Oktatási ökoszisztéma a mesterséges intelligencia hullámában

A mesterséges intelligencia és a tanulók holisztikus fejlesztése

A mesterséges intelligencia (MI) mélyrehatóan megváltoztatja az emberek tanulási és tanítási módját. A tananyagok létrehozásának támogatásától, az osztályozáson és a tanulási adatok elemzésén át az egyes tanulók fejlődésének előrejelzéséig a MI a modern oktatási ökoszisztéma „tudáspartnerévé” vált. Dr. Tran Thanh Nam docens, a Neveléstudományi Egyetem (VNU) rektorhelyettese szerint azonban a MI iskolákba való bevezetése nem állhat meg a „technológia alkalmazásánál”, hanem a tanulás tudományos alapjain kell alapulnia – vagyis annak megértésén, hogy az emberek hogyan fogadják be, emlékeznek rá, reflektálnak és hoznak létre tudást.

Tran Thanh Nam docens szerint ezen alapok nélkül az oktatás a „tudás illúziójába” süllyedhet, ahol a diákoknak vannak helyes válaszaik, de nem gondolkodnak, és folyékonyan írnak esszéket anélkül, hogy valaha is megtanulnák, hogyan elemezzenek, fejezzenek ki vagy tegyenek fel kérdéseket. A mesterséges intelligencia sokat tehet értünk, de ha hagyjuk, hogy a mesterséges intelligencia tanuljon helyettünk, az emberek elveszítik a valódi tanulás képességét.

Az emberek nemcsak nyelvi vagy logikai intelligenciával rendelkeznek – amelyet a mesterséges intelligencia könnyen képes szimulálni –, hanem érzelmi, szociális, kinesztetikus, esztétikai és önismereti intelligenciával is. Ezek a képességek csak valós emberi tapasztalatok és interakciók során alakulnak ki.

Tran Thanh Nam docens szerint a mesterséges intelligencia segíthet a diákoknak gyorsabban tanulni és jobban írni, de nem helyettesítheti az érzelmeket és a viselkedés önszabályozásának képességét. Ezért a mesterséges intelligencia oktatásba való bevezetésének kéz a kézben kell járnia az emberi tulajdonságok és az érzelmi intelligencia fejlesztésével. „A mesterséges intelligencia bővítheti a tudáshoz való hozzáférést, de a pedagógusoknak továbbra is az átfogó emberi fejlődés felé kell orientálódniuk – ahol a tudás, az érzelmek és az erkölcsi értékek egyszerre képződnek” – mondta.

Hệ sinh thái giáo dục trong làn sóng AI - Ảnh 1. — *Illusztrációs fotó*

A mesterséges intelligenciát a tanulás tudományára kell integrálni.

Megfelelő használat esetén a mesterséges intelligencia személyre szabhatja a tanulást, korán azonosíthatja a nehézségekkel küzdő diákokat, automatizálhatja az adminisztrációt, vagy akár virtuális tantermeket is szimulálhat. Ezáltal a tanulás rugalmasabbá és adaptívabbá válik.

Tran Thanh Nam docens azonban arra figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia túlzott használata számos kockázathoz vezet: a képességek illúziójához, az írásbeli és kritikai gondolkodási készségek romlásához, az önálló tanulás iránti motiváció csökkenéséhez, a gépek kényelmétől való függéshez. Ezzel együtt etikai kockázatok, információtorzulás és a társas interakciók csökkenése is felmerül, ami magányosabbá teszi a tanulókat. „Amikor a tanulás túl könnyűvé válik a mesterséges intelligenciával, a tanulók elveszítik a mély gondolkodás és az érettség lehetőségét” – jegyezte meg Tran Thanh Nam docens.

Tehát az oktatás célja nem a tanulás megkönnyítése, hanem az, hogy segítsen az embereknek mélyebben tanulni, kérdezni, reflektálni és kitartani a tanulás „szükséges nehézségei” között.

Tran Thanh Nam docens szerint a mesterséges intelligencia korában az oktatásnak tudományos megközelítésre van szüksége a tanuláshoz. A mesterséges intelligencia alkalmazásainak a gondolkodási folyamatot kell szolgálniuk, nem pedig helyettesíteniük; segíteniük kell a kognitív terhelés csökkentését, fenntartaniuk a tanulási motivációt és ösztönözniük kell a társas együttműködést. A mesterséges intelligenciának támogatnia kell a kifejezést, serkentenie kell a gondolkodást, nem pedig mechanikus replikációt kell létrehoznia.

Példát hozott: az általános iskolában a mesterséges intelligenciát nem eszközként kellene tanítani, hanem a mesterséges intelligenciához kapcsolódó társadalmi megértésről, etikáról és logikus gondolkodásról kellene tanítani a gyerekeknek – olyan kultúrát kialakítva, amely „a mesterséges intelligenciát második nyelvként érti”.

Az idősebb diákok számára a mesterséges intelligencia tapasztalati úton is tanítható. Például, amikor mesterséges intelligenciával sütnek, a diákok a gép javaslatai alapján választhatják ki az alapanyagokat, majd maguk kóstolhatják meg azokat, hogy eldöntsék, melyik tétel jobb. Innen megértik, hogy a mesterséges intelligencia tehet javaslatokat, de az emberek hozzák meg a döntéseket. Vagy rajzolás útján történő tanulás esetén a tanárok megkérhetik a diákokat, hogy hasonlítsák össze a kézzel rajzolt rajzokat a mesterséges intelligencia által generált rajzokkal. A mesterséges intelligencia rajzai szebbek lehetnek, de érzelemmentesek. Ily módon a diákok megértik, hogy a mesterséges intelligencia tanul az emberektől, de az érzelmi alkotást a gépek nem tudják helyettesíteni.

Nam docens szerint a mesterséges intelligenciát ahelyett, hogy „helyettesítőnek” tekintené az oktatásnak, a mesterséges intelligenciát „társintelligencia-partnernek” kellene tekintenie. A mesterséges intelligencia a „gyors és széleskörű” részt veszi át – az adatok feldolgozását és az ötletek javaslatát; míg az emberek a „mélyreható és emberi” részt – a gondolkodást, az érzéseket, a kritikát és az etikai döntések meghozatalát. Amikor ez a két képesség egyesül, a tanulási folyamat hatékonyabbá és humánusabbá válik.

Megjegyzések a mesterséges intelligencia hatékony oktatási alkalmazásához

Tran Thanh Nam docens szerint a mesterséges intelligencia általános oktatásban való hatékony alkalmazásához a következő tartalmakra kell összpontosítani:

- MI kompetencia keretrendszer kidolgozása tanárok és diákok számára, beleértve a megértést, a korlátokat és a felelős használatot.

- A „mesterséges intelligencia oktatásának” beépítése az általános oktatási tantervbe, segítve a diákokat megérteni a mesterséges intelligencia működését és hatását, ahelyett, hogy csak a programozást tanulnák.

- A tanárok digitális kapacitásának erősítése, a tananyagtervezés és a mesterséges intelligencia alkalmazásának hivatalosan elismert feladatként való figyelembevételével.

- Innovatív tesztelés és értékelés, a tudástesztelésről a gondolkodási és kreatív képességek értékelésére való áttéréssel.

- Etikai szabályok kidolgozása a mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan, biztosítva az átláthatóságot, a megfelelő hivatkozást és megelőzve az akadémiai csalásokat.

- Digitális tanulási ökoszisztéma kialakítása, ahol a mesterséges intelligencia integrálódik a vezetésbe, és megfelelő tanulási forrásokat javasol.

- Létrehozni egy kísérleti „tesztkörnyezetet” a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazására – amely lehetővé teszi virtuális tanársegédi modellek vagy szimulált tantermek tesztelését pedagógiai felügyelet mellett.

Az Oktatási Egyetem rektorhelyettese elmondta, hogy ezek a megoldások nemcsak abban segítenek, hogy a vietnami oktatás felzárkózzon a nemzetközi trendekhez, hanem azt is biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása megfeleljen a vietnami humanista oktatás kulturális sajátosságainak, pszichológiájának és filozófiájának.

MI az oktatásban: Ne hagyd, hogy a gépi tanulás helyettesítse az embereket

A mesterséges intelligencia új tanulási teret nyit meg – ahol a diákok bárhol, bármikor, a saját tempójukban tanulhatnak. De a tanulástudományban való alapok nélkül az oktatás elveszítheti a lényegét: az emberek azon képességét, hogy önállóan gondolkodjanak és fejlődjenek.

Dr. Tran Thanh Nam docens hangsúlyozta: „A mesterséges intelligencia csak akkor igazán értelmes, ha az átfogó emberi fejlődést szolgálja – segítve a diákokat abban, hogy okosabbá, kreatívabbá, de egyben humánusabbá és felelősségteljesebbé is váljanak. A mesterséges intelligencia integrálása nem támaszkodhat kizárólag a technológiára, hanem a neveléstudományon kell alapulnia, hogy a technológia az embereket szolgálja, ne pedig helyettesítse.”

A kormányzati újság szerint

Forrás: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm