A mesterséges intelligencia visszaélései miatti „mentális degeneráció” kockázata

Illusztrációs fotó.

A mesterséges intelligencia az emberi élet szinte minden területén jelen van, a mindennapi élettől a termelésen, az oktatáson , a kutatáson és a művészeti alkotáson át. A mesterséges intelligencia segít az embereknek optimalizálni tevékenységeiket, növelni a termelékenységet és csökkenteni az emberi erőforrásokat. A mesterséges intelligencia robbanásszerű elterjedése a gépi tanulási alkalmazások és a big data technológia folyamatos növekedését mutatja, új fejlődési szintre emelve a mesterséges intelligenciát.

Ezen hatalmas előnyök ellenére a mesterséges intelligencia fennáll annak a veszélye, hogy a tudásteremtés folyamatát zártkörűvé teszi, veszélyeztetve a kreativitást és az emberi gondolkodás „degenerációját” okozva.

A szakértők szerint a mesterséges intelligencia használatának azonnali kényelme hosszú távú intellektuális költségek árán válhat elérhetővé.

Agyi diszfunkció és „kognitív adósság”

A Massachusetts Institute of Technology (MIT) négy hónapos tanulmánya rávilágított a mesterséges intelligencia túlzott használatának az emberi agyra gyakorolt mélyreható hatásaira. A tanulmány, amelyben 54 esszéíró résztvevőt követtek nyomon, megállapította, hogy a mesterséges intelligencia eszközeire való támaszkodás károsíthatja az agyműködést és a kritikai gondolkodási készségeket.

Elektroencefalográf (EEG) technológia segítségével a kutatók rögzítették a résztvevők agyi aktivitását. Az eredmények meglepőek voltak: a mesterséges intelligencia eszközét használó csoport szignifikánsan eltérő idegi mintázatokat mutatott, mint az a csoport, amely csak az elméjükkel írt. Ez a csoport akár 55%-kal kevesebb idegi kapcsolatot mutatott, mint az a csoport, amely csak az elméjükkel írt, különösen a mély gondolkodásért és az emlékezet kialakulásáért felelős területeken.

A kutatók ezt a jelenséget „kognitív adósságnak” nevezik. A pénzügyi adóssághoz hasonlóan, amely lehetővé teszi számunkra, hogy most élvezzük az előnyöket, de később fizessük meg a költségeket, a kognitív adósság akkor keletkezik, amikor mentális erőfeszítéseinket külső rendszerekre bízzuk, ami a mentális izmaink elsorvadását okozza a használat hiánya miatt. Ha túlzottan használják, a mesterséges intelligencia passzív fogyasztókká teheti az embereket, elveszítve az önálló gondolkodás képességét.

A csökkent kognitív teljesítmény következményei egyértelműek:

Memóriakárosodás : Az MIT-tanulmány első ülésén a mesterséges intelligencia felhasználóinak 83%-a nem tudott idézni a saját írásából, és egyikük sem tudott pontos hivatkozásokat megadni. Több ülés után is sokan küzdöttek ezzel az alapvető feladattal.

Gyenge kritikai gondolkodás : A mesterséges intelligencia használata „felszínes elköteleződéshez” vezet, és gyengíti a kritikai gondolkodási készségeket, ami halogatáshoz és „lustasághoz” vezethet.

Csökkent agyi aktivitás : Azoknál, akik mesterséges intelligencia segítségével írták esszéiket, szignifikánsan kevesebb agyi aktivitás volt megfigyelhető, a memóriáért, a kritikai gondolkodásért és a végrehajtó funkciókért felelős területek pedig jelentősen csökkentek.

A tudásteremtés válsága és a „paradigma összeomlása”

Az LLM-ek problémája nem a szintetizálás képessége, hanem a már meglévők újrahasznosításának képessége. Ezek a rendszerek nem generálnak új tudást, hanem felhasználják a meglévő adatokat és újraelosztják azokat.

Az emberekkel ellentétben, akik mindig új irányokat keresnek számos okból, például pénz, hírnév, kíváncsiság vagy a tudás meghódításának vágya miatt, a mesterséges intelligencia nem képes „új dolgokat” előállítani. Amikor a mesterséges intelligencia szinte bármilyen összetett kérdésre képes válaszolni néhány másodperc alatt, az emberi kreativitás jutalma fokozatosan eltűnik.

Ezt a motivációvesztést a Stack Overflow esete is jól mutatta, amely egy olyan fórum, ahol a programozók megosztják tudásukat: a ChatGPT megjelenése után mindössze 6 hónappal a platformon feltett kérdések száma több mint 25%-kal csökkent, és mára 90%-ra csökkent. Ez egy „élő tudásbázis” elvesztése, ahol minden választ ellenőriznek, megvitatnak és kiegészítenek.

Az olyan platformokról, mint a Stack Overflow, származó adatokat már régóta használják mesterséges intelligencia eszközök betanítására. Ahogy ez a tudásforrás kiapad, a mesterséges intelligencia egyre inkább megismétli azt, amit már előállított.

Ezt a jelenséget „modell összeomlásának” nevezik. A kutatók arra figyelmeztetnek, hogy amikor a modelleket elsősorban a mesterséges intelligencia által generált adatokon tanítják, a tudás minősége fokozatosan romlik, elveszítve a valós világ sokszínűségének és pontosságának tükrözésének képességét. „Az eredmény az, hogy romlanak. A modellek romlanak” – vonja le a következtetést Hannah Li professzor, a Columbia Egyetem munkatársa.

A tudás homogenizálásának és újrahasznosításának kockázata

Az egyéni kogníció hanyatlása mellett a mesterséges intelligencia helytelen használata a tudás homogenizálódásához is vezet. A mesterséges intelligencia segítségével írt esszék feltűnően hasonlóak, ami „statisztikailag homogén” mintázatokra utal. Ez egyfajta intellektuális monokultúrát hoz létre, ahol a sokféle emberi nézőpont ugyanazon algoritmikus lencsén keresztül szűrődik át, potenciálisan elfojtva a kreatív sokszínűséget.

A mesterséges intelligencia hajlamos hangsúlyozni az adatokban előforduló közös mintákat, és fokozatosan figyelmen kívül hagyja a ritka információkat, az egyedi részleteket vagy a statisztikai homályban meghúzódó adatokat. Ha ez a tendencia folytatódik, az internet, amely az információk gazdag tárháza, kockáztatja, hogy elmosódott világgá válik, ahol a tudás felhígul. Az emberiség a „tudás-újrahasznosítás” korszakába léphet, ahol az innováció stagnál, miközben az új alkotásokért járó jutalom egyre halványabb lesz.

A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz, de stratégiai megközelítést igényel. Az MIT kutatói pozitív jelet találtak: azok a résztvevők, akik a mesterséges intelligencia használata előtt szilárd kognitív alapokat fejlesztettek ki, hatékonyabban tudták használni azt, sőt, fokozott idegi aktivitást mutattak, amikor bemutatták nekik az eszközt. A mesterséges intelligenciát valódi asszisztensként, nem pedig támogató eszközként használták.

Az emberi tudás az erőfeszítésre, a kíváncsiságra és az ismeretlenbe merészkedés bátorságára épül. Ha azonban a mesterséges intelligencia lesz az egyetlen „vasút”, akkor egy ördögi körbe kerülünk, ahol mind az embereknek, mind a gépeknek meg kell ismételniük azt, ami már megtörtént.

Hien Thao

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291

Hozzászólás (0)