Disznóhangok dekódolása mesterséges intelligenciával

DNVN – Európai tudósok fejlesztettek ki egy új mesterséges intelligencia (MI) algoritmust a sertések hívásának dekódolására, segítve a gazdákat az állatok életminőségének javításában.

A dán, német, svájci, francia, norvég és cseh szakértőkből álló csapat több ezer disznóhangot gyűjtött össze különféle helyzetekben, beleértve játékot, elszigeteltséget vagy ételért való verekedést. Kutatásuk során azonosították a pozitív és negatív érzelmeket kifejező hangokat.

Az állatok „nyelvének” megértése fontos hozzájárulást jelentene az állatjólét javításához az állattenyésztési ágazatban – mondta Elodie Mandel-Briefer viselkedésbiológus, a Koppenhágai Egyetem munkatársa, a tanulmány társvezetője.

Míg sok gazdálkodó gazdag ismeretekkel rendelkezik az állatok viselkedéséről a saját környezetükben történő megfigyelésük révén, a jelenlegi eszközök elsősorban a fizikai állapot mérésére összpontosítanak. Ez az új mesterséges intelligencia algoritmus nemcsak jobban megérti a gazdálkodók számára a sertések érzelmeit, hanem figyelmezteti őket a negatív jelek megjelenésére is, segítve az állatok pszichológiai jólétének javítását.

A tanulmány megállapította, hogy a szabadtartású, biogazdaságokban nevelt sertések kevésbé hajlamosak a stresszre, mint a hagyományos módszerekkel nevelt sertések. A kutatók remélik, hogy ez a módszer, miután tökéletesítették, segíthet a gazdaságok osztályozásában és címkézésében, megkönnyítve a fogyasztók számára a termékek kiválasztását.

Kutatások szerint a rövid visítások jellemzően pozitív érzelmeket jeleznek, míg a hosszú visítások kellemetlenséget jeleznek, például amikor a sertések egy etetővályú körül gyűlnek. A magas frekvenciájú hangok gyakran a sertések stresszének jelei, például amikor fájdalmat éreznek, verekednek, vagy elszakadnak a csordától.

Ezen eredmények alapján a tudósok egy mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmust készítettek a gyakorlati alkalmazáshoz. Mandel-Briefer asszony elmondta: „A mesterséges intelligencia segített nekünk feldolgozni a begyűjtött nagy mennyiségű hangot, és automatikusan osztályozni a hangokat.”

Lan Le (t/h)

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695