A DeepSeek egy olyan modellt fejlesztett ki, amely képes önellenőrző matematikai következtetéseket levonni

A DeepSeek DeepSeekMath-V2 modelljének bevezetése mérföldkőnek számít, nem csupán egy jobb matematikai mesterséges intelligencia létrehozásáról szól.

A DeepSeak kifejlesztett egy mesterséges intelligencia modellt, amely nemcsak kódot ír, hanem ellenőrzi és igazolja is saját maga helyességét.

A DeepSeekMath-V2 példátlan teljesítményrekordokat állított fel, túlszárnyalva az emberi eredményeket a szigorú tanulmányi versenyeken. Nevezetesen, a modell aranyérmet nyert a 2025-ös Nemzetközi Matematikai Olimpián (IMO), és a Putnam vizsgán 118/120-as eredményt ért el, messze túlszárnyalva az emberek által valaha elért 90 legmagasabb pontszámot tartalmazó rekordot.

De ami igazán úttörővé teszi ezt a modellt, az nem az eredmény, hanem a DeepSeek „önellenőrző” funkciója.

A DeepSeek önellenőrző és hibajavító mechanizmusa

A mesterséges intelligencia (MI) modellek és a nagy nyelvi modellek (LLM) évek óta komoly gyengeséggel szembesülnek az olyan abszolút logikát igénylő problémák megoldása során, mint a matematika, ami a „rossz érvelés, de helyes válasz” jelensége.

Vagyis a modell véletlenszerűen előállíthatja a helyes végső választ, de a következtetési lépések, képletek vagy logikai lépések sorrendje, amely ehhez az eredményhez vezetett, helytelen, hiányos vagy hallucinációszerű lehet.

A természettudományok , a mérnöki tudományok és a matematika területén egy helyes és egy rossz megoldással párosuló válasznak semmilyen értéke nincs, és jelentősen csökkenti egy mesterséges intelligenciarendszer megbízhatóságát. A DeepSeekMath-V2-t azért hozták létre, hogy véget vessen ennek a megbízhatatlanság korszakának.

A DeepSeekMath-V2 önellenőrző képessége a sikerének alapja. „Belső ellenőrként” működik a mesterséges intelligencia gondolkodási folyamatában. Ahelyett, hogy csupán egyetlen következtetést vonna le és választ adna ki, a DeepSeekMath-V2 modell kétirányú mechanizmust tartalmaz.

Az első a bizonyító szerep, ahol a modell egy kezdeti argumentumláncot és megoldást generál. A modell ezután automatikusan elindít egy belső ellenőrző rendszert, amely felülvizsgálja az újonnan generált argumentumlánc minden egyes logikai lépését, hibákat, következetlenségeket vagy indokolatlan ugrásokat keresve.

Ez a folyamat nagyon hasonlít az IMO-ProofBench kiértékelő rendszer működéséhez, ahol az egyik mesterséges intelligencia generál egy argumentumot, a másik pedig ellenőrzi azt. Azzal, hogy ezt a keresztellenőrzést addig ismétli, amíg az argumentumok láncolata teljesen megalapozottnak nem bizonyul, a DeepSeekMath-V2 biztosítja, hogy ne csak a válasz helyes, hanem a válaszhoz vezető út is teljesen helyes és átlátható legyen.

A megbízható mesterséges intelligencia jövőjének feltárása

Ennek az önellenőrző következtetési módszernek a következményei új mércét állíthatnak fel az átláthatóság és a megbízhatóság terén a valós mesterséges intelligencia alkalmazások számára.

A jövőben ez a modell más fontos területeken is alkalmazható lesz, például: a mesterséges intelligencia nemcsak kódot ír, hanem önellenőrzést is végez, és bizonyítja a helyességét, minimalizálva a súlyos hibákat.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia automatikusan képes ellenőrizni az összetett érvelési láncolatokat hipotézisek kidolgozásakor vagy új tételek bizonyításakor, ezáltal biztosítva a mesterséges intelligencia által hozott fontos döntések racionalitását és biztonságát.

A DeepSeek döntése, hogy nyilvánosan közzéteszi a modell forráskódját olyan platformokon, mint a Hugging Face és a GitHub, stratégiai lépés, lehetővé téve a globális kutatói közösség számára, hogy hozzáférjen és építsen erre az ellenőrizhető következtetési elvre.

A DeepSeekMath-V2 kvantumugrást jelent, nemcsak a mesterséges intelligencia kiemelkedő képességét demonstrálja a legnehezebb problémák megoldásában, hanem biztosítja azt is, hogy ez a képesség a bizalom és a megingathatatlan logika alapjaira épül. Ez bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia következő generációja nemcsak okosabb, hanem őszintébb és átláthatóbb gondolkodási folyamatai is lesznek.

Vissza a témához

KELETI-TENGER

Forrás: https://tuoitre.vn/deepseek-phat-trien-mo-hinh-co-kha-nang-tu-kiem-chung-cac-suy-luan-trong-toan-hoc-2025113016585069.htm