A Hugging Face mesterséges intelligencia és gépi tanulás fejlesztő platform rangsora szerint a világ 10 legjobb kínai nyelvi modellje (LLM) közül 3 az Alibaba által fejlesztett Tongyi Qianwen (Qwen) platformhoz tartozik.

Az Alibaba Qwen-72B-Instruct LLM programja 72 milliárd paraméterrel 6 kritérium alapján 43,02-es átlagos pontszámmal vezette a listát.

„A Qwen-72B-Instruct vezeti a kínai nyílt modelleket az összesített pontszámok tekintetében” – mondta Clement Delangue, a Hugging Face társalapítója és vezérigazgatója az X (Twitter) közösségi oldalon közzétett bejegyzésében.

a37815a26999a4b210d5aa16213c949a63a2fbaa.jpeg
A Hugging Face rangsorolása elismeri az Alibaba előrelépését a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia területén. Fotó: SCMP

Ennek megfelelően a fenti Qwen platformmodellt a „matematikai teljesítmény, mély gondolkodás és tudás” eléréséért ismerik el.

Eközben az Alibaba Qwen-72B és Qwen1.5-110B modelljei a 3., illetve a 10. helyen végeztek. A Hugging Face szerint a rangsor várhatóan idővel változni fog, ahogy egyre több LLM-et értékelnek.

A pekingi székhelyű 01.AI startup Yi-1.5-34B-Chat modellje a 7. helyen végzett. A céget 2023-ban alapította a neves kockázati tőkés, Lee Kai-fu, a Google China korábbi elnöke.

A rangsor az Alibaba gyors fejlődését mutatja a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia területén. A külső fejlesztők nyilvános hozzáféréssel rendelkeznek a program forráskódjához, lehetővé téve számukra, hogy módosítsák vagy megosszák az LLM tervét. A nyílt forráskódú technológiák nagyban hozzájárultak Kína virágzó technológiai iparához az elmúlt évtizedekben.

A Facebook anyavállalatának, a Meta Platformsnak a mesterséges intelligencia modellje a második helyen végzett az Alibaba mögött a Hugging Face top 10-es listáján. A Microsoft LLM modellje a hatodik helyen végzett.

A Hugging Face azt nyilatkozta, hogy a mesterséges intelligencia modelljeinek rangsorolására szolgáló módszerük további mutatókat is tartalmaz, például azt, hogy képesek-e „stabil teljesítménnyel” kezelni a körülbelül 1000 szavas komplex problémákat.

A Hugging Face rangsorolása csak a nyílt forráskódú programokra összpontosít, és nem veszi figyelembe a fejlett, saját fejlesztésű LLM-eket, mint például az OpenAI GPT-jét.

Egy másik, a Kaliforniai Egyetem, Berkeley és a Large Model Systems Consortium (LMSYS Chatbot Arena) által végzett rangsor szerint a GPT-4o a világelső, míg az Alibaba Qwen2-72B-Instructja a 19. helyen áll.

(Az SCMP szerint)

A TikTok, a mesterséges intelligencia és a chipek „felforrósítják” a 2024-es amerikai elnökjelölti vitát . Mindkét amerikai elnökjelölt egyetért abban, hogy le kell előzni Kínát a technológia terén, de eltérőek az eszközeik a cél eléréséhez.