MI technológia – fegyver az online csalások ellen

Az online csalások egyre kifinomultabbá válásával a mesterséges intelligencia (MI) a kiberbűnözés elleni küzdelem egyik legerősebb fegyverévé válik. A szakértők egy mesterséges intelligenciával integrált megoldást javasolnak a csaló hívások azonosítására és a személyes adatok kiszivárgásának megelőzésére.

Személyes adatok sokféleképpen kiszivároghatnak: belső személyzettől vagy kibertámadásokon keresztül - Illusztráció: Quang Dinh

A Tuoi Tre-nek nyilatkozva Trinh Nguyen Thien Phuoc, a Gianty Vietnam Company technológiai igazgatója elmondta, hogy a határokon átnyúló online csalások egyre kifinomultabbá válnak, különösen az Arany Háromszög térségében. A mesterséges intelligencia és a Big Data technológiák fontos szerepet játszanak majd a csalárd magatartás korai felismerésében és megelőzésében.

„A mesterséges intelligencia képes valós idejű tranzakciós adatok elemzésére, a hamis hívásokban lévő hangok felismerésére és a közösségi média tartalmainak monitorozására a csalárd weboldalak felderítése érdekében. Ez a technológia nemcsak a felhasználók figyelmeztetésében segít, hanem automatikusan blokkolhatja a gyanús tranzakciókat, zárolhatja a fiókokat, vagy megelőzheti a csalárd kampányokat, mielőtt azok elterjednének” – elemezte Phuoc úr.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia a csalásbejelentési portál optimalizálásában is segít a súlyos esetek szűrésével, osztályozásával és rangsorolásával. A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok automatikusan eligazíthatják az áldozatokat, csökkentve a hatóságok terheit, míg a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek több csalási esetből származó adatokat is összekapcsolhatnak a gyors nyomozások támogatása érdekében.

Phuoc úr a következőket javasolta: „A technológiai vállalatoknak, bankoknak és hálózatüzemeltetőknek szorosan együtt kell működniük az adatok megosztása, a monitoring és a korai figyelmeztető technológiák telepítése érdekében.” Ugyanakkor szakosított bizottságok vagy szövetségek létrehozását, valamint az ügynökségek és ágazatok folyamatos képzését javasolta, például egy „kibertér-tűzmegelőzési és -oltási” egységet.

Emellett Phuoc úr javasolta a Bounty Hunter modellt is, amely átlátható jutalmazási mechanizmussal ösztönzi a biztonsági szakértőket a kiberbűnözők felkutatásában való részvételre, hozzájárulva az online csalások megelőzésének hatékonyságának javításához.

Hoang Xuan Huong, a VNetwork hálózatbiztonsági vállalat technológiai igazgatója szerint a jelenlegi technológiai potenciállal a vietnami hálózatüzemeltetők teljes mértékben rögzíteni tudják azokat az előfizetőket, akik olyan területeken lévő műsorszóró állomásokról csatlakoznak, ahol kiberbűnözők működnek. Innentől kezdve a hatóságokat összevonhatják, hogy a hangot szöveggé alakítsák, és ezeket az adatokat a mesterséges intelligencia felhasználhassa a gyakori csaló hívások elemzésére és azonnali blokkolására.

„A legegyszerűbb módja az, hogy minden hívás után értesítést kapunk arról, hogy átverésről van-e szó vagy sem. Bizonyos számú jelentés birtokában a hálózat üzemeltetője a hívás előzményeire és tartalmára támaszkodva kulcsszavakat hozhat létre a jövőbeli hívások blokkolására” – osztotta meg Mr. Huong.

Eközben La Manh Cuong úr, az Opswat Vietnam vezérigazgatója szerint az érzékeny információkat tároló szervezeteknek, például a bankoknak, állami szerveknek, telekommunikációs és pénzügyi szolgáltatóknak javítaniuk kell a felhasználói adatok védelmére való képességüket.

Cuong úr szerint a sikeres csalások nagy része a valóságban abból fakad, hogy a csalók megszerezték az áldozat személyi azonosító számát, teljes nevét, címét, telefonszámát és akár tranzakciós előzményeit is. Személyes adatok sokféleképpen kiszivároghatnak belső személyzettől vagy kibertámadások révén.

Cuong úr szerint a kockázat megelőzése érdekében a szervezeteknek többrétegű adatvédelmi megoldásokat kell alkalmazniuk, amelyekben az adatvesztés-megelőzési (DLP) technológia fontos szerepet játszik az adatszivárgások monitorozásában, ellenőrzésében és megelőzésében.

A DLP technológia segíthet a jogosulatlan adathozzáférés észlelésében és megelőzésében, az érzékeny adatok titkosításában, az adathozzáférés korlátozásában, valamint az adatszivárgások észlelésében e-mailben, USB-n és felhőn keresztül.

A csalás gyakori formáinak azonosítása

A kapzsiságot és a tudatlanságot kihasználva a csalók trükköket vetnek be, hogy pénzügyi befektetéseket, különösen „virtuális valutát” szerezzenek, hatalmas profit ígéretével. Hirdetik és csábítják az embereket, hogy vegyenek részt az általuk létrehozott hamis kereskedési platformokon és weboldalakon.

Egy pénzügyi szakértőknek, részvényspecialistáknak vagy jó hírű brókercégek képviselőinek kiadva alkalmazottakból álló csapat a Zalo és a Telegram segítségével tanácsadó csoportokba gyűjti a „befektetőket”. Miután sok embert vonzottak és pénzt kaptak, a virtuális kereskedési parkett bezár vagy eltűnik, aminek következtében a befektetők mindent elveszítenek.

A romantikus csalások ugyanilyen gyakoriak. A csalók közösségi médián, társkereső oldalakon vagy fórumokon keresztül közelítik meg az áldozatokat, hamis profilokkal, amelyeken vonzó emberek lopott fotói szerepelnek.

Hamis romantikus kapcsolatokat hoznak létre flörtöléssel, megható történetek megosztásával vagy ígéretek tételével, majd arra csábítják az áldozatokat, hogy érzékeny fényképeket küldjenek nekik zsarolás céljából, vagy rávegyék őket, hogy fektessenek be hamis Forex pénzügyi kereskedési platformokba.

A „könnyű munka, magas fizetés” átverés sok embert csábít, különösen azokat, akik munkát keresnek. A csalás kulcsa az előleg fizetésének kérése a munka megkezdése előtt.

Néhány kifinomultabb változat szerint először fizetnek az áldozatnak, de személyes számlaadatokat, hitelkártyaszámokat vagy banki adatokat kérnek el fizetés vagy fiók létrehozása ürügyén, ezáltal csapdába csalva a felhasználókat.

Forrás: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm