A Tsinghua Egyetem vezető szerepet tölt be olyan területeken, mint a mesterséges intelligencia és a számítógépes rendszerek. (Forrás: Tsinghua Egyetem) |
A Tsinghua Egyetem most először végzett az első helyen mind az US News legjobb globális egyetemeit, mind a CSRrankings rangsorában, amelyeket a kutatói közösség objektívnek tekint, és a mesterséges intelligencia, a számítógépes rendszerek, az elmélet és az interdiszciplináris kutatások vezető konferenciáin megjelent tudományos publikációk számán alapulnak. Ezzel az eredménnyel a Tsinghua Egyetem megelőzte a Carnegie Mellon Egyetemet (USA), amely évek óta az első helyen áll.
Figyelemre méltó, hogy a kínai Sanghaji Jiao Tong Egyetem, a Zhejiang Egyetem és a Pekingi Egyetem szintén a 3., 4. és 5. helyen végzett a számítástechnika területén. A jelenlegi top 10-ben az ázsiai egyetemek száma megegyezik az amerikai egyetemek számával, ami a régió növekvő erejét mutatja ezen a területen.
Az Egyesült Államokat évtizedek óta a modern számítástechnika „bölcsőjének” tekintik – az első elektronikus számítógéptől az internet születéséig. Az olyan rangos egyetemek, mint az MIT, a Stanford, a Carnegie Mellon vagy a UC Berkeley, nemcsak az iparág alapjait rakták le, hanem tudósok és mérnökök generációit is képezték, akik hozzájárultak a Szilícium-völgy és a globális technológiai ipar felépítéséhez.
Az olyan rangsorokkal ellentétben, amelyek nagymértékben támaszkodnak a hírnévre, mint például a US News & World Report, az Emery Berger professzor (Massachusetts Amherst Egyetem, USA) által alapított CSRankings teljes mértékben adatalapú és átlátható.
A Tsinghua Egyetem a SCImago számítástechnikai intézményi rangsorának élén is végzett, amely a Scopus adatbázisban található tudományos publikációk és szabadalmak alapján készült. Ebben a táblázatban mind a 10 vezető pozíció kínai egyetemekhez tartozik, a Stanford a 11. helyen áll.
Az elemzők szerint a Tsinghua Egyetem sikere az évek óta tartó erős kormányzati beruházásoknak, a nemzetközi publikációkat ösztönző politikáknak, valamint a külföldi tehetségek vonzásának köszönhető. Ennek köszönhetően az egyetem oktatói és kutatói vezető pozíciót töltenek be olyan forró területeken, mint a mesterséges intelligencia és a számítógépes rendszerek.
Az amerikai iskolák azonban továbbra is előnyben vannak olyan alapvető területeken, mint az algoritmusok, a számítási komplexitás és a kriptográfia – ami azt mutatja, hogy a hagyományos erősségek nem vesztek el.
Egy másik figyelemre méltó pont, hogy a kínai egyetemek, köztük a Tsinghua Egyetem, nem tudták elérni a Times Higher Education (THE) vagy a QS rangsorának élvonalát – amelyek nagymértékben támaszkodnak a globális akadémiai hírnév-felmérésekre. A legfrissebb THE rangsorban a Pekingi Egyetem és a Tsinghua Egyetem a 12., illetve a 13. helyen végzett a számítástechnika területén.
Az SCMP szerint ez a különbség azt tükrözi, hogy bár Kína nagy előrelépést tett a kutatás mennyiségében és minőségében, a globális tudományos hírnév tekintetében még nem érte el lemaradását.
Sok szakértő azt jósolja, hogy ha továbbra is előmozdítják a nemzetközi együttműködést, fejlesztik a nyílt forráskódú ökoszisztémákat és képzik a tehetségeket, a kínai iskolák a következő 5 évben a top 10 CSR-rangsor felét tegyék ki.
Forrás: https://baoquocte.vn/dai-hoc-thanh-hoa-vuot-my-dan-dau-khoa-hoc-may-tinh-toan-cau-329882.html
Hozzászólás (0)