Miután megnézett egy Youtube- videót , Stefan Van-Khanh, egy vietnami-amerikai, aki nemrégiben közgazdaságtanból szerzett diplomát a Cambridge-i Egyetemen, úgy döntött, hogy mesterséges intelligencia kutatásába kezd.
Utazás letérve a kitaposott ösvényről
A Londonban felnövő Khanh főként édesanyján és családján keresztül kötődött Vietnamhoz. Mindig is vágyott arra, hogy többet megtudjon a gyökereiről.
2020-ban, a COVID-19 járvány idején fejezte be közgazdasági tanulmányait a Cambridge-i Egyetemen. Közgazdasági hátteréből fakadóan felismerte a mesterséges intelligencia erejét a gazdasági és társadalmi problémák megoldásában, olyan új irányokat nyitva meg, amelyekre korábban soha nem gondolt. Abban az évben az Egyesült Királyság szinte teljesen lezárult, ami megnehezítette a karrierindítást vagy egy új területre való áttérést. Khanh azonban rájött, hogy ez a megfelelő alkalom arra, hogy azt kövesse, amit igazán akar, anélkül, hogy a karriernyomás uralná.
Khanh gyakran tanul vietnamiul egy híres YouTube-podcast csatornán keresztül. Véletlenül rábukkant egy podcast epizódra, amelyben Dr. Nguyen Xuan Phong,az FPT Software mesterséges intelligencia igazgatója (CAIO) szerepelt. A videóban Dr. Phong a mesterséges intelligencia vietnami lehetőségeiről, az FPT nagyszabású mesterséges intelligencia projektjeiről és különösen az FPT AI Residency ifjúsági tehetségképző programjáról beszél.
Ez a pillanat lett az az „ajtó”, amely segített Khanhnak tisztább jövőt látni, megvalósítva régóta dédelgetett vágyát: visszatérni Vietnamba, mélyebben kapcsolódni hazájához, és a mesterséges intelligencia tudományának szentelni magát.
Stefan Van Khanh az FPT AI rezidenciáján.
Lépcsőfok a nagy törekvésekhez
Miután visszatért Vietnámba és csatlakozott az FPT AI Residency programhoz, bár nem rendelkezett mesterséges intelligencia alapokkal, vezető szakértők irányítása, tehetséges kollégák társasága és a rangos kutatóintézetekkel, például a MILA-val való együttműködés lehetősége alatt gyorsan learatta az első eredményeit. „Az AI Residency nemcsak képzi, hanem ösztönzi is a nehéz problémák megoldásának és a valódi értékteremtés szellemét, ami arra inspirált, hogy magabiztosan folytassam a mesterséges intelligencia tudományát Vietnámban ” – osztotta meg Khanh.
Van Khanh eddig két tudományos cikk vezető szerzője, melyeket a világ legrangosabb mesterséges intelligencia konferenciáin – a NeurIPS-en és az ICLR-en – fogadtak el és mutattak be, melyek a terület vezető elméit gyűjtik össze, ami azt jelenti, hogy kutatásait a nemzetközi tudományos közösség is elismeri.
Stefan és a többi „mesterséges intelligencia rezidens” csatlakozik a tudományos projekt bemutatásához.
„Elliptikus figyelem” című kutatása egy új megközelítést javasol a transzformátorok (a mesterséges intelligenciában széles körben használt mély neurális hálózati architektúra) építésére, amely csökkenti a reprezentáció összeomlását (egy jelenség, amikor a modellreprezentációk kevésbé változatosak), és növeli a modell robusztusságát (stabilitás, ellenálló képesség a zajjal és az adatváltozásokkal szemben).
Eközben a második kutatási anyag, a „Tight Clusters Make Specialized Experts” (A szoros klaszterek specializált szakértőket eredményeznek) azt vizsgálja, hogyan lehet a mélytanulási modelleket úgy megszervezni, hogy növeljék a neurális hálózatok komponenseinek specializációját, elősegítve ezzel a mesterséges intelligenciarendszerek teljesítményének javítását az összetett feladatok kezelésében.
A NeurIPS 2024 konferencián Stefan vezető szerzőként mutatta be az Elliptikus figyelem című tanulmányát.
Khanh így nyilatkozott az FPT AI Residency-n töltött útjáról: „ Nemcsak tanultam vietnami kollégáimtól, hanem meggyőzött a mesterséges intelligencia meghódítására irányuló szellemük is, ami arra motivált, hogy magasabb mércét állítsak magam elé. Legfőképpen ennek a helynek köszönhetően új értelmet és irányt találtam a karrieremben, amikor visszatértem hazámba.”
Khanh elmondta, hogy miután elvégezte az FPT AI Residency programot, egy rangos egyetemen fog doktorálni, azzal a céllal, hogy tudományos kutatóként dolgozzon egy ipari laboratóriumban. Meglévő alapítványával Khanh abban reménykedik, hogy hozzájárulhat a globális MI-kutatási közösséghez, inspirálva Vietnam fiatal generációját, hogy folytassák a mesterséges intelligencia meghódításának útját.
„Maradj nyitott, amikor kutatásba kezdesz. Kezdetben egy téma furcsának vagy a szakterületedtől függetlennek tűnhet, de minél mélyebbre ásol, annál több váratlan összefüggésre bukkansz. A gépi tanulás egy folyamatosan fejlődő terület, amely számos különböző tudományterületről merít ötleteket. Néha a külső nézőpontok vezetnek a karrieredben a legfontosabb áttörésekhez ” – tanácsolta Khanh a leendő hallgatóknak.
Az FPT AI Residency egy olyan program, amelynek célja a fiatal generáció képzése a mesterséges intelligencia (MI) területén Vietnámban, amelyet az FPT 2021 óta valósít meg. A program nemcsak a hazai tehetségek gondozásának helyszíne, hanem egyben ugródeszka is számukra a nemzetközi szint eléréséhez. 2024-től az AI Residency 5 kurzust indított sikeresen, több mint 75 fiatal tehetséget segített, és 110 kutatási cikket publikált, amelyek közül 82 vezető konferenciákon és folyóiratokban jelent meg, mint például a NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP,...
Az FPT AI Residency 6. kurzusára jelentkezést hirdet. További információkért látogasson el a következő oldalra: https://fpt-aicenter.com/en/ai-residency
Ha An
[hirdetés_2]
Forrás: https://vtcnews.vn/hanh-trinh-tro-ve-viet-nam-chinh-phuc-ai-cua-chang-trai-goc-viet-ar932350.html
Hozzászólás (0)