A mesterséges intelligencia modellek új távlatokat nyithatnak a szemészeti ellátásban.

A kezdeti elemzés kimutatta, hogy amikor a szemészek az EyeFM-et használták, a betegségdiagnózis pontossága 92,2%-kal nőtt a kontrollcsoport 75,4%-ához képest.

Kínai tudósok által vezetett nemzetközi kutatás szerint, melynek eredményeit a Nature Medicine folyóiratban publikálták, egy mesterséges intelligencián (MI) alapuló, EyeFM nevű platformmodell új távlatokat nyithat meg a szemészeti ellátásban világszerte.

Az EyeFM-et a kínai Tsinghua Egyetem és a Sanghaji Jiao Tong Egyetem hozta létre nemzetközi partnerekkel együttműködve.

Ez egy mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer, amelyet világszerte több etnikumú adathalmazokból származó 14,5 millió szemészeti kép és orvosi feljegyzés alapján képeztek ki. Összesen 44 szemész szakorvos erősítette meg a program hatékonyságát Kínából, Indiából, Malajziából, Dániából, Egyenlítői-Guineából és az Egyesült Államokból.

Kínában 668 magas kockázatú beteg bevonásával végzett kettős vak és egyszeres vak vizsgálatokban 16 szemészt véletlenszerűen osztottak be az EyeFM vagy a hagyományos diagnosztikai módszerek alkalmazására a retinopátia kimutatása érdekében.

A kezdeti elemzés kimutatta, hogy az EyeFM 92,2%-ra növelte a betegségdiagnózis pontosságát a kontrollcsoport 75,4%-ához képest.

A kutatók egy „orvosi visszajelzés” funkciót is hozzáadtak az EyeFM-hez, hogy növeljék a rendszer pontosságát.

Az „orvosi visszajelzés” funkció lehetővé teszi az orvosok számára, hogy szakértői visszajelzést adjanak, segítve a mesterséges intelligenciával működő egészségügyi rendszereket a tanulásban és az időbeli fejlődésben. Ezért az EyeFM mind az alacsony erőforrású klinikákon, mind a speciális szemészeti kórházakban használható.

A korábbi MI-eszközök jellemzően csak egyféle adatból tanultak, így nem tudták úgy kezelni a sokféle információt, mint az orvosok. Gyakran csak régi feljegyzéseket ellenőriztek, és nem tesztelték őket előzetesen különböző esetekben és kezelőintézményekben. Szinte egyet sem vontak be randomizált vizsgálatokba, és nagyon kevés tanulmány vette figyelembe az orvosok és a MI közötti együttműködést.

Ez a tanulmány bizonyítékot szolgáltat arra, hogy a nagyméretű orvosi mesterséges intelligencia modellek mind az alapellátást, mind a szakellátást támogathatják, ezáltal a mesterséges intelligencia hatékony eszközzé válik a napi klinikai gyakorlatban.

(VNA/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp