A mesterséges intelligencia alkalmazásainak bővítése az állami szerveknél

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (MI) vietnami állami szervek általi alkalmazásának egyes esetei potenciált mutattak, és elértek néhány kezdeti eredményt. Az alkalmazási esetek azonban továbbra is korlátozottak az alkalmazott MI-megoldások, szervek és területek számát tekintve; hiányzik a jogalap és a konkrét iránymutatás; nem azonosították és nem oldották meg megfelelően a MI-alkalmazás „problémáját”, valamint a MI alkalmazásának kapacitása továbbra is korlátozott a finanszírozás, az adatok, az infrastruktúra és az emberi erőforrások tekintetében. A sikeres és sikertelen esetekből levonhatók bizonyos tanulságok e korlátok leküzdésére és a MI alkalmazásának kiterjesztésére az állami szervekben.

Először is, az orientáció szintjén, a Nemzeti Mesterséges Intelligencia Stratégia néhány szétszórt tartalmától kezdve, általános, egyértelműbben meghatározott tartalomra van szükség a mesterséges intelligencia alkalmazásáról az egész állami szektorban, a központi szinttől a helyi szintig, a céloktól, az általános elvektől a kulcsfontosságú feladatokig és az ütemtervig. Az állami szervekben a mesterséges intelligencia fejlesztése az állami szervek működésének hatékonyságának és minőségének javítását célozza; mind az emberek jobb szolgálatát, mind az emberek érdekeinek szem előtt tartását, az olyan emberi etikai normákkal összhangban, mint a biztonság, az elszámoltathatóság, az átláthatóság és a befogadás.

Ugyanakkor nagyon fontos az állami szervekben a mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatos kérdésekre vonatkozó jogi keret. Ez a keret olyan tartalmakat tartalmaz, mint: az állami szervek jogai és kötelezettségei a mesterséges intelligencia működésükben történő alkalmazása során, a mesterséges intelligencia alkalmazásának hatóköre; az átláthatóság és az elszámoltathatóság elvei; a mesterséges intelligencia alapú rendszerek beszerzésére, tervezésére, fejlesztésére és használatára vonatkozó szabványok; a professzionális és technikai mesterséges intelligencia alkalmazására vonatkozó iránymutatási folyamat; a kockázatok azonosítása és a kockázatkezelés a mesterséges intelligencia alkalmazásában; azok a dolgok, amelyeket nem lehet megtenni a mesterséges intelligencia állami szervek működésében történő alkalmazása során.

Ezután gyakorlati jelentőséggel bír a mesterséges intelligencia állami szervekben történő bevezetésének „problémájának” helyes azonosítása és megoldása, a következő tényezők alapján: (1) a mesterséges intelligencia alkalmazásának szükségességének meghatározása az állami szervek konkrét feladatai alapján; (2) a mesterséges intelligencia lehetőségeinek és kockázatainak meghatározása; (3) az állami szervek kapacitása az infrastruktúra, az adatok, az emberi erőforrások és a pénzügyi erőforrások tekintetében. Rövid távon, feltéve, hogy a pénzügyi, adat-, infrastrukturális és emberi erőforrások korlátozottak, célzott megközelítés, a „ruházathoz igazított” elvet érdemes alkalmazni. Közép- és hosszú távon, az erőforrások növekedésével az állami szerveknek újra kell definiálniuk a „problémát”, esetleg nagyobb léptékű és összetettebb mesterséges intelligencia megoldásokat kell kidolgozniuk.

Pénzügyileg, ahhoz, hogy kiszámítható és elkölthető legyen a mesterséges intelligencia megoldásokra fordított összeg, amelyek számos egyedi tulajdonsággal rendelkeznek az információtechnológiához képest, különálló jogi szabályozásra van szükség a mesterséges intelligencia beruházásainak kezelésére vonatkozóan, beleértve a költségvetés-tervezést, a költségek kezelését, felhasználását és elszámolását; az olyan kiadási tételek árazási módszereit és normáit, mint az adatgyűjtés, szintézis, tesztelés és tisztítás; a mesterséges intelligencia modellek/alkalmazások betanítása és finomítása; a mesterséges intelligencia megoldások működtetése a munkahelyen stb. Különösen olyan pénzügyi mechanizmusra van szükség, amely bizonyos mértékig elfogadja a „próbálkozást és hibát” a mesterséges intelligencia állami szervek működésében történő alkalmazása során.

Az adatok és az infrastruktúra tekintetében a közszféra adatainak összekapcsolása és megosztása, a jobb nyílt adatok biztosítása a vállalkozások és a kutatási szektorok számára elengedhetetlen feltételek az állami szervek mesterséges intelligencia megoldásainak fejlesztéséhez. Rövid távon az adat- és mesterséges intelligencia infrastruktúra (adatközpontok, mesterséges intelligencia chipek) korlátai miatt egyszerűbb, kevesebb számítási teljesítményt igénylő mesterséges intelligencia megoldásokat kell fejleszteni, például virtuális asszisztenseket tisztviselők és köztisztviselők számára; dokumentumok felülvizsgálata. Közép- és hosszú távon a jelenlegi mesterséges intelligencia megoldások korszerűsítéséhez, vagy komplex mesterséges intelligencia modellek/megoldások fejlesztéséhez a környezetvédelem és a mezőgazdaság területén többet kell befektetni a big data, a felhőalapú tárolási infrastruktúrába, a számítási infrastruktúrába és a mesterséges intelligencia chipekbe. Az állami szervek adatközponti infrastruktúra szolgáltatásokat, felhőalapú számítástechnikai platform szolgáltatásokat és adattárolási szolgáltatásokat vehetnek igénybe a vállalkozások mesterséges intelligenciája számára.

Végül, ahhoz, hogy a vietnami közszférában rendelkezésre álljanak a mesterséges intelligencia alkalmazására alkalmas emberi erőforrások, a mesterséges intelligencia alkalmazásáért felelős emberi erőforrás magcsoport számára figyelmet kell fordítani a mesterséges intelligencia, az adatok, a felhőtechnológia, a hálózati biztonság stb. területén szerzett ismeretek, szakmai készségek és technikák fejlesztésére. Finanszírozás biztosítható ezen emberi erőforrás csoport számára, hogy részt vehessenek a fenti témákkal foglalkozó hosszú és rövid távú képzéseken. Más ágazatok esetében a mesterséges intelligencia képzése és fejlesztése, valamint a mesterséges intelligencia speciális területeken történő használata; a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismeretek integrálása a tisztviselők és köztisztviselők jelenlegi képzési és fejlesztési programjaiba.

Nguyễn Đủ Lám