Vajon a mesterséges intelligencia "fenyegeti" a tanulók kritikai gondolkodását?

NDO – Ahogy a generatív mesterséges intelligencia egyre mélyebben beépül az oktatásba, globális szinten felmerült egy nagy kérdés: hogyan támogathatja ez a technológia a tanulást anélkül, hogy aláásná a kritikai gondolkodást?

A generatív mesterséges intelligencia átalakítja az oktatást

A mesterséges intelligencia mélyreható hatást gyakorol az oktatásra azáltal, hogy személyre szabja a tanulási élményeket, támogatja a tanárokat, bővíti a tudáshoz való hozzáférést és fejleszti a tanítási módszereket.

A mesterséges intelligencia által „lefedett” területek közé tartozik a szöveggenerálás (ChatGPT, Gemini, Claude), a képgenerálás (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), a videógenerálás (Runway Gen-2, Sora), a hang- és hanggenerálás (ElevenLabs, Murf.ai), a programkódgenerálás (GitHub Copilot, Code Llama) és a 3D adatgenerálás (Nvidia GET3D, DreamFusion).

A mesterséges intelligencia alkalmazásaiban rejlik a potenciál, de kihívásokat is jelentenek a technológiai függőség kockázata tekintetében.

Ez a mesterséges intelligenciával rendelkező technológia gyorsan fejlődik, számos alkalmazást kínálva az oktatásban, a tartalomkészítésben, a programozásban és a tervezésben, számos területen segítve a munkateljesítmény és a kreativitás javítását.

A mesterséges intelligencia alkalmazása azonban a technológiától való függőség kockázatát is felveti, „erodálva” a tanulók gondolkodását és ezen túlmenően a hozzáállását.

Agnis Stibe docenssel ( Üzleti Iskola, RMIT Egyetem Vietnám) beszélgetve elmondta, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit gyakran nagyra értékelik a személyre szabott tanulási élmény és az információkhoz való azonnali hozzáférés biztosítására.

A mesterséges intelligencia azonban egy nagy kihívással is jár – a mindenhez való könnyű hozzáférés miatt a tanulók túlságosan a mesterséges intelligenciára támaszkodhatnak a problémamegoldás vagy az ötletelés során, ami a kreativitás és a kritikai gondolkodás elfojtásához vezethet.

Mesterséges intelligencia által generált kép.

„A kritikai gondolkodási készségek fejlesztése az oktatás alapvető célja. A generatív mesterséges intelligencia előnyeinek kiaknázása mellett az oktatóknak biztosítaniuk kell, hogy a tanulók intellektuális fejlődése ne sérüljön” – állította Agnis Stibe docens .

Dr. Anushka Siriwardana, az RMIT Egyetem digitális marketing előadója arra is figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia túlzott használata a tanulók „megértésének” állapotához vezethet.

Hozzá vannak szokva az azonnali válaszokhoz, de hiányzik a motivációjuk ahhoz, hogy bonyolult kérdésekbe mélyedjenek bele, vagy saját gondolkodásmódjukon alapuló érveket fejtsenek ki.

Hogyan tudja a mesterséges intelligencia támogatni, és nem „helyettesíteni” a kritikai gondolkodást?

A tanulók és a mesterséges intelligencia technológiájának interakcióját szabályozó fontos tényező az életkor és az iskolai végzettség.

Stibe docens elmondta, hogy az idősebb és képzettebb tanulók a mesterséges intelligenciát használhatják a megértésük fokozására és mélyebb elemzések elvégzésére, de a fiatalabb tanulók kizárólag a mesterséges intelligenciára támaszkodhatnak a gyors válaszok megszerzéséhez, ami akadályozhatja saját kritikai gondolkodásukat.

Vietnámban a magasan képzett tanulók hatékonyan integrálhatják a mesterséges intelligenciát a tanulási folyamatukba, mivel képesek kritikus gondolkodással megközelíteni ezeket az eszközöket.

Ezért az oktatási környezeteknek, beleértve Vietnámot is, figyelembe kell venniük ezeket a hatásokat, és ki kell igazítaniuk a mesterséges intelligencia használatának és integrálásának folyamatát. Azt is meg kell erősíteni, hogy olyan oktatási stratégiákat kell végrehajtani, amelyek középpontjában a kritikai gondolkodás előmozdítása áll, minden korosztálynak és különböző oktatási szintnek megfelelően.

„ Azáltal, hogy olyan tanulási kultúrát népszerűsítenek, amely értékeli a kérdezést, és arra ösztönzi a tanulókat, hogy kritikusan reflektáljanak a mesterséges intelligencia által generált információkra, az oktatók jobban felkészíthetik a tanulókat a technológia tudatos használatára, ezáltal fejlesztve kritikai gondolkodási képességeiket a mesterséges intelligencia által támogatott tanulási környezetekben ” – mondta Dr. Siriwardana.

A tanulók kritikai gondolkodásának elősegítésének egyik módja olyan gyakorlatok kidolgozása, amelyek megkövetelik tőlük a GenAI eszköz használatával történő hatékony kérdezési készségek fejlesztését.

Stibe docens szerint a tanulók kritikai gondolkodásának előmozdítására az egyik gyakorlati módszer olyan gyakorlatok kidolgozása, amelyek megkövetelik tőlük a hatékony kérdezési (vagy „prompt”) készségek fejlesztését a GenAI eszköz használatával. A végső cél az, hogy a tanulók kevesebb promptot tegyenek fel problémánként, miközben továbbra is releváns és kreatív információkat kapnak.

Például egy digitális marketing kurzuson a hallgatók feladata lehet a legújabb mesterséges intelligencia alapú marketing innovációk kutatása. Kezdhetik azzal, hogy általános kérdést tesznek fel a mesterséges intelligenciának, például: „Melyek a legújabb trendek a mesterséges intelligencia alapú marketingben?”

A kritikai gondolkodás az emberi agy egyik jellemzője, ezért a támogató alkalmazások használatával párhuzamosan fejleszteni kell.

Ezután ahelyett, hogy folyamatosan általános kérdéseket tennének fel, a diákok finomíthatják a vizsgálatukat, hogy konkrétabbak legyenek, például: „Hogyan használják a mesterséges intelligencia eszközeit a vásárlói élmény személyre szabására a digitális marketing környezetben?”.

Ezen gondolkodásmódok révén a diákok nemcsak azt tanulják meg, hogyan kommunikáljanak hatékonyabban a mesterséges intelligenciával, hanem fejlesztik az információk elemzésének és rangsorolásának képességét is, ezáltal javítva a kritikai gondolkodási készségeket.

Röviden, bár a mesterséges intelligencia képes válaszokat adni, a felhasználóknak ahhoz, hogy ne „vesszenek el” az információkban, az általánostól a konkrét felé kell haladniuk, mély gondolkodási szintet tartva – ezt konkrét, sokrétű kérdések feltevésével demonstrálva. Ugyanakkor folyamatosan ellenőrizniük és kritizálniuk kell az információk hitelességét.