A „gondolkodás degenerációjának” kockázata a mesterséges intelligencia helytelen használata miatt.

DNVN – A legújabb tanulmányok vészharangot kongattak az emberiség mesterséges intelligenciára (MI) – különösen a nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), mint például a ChatGPT-re – való növekvő támaszkodásának kiszámíthatatlan következményeivel kapcsolatban.

Illusztratív kép.

A mesterséges intelligencia az emberi élet szinte minden területén jelen van, a mindennapi tevékenységektől a termelésen, az oktatáson , a kutatáson és a művészeti alkotásokon át. A mesterséges intelligencia segít az embereknek optimalizálni a működést, növelni a hatékonyságot és csökkenteni a munkaerőt. A mesterséges intelligencia robbanásszerű elterjedése a gépi tanulás és a big data technológiai alkalmazások folyamatos növekedését mutatja, új fejlődési szintre emelve a mesterséges intelligenciát.

Ezen hatalmas előnyök ellenére a mesterséges intelligencia azzal a kockázattal jár, hogy magát a tudásteremtési folyamatot zártkörűvé teszi, veszélyeztetve az innovációt és az emberi gondolkodás „degenerációját” okozva.

Szakértők szerint a mesterséges intelligencia használatának azonnali kényelme hosszú távon intellektuális erőforrások rovására mehet.

Agyfunkció-csökkenés és „kognitív adósság”

A Massachusetts Institute of Technology (MIT) négy hónapos tanulmánya rávilágított a mesterséges intelligencia túlzott használatának az emberi agyra gyakorolt ​​mélyreható hatásaira. A tanulmány, amely 54 esszéíró résztvevőt követett nyomon, megállapította, hogy a mesterséges intelligencia eszközeire való támaszkodás károsíthatja az agyműködést és a kritikai gondolkodási készségeket.

Elektroencefalográf (EEG) technológia segítségével a kutatók rögzítették a résztvevők agyi aktivitását. Az eredmények megdöbbentőek voltak: a mesterséges intelligencia eszközt használó csoport szignifikánsan eltérő idegi mintázatokat mutatott a csak fejben írt csoporthoz képest. Ez a csoport akár 55%-kal kevesebb idegi kapcsolatot mutatott, mint a csak agyban író csoport, különösen a mély gondolkodásért és az emlékezet kialakulásáért felelős területeken.

A kutatók ezt a jelenséget „kognitív adósságnak” nevezik. A pénzügyi adóssághoz hasonlóan, amely lehetővé teszi számunkra, hogy élvezzük a jelenlegi előnyöket, de később költségeket viseljünk el, a kognitív adósság akkor keletkezik, amikor intellektuális erőfeszítéseinket külső rendszerekre bízzuk, ami mentális izmainkat a használat hiánya miatt elsorvadáshoz vezet. Visszaélés esetén a mesterséges intelligencia passzív fogyasztókká változtathatja az embereket, elveszítve az önálló gondolkodás képességét.

A csökkent kognitív funkciók következményei egyértelműek:

Memóriazavar : Az MIT-tanulmány első ülésén a mesterséges intelligencia felhasználóinak akár 83%-a sem tudott idézni a saját írásából, és egyikük sem adott pontos hivatkozást. Még több ülés után is sokan küzdöttek ezzel az alapvető feladattal.

A kritikai gondolkodás gyengülése : A mesterséges intelligencia használata „felszínes elköteleződéshez” vezet, és gyengíti a kritikai gondolkodási készségeket, ami potenciálisan halogatást és lustaságot okozhat.

Csökkent agyi aktivitás : Azok az egyének, akik mesterséges intelligencia segítségével írtak esszéket, szignifikánsan kevesebb agyi aktivitást aktiváltak, a memóriával, a kritikai gondolkodással és a végrehajtó funkciókkal kapcsolatos területek pedig meredeken csökkentek.

A tudásteremtés válsága és a „modell összeomlása”

Az LLM-ek problémája nem a szintézisképességükben rejlik, hanem abban, hogy csak a már meglévőket tudják újrahasznosítani. Ezek a rendszerek nem generálnak új tudást; elsősorban meglévő adatokat használnak fel és terjesztenek újra.

Az emberekkel ellentétben, akik mindig új irányokat keresnek különféle motivációk, például pénz, hírnév, kíváncsiság vagy a tudás meghódításának vágya miatt, a mesterséges intelligencia nem képes „újdonságot” generálni. Amikor a mesterséges intelligencia szinte bármilyen összetett kérdésre képes válaszolni néhány másodperc alatt, az emberi kreativitás jutalma fokozatosan eltűnik.

Ezt a lendületvesztést jól mutatja a Stack Overflow esete, egy olyan fórum, ahol a programozók megosztják tudásukat: a ChatGPT megjelenése után mindössze 6 hónappal a platformon feltett kérdések száma több mint 25%-kal csökkent, és mára 90%-kal csökkent. Ez egy „élő tudásbázis” elvesztése, ahol minden választ ellenőriztek, megvitattak és kiegészítettek.

Az olyan platformokról származó adatok, mint a Stack Overflow, régebben a mesterséges intelligencia eszközeinek betanítási forrásai voltak. Ahogy ez a tudásforrás kiapad, a mesterséges intelligencia egyre inkább megismétli azt, amit már előállított.

Ez a jelenség „modell összeomlásaként” ismert. A kutatók arra figyelmeztetnek, hogy amikor a modelleket elsősorban maga a mesterséges intelligencia által generált adatokon képezik, a tudás minősége fokozatosan romlik, elveszítve a valós világ sokszínűségének és pontosságának tükrözésére való képességét. Hannah Li professzor, a Columbia Egyetem munkatársa így összegzi: „Az eredmény az, hogy rosszabbodni fognak. A modellek is rosszabbodni fognak.”

A tudás homogenizálásának és újrahasznosításának kockázatai.

Az egyéni tudatosság csökkenése mellett a mesterséges intelligencia helytelen használata a tudás homogenizálódásához is vezet. A mesterséges intelligencia segítségével írt esszék feltűnő hasonlóságokat mutatnak, „statisztikailag homogén” mintákat tárva fel. Ez egyfajta intellektuális monokultúrát teremt, ahol a sokféle emberi nézőpont ugyanazon algoritmikus lencsén keresztül szűrődik át, potenciálisan elfojtva a kreatív sokszínűséget.

A mesterséges intelligencia hajlamos hangsúlyozni az adatokban előforduló közös mintákat, fokozatosan figyelmen kívül hagyva a ritka információkat, az egyedi részleteket vagy a statisztikák homályába burkolózó adatokat. Ha ez a tendencia folytatódik, az internet, az információk gazdag tárháza, egy felhígult világgá válhat, ahol a tudás elveszik. Az emberiség a „tudás-újrahasznosítás” korszakába léphet, ahol az innováció stagnál, mivel az új alkotások jutalma egyre inkább elhomályosul.

A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz, de stratégiai megközelítést igényel. Az MIT kutatói biztató jelre bukkantak: azok a résztvevők, akik a mesterséges intelligencia használata előtt szilárd kognitív alapokat fejlesztettek ki, hatékonyabban tudták kihasználni azt, sőt, a bevezetéskor megnőtt az idegi aktivitásuk. A mesterséges intelligenciát valódi asszisztensként, nem csupán támogató eszközként használták.

Az emberi tudás erőfeszítés, kíváncsiság és az ismeretlenbe merészkedés bátorsága révén épül fel. Ha azonban a mesterséges intelligenciát az egyetlen „vasúttá” tesszük, akkor egy ördögi körbe kerülhetünk, ahol mind az emberek, mind a gépek csak azt ismétlik, ami már megtörtént.

Hien Thao

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291