Szakértők szerint Kína törekvése a mesterséges intelligencia világának uralására megtérülhet, mivel a különösen népszerű kínai mesterséges intelligencia modellek teljesítményben utolérik – sőt, meg is haladják – amerikai társaikat.

A mesterséges intelligencia (MI) új fronttá vált az USA-Kína kereskedelmi háborúban, mindkét fél stratégiai technológiának tekinti. Washington továbbra is korlátozza Peking hozzáférését a legmodernebb chipekhez nemzetbiztonsági aggályok miatt. Ez arra késztette Kínát, hogy saját megközelítést alkalmazzon saját MI-modelljeinek fejlesztésére, beleértve a nyílt forráskódú technológiára való támaszkodást és saját szoftverek és chipek fejlesztését.

Az amerikai piacvezetőkhöz hasonlóan a kínai mesterséges intelligencia cégek is nagy nyelvi modelleket (LLM) fejlesztenek, amelyeket nagy mennyiségű adaton képeznek ki, és olyan alkalmazások alapját képezik, mint a chatbotok.

Az OpenAI modelljeivel ellentétben azonban a szárazföldi vállalatok nyílt forráskódú LLM-eket fejlesztenek, ahol a fejlesztők ingyenesen tölthetnek le és írhatnak alkalmazásokat a szerző engedélye nélkül.

kínai mesterséges intelligencia modell Xinhua
Egy látogató megismerkedik a világ első professzionális, multimodális nagy nyelvi modelljével (LLM) a holdtudomány számára a China International Big Data Industry Expón, Guiyangban, Guizhouban, Kínában, augusztus 29-én. Fotó: Xinhua

Az LLM Hugging Face adattárában a kínai nyelvű modelleket töltötték le a legtöbben. Tiezhen Wang, a Hugging Face gépi tanulással foglalkozó mérnöke szerint a Qwen – az Alibaba mesterséges intelligencia modellező rendszere – a legnépszerűbb. Elmondása szerint a Qwen kiemelkedő teljesítményének köszönhetően egyre népszerűbb.

A Qwen különböző méretekben – vagy paraméterekben – kapható. A nagyobb modellek erősebbek, de magasabb számítási költségekkel járnak, míg a kisebbek olcsóbbak. Akárhogy is, Wang szerint ez az egyik legjobb modell a piacon.

A DeepSeek startup szintén bemutatja DeepSeek-R1 modelljét, amely az OpenAI o1 modelljével versenyez.

Ezek a cégek azt állítják, hogy modelljeik számos különböző funkcióban versenyképesek lehetnek más nyílt forráskódú megoldásokkal, mint például a Meta Llamája, valamint a zárt forráskódú LLM-ekkel, mint például az OpenAI-é.

Grace Isford, a Lux Capital befektetési cég ügyvezető partnere megjegyezte, hogy az elmúlt évben a kínai nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellek térnyerését tapasztalták.

A mai összetett geopolitikai környezetben a nyílt forráskódú LLM-ek egy másik előnnyel is járnak a kínai vállalatok számára: nemcsak az országhatárokon belül, hanem világszerte is használhatók. Segít nekik abban, hogy globális szereplőkké váljanak a mesterséges intelligencia területén.

A mai mesterséges intelligencia modelleket olyan operációs rendszerekhez hasonlítják, mint a Windows, az Android és az iOS, és azzal a potenciállal rendelkeznek, hogy uralják a piacot. Xin Sun, a King’s College London kínai és kelet-ázsiai vállalkozási tanszékének vezető előadója szerint a kínai vállalatok a jogi diplomát (LLM) a jövő technológiai ökoszisztémájának központi elemének tekintik.

Üzleti modelljeik azon alapulnak, hogy a fejlesztők csatlakoznak az ökoszisztémához, új alkalmazásokat fejlesztenek az LLM-jük alapján, felhasználókat és adatokat vonzanak, majd különféle eszközök segítségével profitot termelnek.

A fejlett chipekhez való korlátozott hozzáférés azonban sötét felhőt vet Kína mesterséges intelligencia-kilátásaira. Az MI-modellek hatalmas számítási teljesítményt igényelnek.

Az Nvidia jelenleg a világ legnagyobb mesterséges intelligencia chip szállítója. A legtöbb vezető mesterséges intelligencia fejlesztő cég az Nvidia élvonalbeli chipjein tanítja rendszereit, de Kína nem.

Az elmúlt évben az Egyesült Államok szigorította a félvezetők és a fejlett félvezetőgyártó berendezések Kínába irányuló exportjának ellenőrzését, ami azt jelenti, hogy az Nvidia legerősebb chipjeit nem lehet eladni az Egyesült Államok szárazföldjének.

A nagyobb kínai technológiai platformok azonban nagyszámú Nvidia GPU-t halmoztak fel, és a Huawei hazai GPU-it használják fel... a modell folyamatos fejlesztése érdekében.

Valójában a kínai vállalatok folyamatosan keresik a módját az Nvidia leváltásának, a Huawei pedig az egyik vezető szereplő. A Baidu és az Alibaba is befektet a félvezető-tervezésbe.

Isford szerint Kína szisztematikusan befektet a teljes hazai, nem az Nvidia körül forogó mesterséges intelligencia infrastruktúrájába és fejleszti azt. Ezért, függetlenül attól, hogy tilos-e az Nvidia chipek értékesítése Kína szárazföldjére vagy sem, nem akadályozhatja meg Pekinget abban, hogy saját infrastruktúrába fektessen be és építsen ki mesterséges intelligencia modellek fejlesztésére és betanítására.

(CNBC és SCMP szerint)