A Vinfuture fődíjasa kapta a 2024-es fizikai Nobel-díjat

Ez az ötödik tudós, aki megkapta a Vinfuture-díj fődíját, amelyet Nobel-díjjal tüntettek ki, ami jól mutatja a Vinfuture-díj alapítóinak úttörő jövőképét – az első, vietnamiak által kezdeményezett nemzetközi tudományos és technológiai díjat, amely mindössze 4 év működés után megerősítette névjegyét a nemzetközi tudományos közösségben.

Geoffrey Hintont a „mélytanulás keresztapjaként” ismerik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén elért hatalmas hozzájárulásai miatt. (Fotó: Reuters)

Geoffrey E. Hinton professzor és négy tudós: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun és Fei-Fei Li mélytanulási fejlesztésekért végzett munkáját a VinFuture 2024 3 millió USD (több mint 76 milliárd VND) értékű fődíjával jutalmazták.

A díjbizottság elismerte vezetői munkáját és az ideghálózatok architektúrájának alapozó munkáját. 1986-os, David Rumelharttal és Ronald Williamsszel közösen írt tanulmánya elosztott reprezentációkat mutatott be a visszaterjesztési algoritmussal tanított ideghálózatokban. Ez a módszer a mesterséges intelligencia területén standard eszközzé vált, és a kép- és beszédfelismerés fejlődéséhez vezetett.

Hinton, aki Geoffrey E. Hinton néven született 1947. december 6-án a londoni Wimbledonban, George Boole logikus leszármazottja, aki lerakta a digitális áramkör-tervezés elméletének alapjait.

Hinton egyik legfigyelemreméltóbb jóslata az, hogy a mesterséges intelligencia hamarosan képes lesz megérteni és előállítani a természetes nyelvet az emberekkel egyenértékű szinten. Ez a jóslat a gépi tanulás és a megerősítéses tanulási algoritmusok gyors fejlődésén alapul.

Hinton kutatásainak egy másik területe a felügyelet nélküli tanulás, egy olyan gépi tanulási típus, amelyben az algoritmusok címkézetlen adatokból tanulnak. A legtöbb mai mesterséges intelligenciarendszer a felügyelt tanulásra támaszkodik, amelyben az algoritmusokat nagyszámú címkézett adathalmazon képezik ki. Hinton azonban úgy véli, hogy a felügyelet nélküli tanulás kulcsfontosságú ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia jobban utánozza az emberi tanulási módot. Új algoritmusokat fejleszt a felügyelet nélküli tanuláshoz, azzal a céllal, hogy olyan mesterséges intelligenciarendszereket hozzon létre, amelyek képesek tanulni a környezetükből, mint egy gyerek.

Ha Cuong

Forrás: https://vtcnews.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-nhan-giai-nobel-vat-ly-2024-ar912923.html