MI alkalmazások a diagnosztikai képalkotásban.

NDO – A modern egészségügy hatalmas mennyiségű összetett, nagy felbontású és rendkívül részletes képadatot generál. Bár ez előnyökkel jár a diagnózis felállítása szempontjából, az adatok hatalmas mérete miatt kihívást is jelent. Ezért a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása egy módja annak, hogy az egészségügyi ellátás gyorsabbá, pontosabbá és az egészségügyi ágazat egyre szigorúbb követelményeinek megfeleljen.

NDO – A modern egészségügy hatalmas mennyiségű összetett, nagy felbontású és rendkívül részletes képadatot generál. Bár ez előnyökkel jár a diagnózis felállítása szempontjából, az adatok hatalmas mérete miatt kihívást is jelent. Ezért a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása egy módja annak, hogy az egészségügyi ellátás gyorsabbá, pontosabbá és az egészségügyi ágazat egyre szigorúbb követelményeinek megfeleljen.

A mesterséges intelligenciával működő mágneses rezonancia képalkotó (MRI) rendszerek részletes képeket rekonstruálnak kis adatforrásokból, automatizálják a szkennelés tervezését, a korrekciót és az adatelemzési lépéseket, minimalizálva a hibákat és növelve a munkafolyamat sebességét.

A Vietnami-Szovjet Barátság Kórház szerint a betegek diagnosztikai és kezelési igényei egyre nőnek, és a feldolgozást igénylő képek mennyisége is jelentősen megnőtt. Ezzel párhuzamosan egyre nagyobb az igény az összetett és nem egyértelmű betegségek felismerésére, és a modern képalkotó rendszerek, például az MRI és a CT-vizsgálatok fejlődése, amelyek nagyon nagy felbontású és részletességű képeket biztosítanak, nagy mennyiségű adatot igényelnek. Ezért az orvosok és az egészségügyi személyzet számára nagyon nehéz lenne mindezeket a feladatokat önállóan kezelni.

Ezért a technológia gyors fejlődésével, a képfeldolgozás és -elemzés iránti nagyobb igényekkel, valamint az új kihívások megjelenésével a diagnosztikai képalkotásban is egyre nagyobb az igény a mesterséges intelligencia alkalmazásaira.

Dr. Nguyen The Anh, a Vietnami-Szovjet Barátság Kórház igazgatója elmondta, hogy a kórház mesterséges intelligencia alkalmazásokkal ellátott mágneses rezonancia képalkotó (MRI) gépeket telepít, hogy megfeleljen a modern orvosi vizsgálatok és kezelések követelményeinek, miközben arra is törekszik, hogy gyorsan és hatékonyan reagáljon a betegek kiszolgálása érdekében a nemzeti innovációs és digitális transzformációs erőfeszítésekre.

Dr. Nguyen The Anh, a Vietnami-Szovjet Barátság Kórház igazgatója arra számít, hogy a digitális átalakulás, valamint a tudomány és a technológia alkalmazása hozzájárul majd a betegek egészségügyi ellátásának javításához.

Korábban az orvosok és technikusok rengeteg időt tölthettek a képek elemzésével és a következtetések levonásával. Most a megnövekedett munkaterhelés és a betegek száma miatt a munkafolyamatok optimalizálása és a diagnosztikai hibák minimalizálása kritikus tényezővé vált.

Egyes elváltozások vagy kóros jelek nagyon kicsik vagy mélyen beágyazódnak a test szerkezetébe, ami megnehezíti szabad szemmel történő észlelését. A részletek elemzésére és az összetett minták felismerésére való képességével a mesterséges intelligencia segíthet az orvosoknak lerövidíteni a feldolgozási időt, felgyorsítani a diagnózist pontosabb eredményekkel, és elkerülni az apró részletek elmulasztását.

Dr. Nguyen The Anh, a Vietnami-Szovjet Barátság Kórház igazgatója elmondta, hogy várakozásai szerint a kórház által alkalmazott legmodernebb berendezések jelentős lépést jelentenek majd az orvosi vizsgálatok és kezelések minőségének, különösen a diagnosztikai képalkotó képességek javításában. Megerősítette továbbá a kórház azon célját, hogy a legfejlettebb technológiákat alkalmazva magas színvonalú orvosi szolgáltatásokat nyújtson a betegek legjobb kiszolgálása érdekében.

A mágneses rezonancia képalkotás (MRI) egy olyan módszer, amely erős mágneses mezőket és rádióhullámokat használ a test belsejének részletes képalkotására. Ez az egyik legmodernebb technika, amely jelenleg elérhető a daganatok, áttétek, gyulladások és egyéb kóros szöveti elváltozások korai stádiumban történő kimutatására.

A mesterséges intelligencia alkalmazása, a jelenleg elérhető leggyorsabb szkennelési sebességgel és a tágas szkennelőkamra kialakításával kombinálva csökkenti a betegek szorongását a zárt térbe való belépéskor. Ezek az előnyök több, a stroke-kezelés során kulcsfontosságú időt biztosítanak a betegeknek.

Szakmai szempontból ez a készülék segít a veszélyes betegségek korai felismerésében a teljes testet lefedő szkennelési funkciójával, amely akár 1 mm-es vagy annál nagyobb daganatokat is képes kimutatni. Ugyanakkor a készülék lehetővé teszi az agyi erek kiváló minőségű képalkotását jelentős kontrasztanyag-injekciók nélkül.

Fabian Martin Singer, a Siemens Healthineers Vietnam vezérigazgatója kijelentette, hogy az MRI-gépekben alkalmazott mesterséges intelligencia alkalmazások segítenek javítani a szkennelés hatékonyságát, növelni a pontosságot, és javítani mind a betegek, mind az orvosok általános élményét.

Fabian Martin Singer, a Siemens Healthineers Vietnam vezérigazgatója az MRI-készülékekben az egészségügyi ellátás hatékonyságának javítása érdekében alkalmazott mesterséges intelligencia alkalmazásáról beszélt.

Ezek közé tartozik a Deep Resolve képrekonstrukciós technológia, amely konvolúciós neurális hálózatokat használ a szkennelés felgyorsítására azáltal, hogy kevesebb adatból részletesebb és élesebb képeket rekonstruál, ezáltal csökkentve a gépi időt; a szkenneléstervezés, a korrekció és az adatelemzés lépéseinek automatizálása, a hibák minimalizálása és a munkasebesség növelése, a rendellenességek észlelése, az aggodalomra okot adó területek kiemelése, valamint az orvosok pontosabb diagnózisok felállításában való segítése.

Az integrált mesterséges intelligenciának köszönhetően a rendszer a műtét után képes „tanulni”, hasonló eseteket szintetizálni, és kiválasztani a beteg számára megfelelő képalkotó és vizsgálati programot. A gép automatikusan kiválasztja a beteg számára a vizsgálati programot anélkül, hogy lélegzet-visszatartásra vagy elektróda elhelyezésre lenne szükség. Ez a funkció különösen hatékony idős betegek, tudatzavarral küzdő betegek, például kisgyermekek vagy eszméletlen betegek vizsgálatakor. Ez a funkció maximalizálja a betegek számára rendelkezésre álló értékes időt.

Forrás: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html