligencia új korszakot nyit a meteorológiai iparban, és ígéretesnek tűnik a globális időjárás-előrejelzés új szabványává válni.

A mesterséges intelligencia meghaladja az időjárás-előrejelzés „aranystandardját”

A mesterséges intelligencia felülmúlta a hagyományos előrejelzési módszereket a levegőminőség, az időjárási minták és a klímaváltozás okozta trópusi viharok nyomon követésében (Fotó: Getty).

A Microsoft által kifejlesztett új mesterséges intelligencia (MI) modell, az Aurora nagy figyelmet kap a tudományos közösségben, mivel bebizonyítja, hogy képes pontosabban és gyorsabban előre jelezni az időjárást, mint a világ számos vezető meteorológiai központja, köztük az Európai Középtávú Időjárás-előrejelzések Központja (ECMWF) és az Egyesült Államok Nemzeti Hurrikánközpontja (NHC).

A Nature folyóiratban május 22-én publikált kutatás szerint az Aurora rendszert teljes egészében történelmi adatokon, hagyományos fizikai modellek használata nélkül képezték ki.

Ennek ellenére lenyűgöző eredményeket produkált, beleértve az összes nagyobb hurrikán pontos előrejelzését 2023-ig, miközben 10 napos időjárás-előrejelzéseket is generált több százszor alacsonyabb számítási költségekkel.

Egy konkrét példában Aurora helyesen jósolta meg négy nappal korábban, hogy a Doksuri szupertájfun eléri a Fülöp-szigetek északi részét, miközben az akkori hivatalos előrejelzés szerint a vihar Tajvantól északra tart.

A Doksurit később az ázsiai- csendes-óceáni térség történetének egyik legköltségesebb viharaként jegyezték fel.

Az Aurora felülmúlta az ECMWF-et is, amelyet az előrejelzés „aranystandardjának” tartanak. A Microsoft mesterséges intelligenciája a 10 napos globális előrejelzések 92%-ában, körülbelül 10 km² felbontásban felülmúlta az ECMWF-et.

MI-verseny a techóriások között

Az AI Aurora pontosan megjósolta, hogy a Doksuri tájfun eléri a Fülöp-szigetek északi részét (Fotó: Microsoft)

Az Aurora nem az egyetlen mesterséges intelligencia modell a területen. A Huawei korábban, 2023-ban mutatta be a Pangu-Weather modelljét, a Google pedig azt állította, hogy a GenCast modellje 2019-ben a természeti katasztrófák 97%-ában felülmúlta az ECMWF-et.

A nagyobb országok és meteorológiai ügynökségek is versenyben vannak. A Meteo-France és maga az ECMWF is fejleszti saját gépi tanulási modelljeit. Az ECMWF képviselői elmondták, hogy első mesterséges intelligencia modelljük, amelyet 2025 februárjában teszteltek, több mint ezerszeres számítási időt takarít meg egy fizikai modellhez képest, korlátozott felbontása (30 km²) ellenére.

A mesterséges intelligencia térnyerése az időjárás-előrejelzésben annak köszönhető, hogy a hagyományos előrejelzési modellek nagy mennyiségű számítást igényelnek, mivel összetett fizikai egyenleteken alapulnak.

Eközben az olyan mesterséges intelligencia, mint az Aurora, valós adatokból tanul, drámaian csökkentve a feldolgozási időt. Szakértők szerint ez lehet az első lépés a meteorológia forradalmához.

„A légköri rendszertudomány jelentős átalakulásának kezdetén járunk” – mondta Paris Perdikaris, a Pennsylvaniai Egyetem docense és a tanulmány vezető szerzője.

„A következő 5-10 év célja olyan rendszerek kiépítése, amelyek közvetlenül képesek lekérdezni a műholdakról és meteorológiai állomásokról származó adatokat, hogy nagy felbontású előrejelzéseket készítsenek a világ bármely pontján” – mondta.

Bár az Aurora még nem kereskedelmi forgalomban van, a teszteredmények nagy potenciált mutatnak.

A meteorológia területén a hagyományos módszerek fokozatos mesterséges intelligenciával való felváltása megvalósíthatónak és szükségesnek tekinthető, különösen az egyre súlyosbodó éghajlatváltozás és a pontos és időszerű előrejelzések iránti minden eddiginél sürgetőbb igény összefüggésében.

Forrás: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm