A Niantic Pokémon Go adatokat használ fel mesterséges intelligencia által kidolgozott helymeghatározó modell fejlesztéséhez

8 év és 10 millió kép a Pokémon Go közösség jóvoltából

A Niantic – a Pokémon Go játék fejlesztője – által közzétett információk szerint egy nagyméretű térinformatikai modellt (LGM) fejlesztenek, amelyhez mobiljátékaikból, különösen a Pokémon Go-ból és a Scaniverse alkalmazásból származó képadatokat és földrajzi koordinátákat használnak.

A hagyományos, internetről származó szöveges, hang- vagy videóadatokat használó mesterséges intelligencia modellektől eltérően az LGM több mint 10 millió valós helymeghatározó képből épül fel, amelyeket a felhasználók az elmúlt nyolc évben adtak hozzá. Átlagosan hetente körülbelül 1 millió új szkennelést töltenek fel a felhasználók. Ezeknek a szkenneléseknek a többsége gyalogosok szemszögéből készül, értékes adatokat szolgáltatva az autókkal vagy utcai kamerákkal megközelíthetetlen területeken.

Illusztráció arról, hogyan használja a Niantic a különböző perspektívákból származó adatokat a tér pontos 3D-s modelljeinek létrehozásához

LGM modellfejlesztési folyamat

A Niantic öt éve egy vizuális helymeghatározó rendszer (VPS) építésére összpontosít. Ez a rendszer lehetővé teszi a hely és az irány meghatározását egyetlen kép alapján, a felhasználói képadatokból létrehozott 3D-s térképek alapján. Innen indult ki az LGM, mint egy további lépés, amely a fizikai teret geokoordinált képeken keresztül dolgozza fel, hasonlóan ahhoz, ahogyan a nagy nyelvi modellek (LLM) feldolgozzák a szöveget és a természetes nyelvet.

A Niantic bejelentette, hogy több mint 50 millió neurális hálózatot képezett ki, amelyek mindegyike egy adott helyet vagy perspektívát képvisel. Ezek a neurális hálózatok több ezer képet tömörítettek digitális reprezentációkká, összesen 150 000 milliárd paraméterrel. A helyi hálózatok kombinálásával a Niantic reményei szerint az LGM képes lesz felismerni a világ bármely pontját, még akkor is, ha a képet korábban soha nem látott szögből készítették.

A Niantic egy példával írja le az LGM erejét: „Ha egy templom mögött állsz, és a modell csak a bejárati ajtót ismeri fel, akkor nem fogja tudni, hol vagy. De az LGM-mel a világ több ezer templomából származó adatokkal rendelkezünk. Bár a templomok nem teljesen egyformák, hasonló építészeti jellemzőkkel rendelkeznek. Az LGM ezt a tudást fogja felhasználni a felismerésedet.”

Az LGM a jelenlegi Lightship VPS helymeghatározó rendszer továbbfejlesztése, amely lehetővé teszi a játékosok számára, hogy virtuális tárgyakat helyezzenek el valós térben centiméteres pontossággal. A Pokémon Go Pokémon Playgrounds funkciója demonstrálta ezt a képességet, lehetővé téve a Pokémonok valós helyekre helyezését, hogy mások megtalálhassák őket.

A kiterjesztett valóság (AR) és a kevert valóság (MR) termékek támogatása mellett a Niantic szerint az LGM számos más területen is lehetőségeket nyit meg, például a robotikában, az automatizálásban, az önvezető járművekben, a logisztikában és a tértervezésben.

A kérdés azonban az, hogy a Pokémon Go játékosai teljes mértékben tisztában vannak-e azzal, hogy az általuk generált adatokat mesterséges intelligencia fejlesztésére használják. Bár ez szerepelhet a játék felhasználási feltételeiben, a részletek csak a közelmúltban kerültek nyilvánosságra. Az incidens a következő hónapokban negatív visszhangot válthat ki, mivel a játékosok egyre inkább aggódnak a magánéletük és az adataik felhasználásának módja miatt.

Forrás: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm