A mesterséges intelligencia szakértője idén korábban hagyta el az általa társalapított OpenAI céget, hogy megalapítsa saját mesterséges intelligencia laboratóriumát Safe Superintelligence Inc. néven.

„Az előképzés, ahogyan ma ismerjük, megszűnik létezni” – mondta Sutskever egy neurális információfeldolgozással foglalkozó konferencián.

Az „előképzés” kifejezés a mesterséges intelligencia modellfejlesztésének korai szakaszára utal, amikor egy nagyméretű nyelvi modell nagy mennyiségű címkézetlen adatból, gyakran az internetről, könyvekből és más forrásokból származó szövegekből tanul mintákat.

Adaterőforrás-kimerülés

Sutskever azt mondta, hogy bár úgy véli, a jelenlegi adatok továbbra is felgyorsíthatják a mesterséges intelligencia fejlesztését, az iparág kifogyóban van az új erőforrásokból a modellek betanításához.

Ez, mondja, végül a mesterséges intelligencia modellek mai képzésének módjának megváltozásához fog vezetni.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
A mesterséges intelligencia modelljei korlátozott mennyiségű adat alapján fogják kitalálni, hogyan képezzék magukat. Fotó: Yahoo Tech

Ez a helyzet állt és áll fenn a fosszilis erőforrásokkal is, amikor az olajmezők korlátozott erőforrást jelentenek, vagy ahogy az internet is, csak véges mennyiségű ember által létrehozott tartalmat tartalmaz.

„Elértük az adatcsúcsot, és a jövőben már nem lesz ott” – mondta Sutskever. „Azokkal az adatokkal kell dolgoznunk, amelyek elérhetőek, egy jelenlegi internetes forrással.”

Sutskever azt jósolja, hogy a következő generációs modellek „valóban ágensszerűek” lesznek. Az „ágens” egy népszerű kifejezés a mesterséges intelligencia területén, amelyet általában egy autonóm mesterséges intelligenciarendszerként értenek, amely függetlenül végez feladatokat, hoz döntéseket és kommunikál a szoftverekkel.

Az „ágensszerű” működés mellett azt is elmondta, hogy a jövő MI-rendszerei képesek lesznek érvelni. A jelenlegi MI-vel ellentétben, amely elsősorban a modell korábbi tanulságai alapján ismeri fel a mintákat, a jövő MI-rendszerei képesek lesznek lépésről lépésre megoldani a problémákat, a gondolkodáshoz közelebb álló módon. „Minél több az érvelés, annál kevésbé kiszámítható a rendszer” – mondta Sutskever.

A mesterséges intelligencia képes saját maga betanítani magát

A szakértő a mesterséges intelligenciarendszerek fejlődését az evolúciós biológiához is hasonlította, hivatkozva az állatok agya és testmérete közötti kapcsolatot mutató kutatásokra.

Például, míg a legtöbb emlős egy bizonyos arányos mintát követ, az emberek agyának és testének arányai jelentősen eltérnek.

És valamikor, ahogy az evolúció új ütemeket talál őseink agynövekedéséhez, a mesterséges intelligencia új módszereket is találhat a jelenlegi képzési modelleken túlmutató skálázásra.

(A TheVerge és a Yahoo Tech szerint)

Elon Musk az xAI és az OpenAI „égbe szökő” fizetéseinek feltárásakor azzal vádolta az OpenAI-t, hogy túl sokat fizet alkalmazottainak, és ezt versenyellenesnek nevezte. A milliárdos startupja, az xAI azonban az átlagnál jóval magasabb fizetést is nyújt.