A probléma megoldására a Viettel Adatszolgáltatások és Mesterséges Intelligencia Központ (Viettel AI) kutatta és fejlesztette ki a ClaimPKG-t - egy új, mesterséges intelligenciát alkalmazó információ-ellenőrzési módszert, amely képes jelentősen javítani a pontosságot.
A ClaimPKG-t nemrégiben kiválasztották az ACL 2025 Nemzetközi Konferenciára, amely a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) területének vezető rangos fóruma, és amely a Google, a Meta, az IBM, az Amazon technológiai szakértőit hozza össze... A Viettel AI kutatásai több mint 5200 másik témát felülmúltak, mindössze 37%-os kiválasztási aránnyal.
Az információk ellenőrzésének szükségessége alapvető „védelmi akadállyá” vált minden felhasználó számára a digitális térben.
Technikailag a ClaimPKG egy tudásgráfot (KG) egy nagy nyelvi modellel (LLM) kombinál. Ez a módszer 9-12%-kal növeli az ellenőrzés pontosságát a jelenlegi módszerekhez képest.
Az újságírás és a média területén ez a technológia segíthet a riportereknek és szerkesztőknek az álhírek felismerésében, valamint az információforrások gyors és megalapozott összehasonlításában.
Az orvosi és jogi területeken – olyan iparágakban, amelyek abszolút pontos információkat igényelnek – ez a technológia „ellenőrző asszisztensként” működhet, segítve a speciális ismeretek felkutatását és hitelesítését.
Ezenkívül a ClaimPKG integrálható chatbotokba vagy virtuális asszisztensekbe is, így a rendszer megbízhatóbb válaszokat adhat, elkerülve a „homályos ítéleteket”.
A nemrégiben Bécsben (Ausztria) megrendezett ACL 2025 konferencia az NLP-feldolgozás területének egyik legrangosabb és legbefolyásosabb eseménye világszerte. Az eseményen több ezer kutató, mérnök és technológiai szakértő gyűlik össze olyan nagy szervezetektől, mint a Google, a Meta, az Amazon, az IBM..., hogy megosszák egymással az NLP legújabb eredményeit.
A konferencia témái a nyelvi gépi tanulástól a gépi fordításon és szövegösszefoglalón át az etikai és méltányossági kérdésekig terjednek a nyelvészeti mesterséges intelligenciában. Az idei fő téma az NLP modellek általánosíthatósága – ez kulcsfontosságú tényező ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek rugalmasan alkalmazkodjanak az új adatokhoz és kontextusokhoz.
Forrás: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
Hozzászólás (0)