A mesterséges intelligencia generációs versenye

[hirdetés_1]

SGGP 2023.09.14. 14:09

A generatív mesterséges intelligenciát (MI) – egy olyan MI-típust, amely képes új tartalmak, például szövegek, képek, videók és hanganyagok előállítására – széles körben és kiterjedten használják új termékek és szolgáltatások, például chatbotok, virtuális asszisztensek és kreatív eszközök létrehozására, az élet számos területén alkalmazható.

Vu Ha Van professzor, a VinBigdata tudományos igazgatója bemutatja a mesterséges intelligencia generálását.

Sok alkalmazás

A vezető globális technológiai vállalatok meglehetősen gyors ütemben fejlesztik a generatív mesterséges intelligenciát. A Google különösen úttörő szerepet játszott számos generatív mesterséges intelligencia rendszer fejlesztésében, mint például a Deep Dream (amely valós fotókból képes absztrakt képeket létrehozni), a Dal-e (amely szöveges leírásokból képes képeket létrehozni) és a GPT-3 (amely szöveget tud generálni, nyelveket fordítani és különféle kreatív tartalmakat írni).

A Google nemrégiben új termékfejlesztéseket jelentett be, amelyek arra ösztönzik a délkelet-ázsiai vállalkozásokat és a közszféra szervezeteit, hogy kísérletezzenek és fejlesszenek alkalmazásokat nagyméretű nyelvi modellek és generatív mesterséges intelligencia felhasználásával. Ennek megfelelően a Google Vertex AI, mint átfogó MI-platform, lehetővé teszi az ügyfelek számára a modellek elérését, testreszabását és telepítését, valamint a generatív MI-alkalmazások fejlesztését és skálázását.

Az Amazon számos generatív MI-rendszert fejlesztett ki, mint például az Amazon Rekognition (amely képeket és videókat elemez objektumok észlelése és felismerése céljából) és az Amazon Lex (egy chatbot szolgáltatás, amely képes kommunikálni és interakcióba lépni az emberekkel, mint egy ember). Eközben a Facebook már a kezdetektől fogva részt vesz a generatív MI-ben, számos generatív MI-rendszert fejlesztett ki, nevezetesen a DeepText-et (egy generatív MI-rendszer, amely képes nyelveket fordítani, különféle kreatív tartalmakat írni, és átfogóan válaszolni a felhasználók kérdéseire).

Megjelent a mesterséges intelligencia „csomagolt” formájában történő értékesítése is, például a VMware Technology Group nemrégiben elindította a Private AI szolgáltatáscsomagot, hogy ösztönözze a vállalkozásokat a mesterséges intelligencia generálásának alkalmazására. „A VMware Private AI egy olyan jövőképet valósít meg, amelyben a mesterséges intelligencia generálása a vállalat minden tagját kiszolgálja azáltal, hogy a számítási modellek és a mesterséges intelligencia technológiák választékát közelebb hozza a vállalat adataihoz. A Private AI számos felhasználási esetet kínál, a szoftverfejlesztéstől és a marketingtartalom készítésétől az ügyfélszolgálati feladatokig és az adatelemzésig” – mondta Chris Wolf, a VMware AI Labs alelnöke.

Vietnam csatlakozik a küzdelemhez.

Vietnámban vezető technológiai vállalatok fejlesztettek ki generatív mesterséges intelligenciát különféle alkalmazásokhoz. Konkrétan az FPT Software számos generatív mesterséges intelligencia rendszert fejlesztett ki, mint például: az FPT AI Writer (egy generatív mesterséges intelligencia rendszer, amely képes szöveget írni, nyelveket fordítani és átfogóan válaszolni a felhasználói kérdésekre); és az FPT AI Chatbot (képes emberekkel kommunikálni és interakcióba lépni, mint egy ember, jelenleg olyan alkalmazásokban használják, mint az ügyfélszolgálat és az értékesítés). A Lumitics mesterséges intelligencia startup egy generatív mesterséges intelligencia rendszert fejleszt, amely valósághű képeket, videókat és hanganyagokat képes létrehozni. Ezt a rendszert olyan alkalmazásokban használják, mint a szórakoztatás, az oktatás és a marketing.

Thoai Nam professzor, a Ho Si Minh-városi Vietnámi Műszaki Egyetem munkatársa kijelentette, hogy a generatív MI számos értékes alkalmazást hoz létre, megvalósítva a MI-alkalmazásokat a mindennapi életben. A generatív MI azonban kockázatokkal is járhat, például a betanítási adatai miatti torzítással, valamint azzal a lehetőséggel, hogy hamis kreatív tartalmak létrehozására használják fel. Ez negatívan befolyásolhatja a technológia alkalmazásába vetett bizalmat, ezért alapos felkészülésre van szükség mind a technológiai alapok, mind a jogi politikák tekintetében a negatív hatások enyhítése, valamint a generatív MI pozitív kiaknázásának és alkalmazásának előmozdítása érdekében.

A VinBigdata Joint Stock Company bejelentése szerint a vállalat sikeresen felépített egy nagyszabású vietnami nyelvi modellt, lerakva ezzel az alapokat a mesterséges intelligencia által generált megoldások fejlesztéséhez. A technológia teljes körű elsajátítása, a kezdetektől fogva végzett önfejlesztés és a nagyszabású vietnami nyelvi modell sikeres felépítése jelentős előrelépésnek tekinthető, amely lehetővé teszi a VinBigdata számára, hogy integrálja a mesterséges intelligencia által generált technológiát a piacon már kínált termékek és szolgáltatások ökoszisztémájába.

A VinBigdata integrálja a technológiát, hogy a VinBase-t (egy átfogó multikognitív MI platformot) Vietnám első generatív MI platformjává tegye; és egyidejűleg generatív MI technológián alapuló fejlesztési megoldásokat is kínál, mint például a Generative AI chatbotok, callbotok vagy a következő generációs ViVi virtuális asszisztens… segítve a gépi kommunikáció természetességének növelését, támogatva a felhasználókat az információk sokkal gyorsabb és egyszerűbb keresésében és szintetizálásában, mint korábban.

Vu Ha Van professzor, a VinBigdata tudományos igazgatója elmondta: „Vietnámban a VinBigdata sikeresen felépített egy vietnami nagy nyelvi modellt, amely három fő probléma megoldására összpontosít: a pontosság javítására, a számítási infrastruktúra költségeinek minimalizálására és a biztonság garantálására. Ahelyett, hogy körülbelül 175 milliárd paraméterre lenne szüksége, mint például a ChatGPT-nek, a VinBigdata néhány milliárd paraméterrel képes nagy nyelvi modellt létrehozni, miközben továbbra is képes rendkívül hiteles szövegeket generálni, a vietnami adatokra és ismeretekre összpontosítva.”

Hozzászólás (0)