A mesterséges intelligencia legendája elhagyja a Metát

Yann Lecun a mesterséges intelligencia egyik úttörője. Fotó: Tuan Anh .

A Financial Times szerint Yann LeCun, a Meta vezető mesterséges intelligencia -tudósa azt tervezi, hogy elhagyja a céget, hogy saját startupot indítson. Több mint egy évtized alatt a modern gépi tanulás három „atyjának” egyikévé vált.

LeCun, a New York-i Egyetem professzora, a Meta vezető kutatója és a rangos AM Turing-díj nyertese várhatóan a következő hónapokban távozik a cégtől. Most tárgyalásokat kezdett startupja tőkebevonásáról, amelynek célja a „ világmodellekkel ” kapcsolatos kutatások folytatása.

Ez egy mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer, amely veleszületett módon érti meg a környezetét, ok-okozati forgatókönyveket szimulálva az eredmények előrejelzése érdekében. Vezető laboratóriumok és startupok, mint például a Google DeepMind és a World Labs, szintén ezt a kutatási irányt követik.

A LeCun távozása a mesterséges intelligencia piacának egyik kulcsfontosságú időszakában történt. A Meta a közelmúltban megváltoztatta a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez való hozzáállását, válaszul azokra az aggodalmakra, hogy lemaradnak olyan versenytársakkal szemben, mint az OpenAI, a Google és az Anthropic.

A vállalat megkezdte mesterséges intelligencia szervezetének átszervezését, és Meta Superintelligence Labs (MSL) névre keresztelte át a céget, miután több mint 50 mérnököt és kutatót vett fel rivális cégektől. Júniusban a Meta 14,3 milliárd dollárt fektetett be az adatcímkéző Scale AI vállalatba, és Alexandr Wang vezérigazgatót nevezte ki az új részleg élére.

A TechCrunch augusztusi jelentése szerint ezek a döntések minden eddiginél nagyobb zűrzavarba sodorták a Meta mesterséges intelligencia részlegét, mivel az új alkalmazottak frusztráltak voltak a nagyvállalatok nehézkes bürokráciája miatt, míg az előző csapat működési köre jelentősen csökkent.

Az MSL jelenleg körülbelül 600 alkalmazott elbocsátását hajtja végre Alexandr Wang vezetésével. A leépítések főként olyan csoportokra összpontosulnak, mint az alapvető mesterséges intelligencia kutatás (FAIR) és a mesterséges intelligencia infrastruktúra/termékek, míg a szuperintelligencia csoport állítólag folytatja a felvételt.

Mark Zuckerberg vezérigazgató döntése a laboratórium átalakításáról beárnyékolta a LeCun hosszú távú munkáját a FAIR-ben, miután a vállalat korábbi MI-modellje, a Llama 4, nem tudta tartani a lépést a versenytársaival. Az MSL-lel ellentétben a FAIR-t a hosszú távú MI-kutatásra összpontosítva alapították, olyan technikák fejlesztésével, amelyeket a következő 5-10 évben lehet alkalmazni.

LeCun régóta szkeptikus azzal kapcsolatban, ahogyan a mesterséges intelligencia technológiáját, különösen a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) az emberiség csodaszereként népszerűsítik. Még az X-en is posztolt, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése még messze van.

„Véleményem szerint, mielőtt sürgősen megpróbálnánk irányítani az embernél jobb mesterséges intelligenciarendszereket, legalább egy előzetes elképzelésre van szükségünk egy olyan rendszer tervezéséről, amely okosabb, mint egy házimacska” – írta.

Forrás: https://znews.vn/huyen-thoai-ai-sap-roi-meta-post1602037.html