A Google mesterséges intelligencia modellt dob piacra, hogy "bárhol, bármikor" feltérképezhesse a Földet

A Google nemrégiben bejelentette az AlphaEarth Foundations nevű nagyméretű mesterséges intelligencia (MI) modelljét, amely több billió megfigyelés – köztük műholdképek, radarképek és térképek – szintetizálásával képes feltérképezni a világot bármely helyszínen és időpontban, hogy nyomon kövesse a szárazföldi és sekély vizekben bekövetkező változásokat világszerte.

Egy július 28-i sajtótájékoztatón Christopher Brown kutatómérnök (Google DeepMind, New York) elmondta, hogy ez az eszköz segíthet a tudósoknak a tiszta energiával kapcsolatos projektek számára megfelelő helyszínek azonosításában, a klímaváltozás ökológiai hatásainak tanulmányozásában, az erdőirtás nyomon követésében és számos más alkalmazásban.

A modell felépítését, a kezdeti kísérleteket és az alapadatbázist (2017-2024) részletező tanulmány megjelent az arXiv-en.

A Google azt állítja, hogy az AlphaEarth a hasonló mesterséges intelligencia modellekhez képest kiváló pontossággal és adatsűrűséggel rendelkezik, miközben feldolgozási időt takarít meg és csökkenti az energiafogyasztást.

Nicholas Murray, az ausztrál James Cook Egyetem természetvédelmi biológusa elmondta, hogy csapata jellemzően „tízektől több száz napig” tölt műholdas adatok feldolgozásával, mielőtt térképeket készíthetnének – például azt, hogy az árapály-vizes élőhelyek hogyan változtak az idők során –, és reméli, hogy az AlphaEarth jelentősen felgyorsítja majd a folyamatot.

A Google közölte, hogy az AlphaEarth adatait rendszeresen frissíteni fogják, és teljes mértékben feldolgozott formában elérhetővé teszik majd az Earth Engine platformján keresztül – ez a felhőalapú számítástechnikai rendszer már számos mezőgazdasági , erdőirtási és időjárási adathalmazt integrál.

Az AlphaEarth összekapcsolja ezeket az adatforrásokat, hogy egy egységes terméket hozzon létre, amelyet a felhasználók könnyebben kihasználhatnak.

Minden adatpont egy 10 méteres négyzetként van becsomagolva, amely lefedi a Föld teljes szárazföldi és part menti felszínét, lehetővé téve az AlphaEarth számára, hogy következetesebb, részletesebb és átfogóbb képet alkosson a bolygó átalakulásáról.

Ez a mesterséges intelligencia modell a műholdas adatokat – például a színeket, a felhőket, a terepet – digitális ábrázolássá alakítja, így a felhasználók könnyedén kereshetnek olyan jellemzőket, mint a fatípusok, az épületek vagy a talajvíz.

„A projekt léptéke példátlan” – mondta Solomon Hsiang, a Stanford Egyetem professzora, a MOSAIKS nevű rivális mesterséges intelligencia modell társalapítója. „Nagyon nagyra értékelem a fejlesztőcsapat erőfeszítéseit.”

Ugyanakkor azt is megjegyezte, hogy a meglévő szakirodalom nem elegendő az AlphaEarth hatékonyságának más modellekhez képest történő egyértelmű értékeléséhez, és felszólította a Google-t, hogy tegyen közzé több kísérleti adatot, hogy a tudományos közösség ellenőrizhesse és folytathassa a fejlesztést.

A Google azt állítja, hogy elegendő információt szolgáltatott a tudósok számára a modell teljesítményének értékeléséhez. Számos szakértő azonban megjegyzi, hogy a kutatókon múlik majd, hogy ellenőrzik és azonosítják-e az eszköz korlátait, amikor konkrét területeken alkalmazzák.

(Vietnám+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp