A Google mesterséges intelligencia modellt dob piacra, hogy "bárhol, bármikor" feltérképezhesse a Földet

A Google nemrégiben bejelentette az AlphaEarth Foundations nevű nagyszabású mesterséges intelligencia (MI) modelljét, amely lehetővé teszi a világ bármely pontján és időpontban történő feltérképezését billiónyi megfigyelési adat – köztük műholdképek, radarképek és térképek – szintetizálásával, hogy nyomon kövesse a szárazföldi és sekély vizekben bekövetkező változásokat világszerte.

Egy július 28-i sajtótájékoztatón Christopher Brown kutatómérnök (Google DeepMind, New York) elmondta, hogy ez az eszköz segíthet a tudósoknak a tiszta energiával kapcsolatos projektek számára megfelelő helyszínek azonosításában, a klímaváltozás ökológiai hatásainak tanulmányozásában, az erdőirtás nyomon követésében és számos más alkalmazásban.

A modell felépítését, a kezdeti kísérleteket és az alapadatbázist (2017-2024) részletező tanulmány megjelent az arXiv-en.

A Google azt állítja, hogy az AlphaEarth a hasonló mesterséges intelligencia modellekhez képest kiváló pontossággal és adatsűrűséggel rendelkezik, miközben feldolgozási időt takarít meg és csökkenti az energiafogyasztást.

Nicholas Murray, az ausztrál James Cook Egyetem természetvédelmi biológusa elmondta, hogy csapata jellemzően „tízektől több száz napig” tölt műholdas adatok feldolgozásával, mielőtt térképeket készíthetnének – például azt, hogy az árapály-vizes élőhelyek hogyan változtak az idők során –, és reméli, hogy az AlphaEarth jelentősen felgyorsítja majd a folyamatot.

A Google közölte, hogy az AlphaEarth adatait rendszeresen frissítik, és teljes mértékben feldolgozott formában teszik elérhetővé az Earth Engine platformon, egy felhőalapú számítástechnikai rendszeren keresztül, amely már számos mezőgazdasági , erdőirtási és időjárási adathalmazt integrál.

Az AlphaEarth összekapcsolja ezeket az adatforrásokat, hogy egy egységes terméket hozzon létre, amelyet a felhasználók könnyebben kihasználhatnak.

Minden adatpont egy 10 méteres négyzetként van csomagolva, amely lefedi a Föld teljes szárazföldi és part menti felszínét, lehetővé téve az AlphaEarth számára, hogy következetesebb, részletesebb és átfogóbb képet alkosson a bolygó fejlődéséről.

Ez a mesterséges intelligencia modell a műholdas adatokat – például a színeket, a felhőket, a terepet – digitális ábrázolássá alakítja, így a felhasználók könnyedén kereshetnek olyan jellemzőkre, mint a fatípusok, az épületek vagy a talajvíz.

„A projekt léptéke példátlan” – mondta Solomon Hsiang, a Stanford Egyetem professzora, a MOSAIKS nevű rivális MI-modell társalapítója. „Nagyon nagyra értékelem a csapat erőfeszítéseit.”

Ugyanakkor azt is megjegyezte, hogy a meglévő dokumentáció nem elegendő az AlphaEarth hatékonyságának más modellekhez képesti egyértelmű értékeléséhez, és felszólította a Google-t, hogy tegyen közzé több tesztadatot, hogy a tudományos közösség ellenőrizhesse és folytathassa a fejlesztést.

A Google azt állítja, hogy elegendő információt szolgáltatott a tudósok számára a modell teljesítményének értékeléséhez. Sok szakértő azonban megjegyzi, hogy a kutatókon múlik majd, hogy validálják és feltárják-e az eszköz korlátait, amikor konkrét területeken alkalmazzák.

(TTXVN/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp