A Dearborn teherautó-gyárban (USA), ahol évente több mint 300 000 F-150 pickup készül – az Egyesült Államok legkelendőbb járműve –, a Ford nemrégiben két mesterséges intelligencia (MI) rendszert, az AiTriz-t és a MAIVS-t telepítette a gyártási hibák azonnali észlelésére.

A 2024 decemberében indult és a spanyol fejlesztő, Beatriz Garcia Collado után elnevezett AiTriz gépi tanulást és élő videót használ a mindössze néhány milliméteres hibák észlelésére. Eközben a 2024 januárjában indult MAIVS egy 3D nyomtatott állványra szerelt okostelefonról készített állóképek segítségével ellenőrzi, hogy az alkatrészek a megfelelő helyen vannak-e.

4w5nlzn6.png
A gyári mesterséges intelligencia rendszerek segíthetnek a Fordnak csökkenteni a költséges járművisszahívásokat. Fotó: Insider

„Amikor a vezérlőrendszer ismeri a »receptet«, és a vizuális rendszer ellenőrizni tudja, hasznos »biztonsági övek« biztosítják, hogy a megfelelő alkatrészt a megfelelő autóba szereljék” – mondja Jeff Tornabene, a Ford Gyártásfejlesztési és Technológiai Központjának vizuális alkalmazásokért felelős vezetője.

Ezek az eszközök segítenek a dolgozóknak a helyszínen észrevenni a problémákat, mielőtt azok költséges garanciális, visszahívási vagy javítási igényekhez vezetnének – ezt az irányt a Ford reméli javítani, miután az elmúlt öt évből négyben vezető szerepet töltött be a visszahívások terén az iparágban.

A vállalat idén rekordot jelentő 94 visszahívást regisztrált, többnyire 2023 előtt gyártott járművekre vonatkozóan – ez a legtöbb, amit egy nagyobb autógyártó kevesebb mint egy év alatt elkövetett. Például a Detroit Free Press szerint 694 271 Bronco Sport és Escape jármű üzemanyag-szivárgás miatti visszahívása 570 millió dollárba került.

„Ahelyett, hogy meg kellene várni a járművek megérkezését a végső ellenőrzésre, a rendszer lehetővé teszi a jobb folyamatirányítást közvetlenül az összeszerelő állomáson” – mondta Patrick Frye, a dearborni üzem mérnöki vezetője.

A múltban sok elektromos probléma csak az utolsó lépésben jelentkezett, és a javításhoz szőnyeget vagy ülést kellett leszerelni. Ahogy az autók egyre több képernyővel, érzékelővel és önvezető hardverrel vannak tele, egy laza csatlakozás komoly fejfájást okozhat. „Zajos környezetben vagy védőkesztyű viselése közben nem mindig halljuk a „kattanást”, vagy nem érezzük a csatlakozást” – mondja Frye.

Brandon Tolsma, a Ford látásmérnöke hangsúlyozza, hogy a valós idejű eredmények kulcsfontosságúak, mivel értékes időt takarítanak meg számukra.

A MAIVS jelenleg közel 700 állomáson érhető el, míg az AiTriz 35 állomáson Észak-Amerikában. A MAIVS csak állóképeket kezel, míg az élő videóval ellátott AiTriz nagyobb pontosságot és rugalmasságot kínál, különösen ideiglenes akadályok esetén.

Tolsma szerint a múltban néhány hibás csatlakozó átment az ellenőrzésen, mivel alapvető elektromos érintkezést létesítettek, de működés közben meglazulhattak. A mesterséges intelligencia ma már képes akár néhány milliméteres eltéréseket is észlelni, amelyeket még a tapasztalt munkások is nehezen vennének észre, különösen akkor, ha az alkatrészt fémkeret vagy szőnyeg takarja.

Az elemzők óvatosak. „Hatékony alkalmazás esetén a mesterséges intelligencia csökkentheti a visszahívások számát a következő évtizedben, de erre nincsenek garanciák” – mondta David Whiston, a Morningstar elemzője.

Tornabene ragaszkodik ahhoz, hogy a cél az emberi munkaerő támogatása, nem pedig helyettesítése. Ahogy a járművek egyre összetettebbek lesznek, a mesterséges intelligencia segíteni fogja a dolgozókat új érzékelők, chipek és processzorok összeszerelésében, amelyek támogatják a Ford önvezető ambícióit. Emellett segít csökkenteni a gyári zajszintet, biztosítva, hogy minden autó pontosan a tervek szerint készüljön el.

„Ez még nem a vége. Még csak a tervünk elején járunk, hogy ezt a technológiát minőségileg forradalmivá tegyük” – mondta.

(Bennfentesek szerint)

Önjáró felszíni hajók, az embereknek csak a szárazföldön kell ülniük és irányítaniuk. Ha létezik egy jogi keret a pilóta nélküli tengeri hajók üzemeltetésére, akkor ez a fajta vízi szállítás számos területen alkalmazható lesz, és számos üzemeltetési költséget csökkenthet.

Forrás: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html