Az automatizálás korában embereket alkalmaznak, hogy kijavítsák a mesterséges intelligencia (MI) által elkövetett hibákat.
A munkahelyek elvesztésétől való félelem ellenére egyes szabadúszók azt mondják, hogy új munkát találtak, mivel a mesterséges intelligencia nem képes teljesíteni olyan területeken, mint az írás, a művészet és a programozás.
Ugyanaz a technológia, ami csődbe vitte Lisa Carstens grafikust, most minden eddiginél elfoglaltabbá teszi őt.
Carstens, egy régóta szabadúszóként dolgozó Spanyolországban, idejének nagy részét startupokkal és egyéni ügyfelekkel tölti, akik a mesterséges intelligencia segítségével logók készítésére tett sikertelen kísérleteiket szeretnék kijavítani.
Az ügyfelei által hozott illusztrációk gyakran tele voltak kusza vonalakkal és értelmetlen szöveggel, és egy bizonyos méret fölé nagyítva pixelek kavalkádjának tűntek.
Az ilyen munkahelyek a mesterséges intelligencia gyors növekedése által teremtett újfajta munkahelyek részét képezik, amelyek azzal fenyegetnek, hogy minden területen kiszorítják a kreatív munkahelyeket.
Ma már bárki írhat blogbejegyzést, készíthet grafikákat vagy programozhat alkalmazást mindössze néhány szöveges utasítással, de a mesterséges intelligencia által generált tartalom ritkán eredményez kiváló minőségű végterméket.
A probléma átalakította a munkaerőpiacot számos szabadúszó számára. Annak ellenére, hogy széles körben aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia számos iparágban felváltja a munkavállalókat, egyesek azt mondják, hogy a mesterséges intelligencia „alkalmatlansága” miatt találtak új munkát: a vállalkozások írókat alkalmaznak, hogy a mesterséges intelligencia által fejlesztett ChatGPT alkalmazás cikkeit csiszolják.
Művészeket alkalmaznak hibás MI-képek javítására. Még a szoftverfejlesztőknek is feladatuk a MI-asszisztensek által kódolt hibák javítása.
A Massachusetts Institute of Technology (MIT) nemrégiben közzétett jelentése szerint a mesterséges intelligencia több kiszervezett munkavállalót váltott ki, mint teljes munkaidős alkalmazottat. A jelentés ugyanakkor azt is megállapította, hogy a vállalati generatív mesterséges intelligencia (GenAI) kísérleti projektek 95%-a nem hozta meg a megtérülést.
A jelentés szerint a skálázódás fő akadálya nem az infrastruktúra, a szabályozás vagy a tehetség, hanem a tanulás, és a legtöbb GenAI-rendszer nem őrzi meg a visszajelzéseket, nem alkalmazkodik a kontextushoz, és nem fejlődik az idő múlásával.
Carstens asszony számára az ügyfelek által küldött mesterséges intelligencia által generált logók néha annyira jól megtervezettek, hogy a tervezőnek csak néhány módosítást kell végeznie. De néha, a minőségi eredmény elérése érdekében Carstens asszonynak a teljes logót a nulláról kell újrarajzolnia, miközben a mesterséges intelligencia által generált tervet érintetlenül kell tartania, ami gyakran tovább tart, mintha ő maga tervezte volna.
Sok szabadúszó azt mondja, hogy a mesterséges intelligencia hibakeresése nem az ideális munkája, mivel gyakran kevesebbet fizet, mint a szakterületükön belüli hagyományos munkák. Vannak azonban, akik szerint ez egy módja annak, hogy megéljenek.
Kiesha Richardson szabadúszó író szerint mindössze annyit tehetünk, hogy tanulunk és alkalmazkodunk. Azt mondja, hogy egyes kollégái határozottan ellenzik a mesterséges intelligenciával való együttműködést.
Eközben Ms. Richardson, aki Georgiában él, elmondta, hogy jelenlegi munkájának fele olyan ügyfelektől származik, akik mesterséges intelligencia által generált cikkek szerkesztésére vagy átírására bízzák.
(TTXVN/Vietnam+)
Forrás: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp
Hozzászólás (0)