Az Ethernet 1.6T szerepe a mesterséges intelligencia jövőjében

DNVN - Charles Seifert, a Keysight elektronikus platformokért és nagysebességű Ethernet megoldásokért felelős vezető termékmenedzsere nemrégiben interjút adott a sajtónak arról, hogy mit jelent az Ethernet 1.6T a mesterséges intelligencia (MI) jövője szempontjából, és hogyan alakítja át az innováció a nagysebességű kapcsolatok mérésének és validálásának módszereit.

Miért kulcsfontosságú tényező az Ethernet 1.6T a mesterséges intelligencia és az adatközpontok jövőjében, uram?

Charles Seifert úr: Minél nagyobb sávszélességet biztosítanak, annál kisebb az adatátvitel mennyisége és késleltetése.

A Keysight nemrégiben segített az AT&T-nek áttörést elérni az adatátvitelben azáltal, hogy sikeresen továbbított 1,6 Tbps adatot egyetlen hullámhosszon, 296 km-es kereskedelmi optikai kábelen Newark és Philadelphia között az Egyesült Államokban. A tesztjelet a meglévő élő forgalommal párhuzamosan továbbították 100 Gbps és 400 Gbps hullámhosszon, ami a hálózati sebesség négyszeres növekedését eredményezte megszakítás nélkül.

Charles Seifert, a Keysight elektronikus platformokért és nagysebességű Ethernet-megoldásokért felelős vezető termékmenedzsere.

Azáltal, hogy az átvitt bitenkénti hely- és energiafogyasztást akár 50%-kal is csökkenti, ez a fejlesztés környezetbarátabb megoldást kínál a hálózati infrastruktúra bővítésére, miközben rekordokat dönt és új iparági szabványokat állít fel, jobban kielégítve a gyorsabb és megbízhatóbb hálózati kapcsolat iránti növekvő igényt.

Az 1,6 TB-os Ethernet végső célja az ultragyors adatátvitel lehetővé tétele a mesterséges intelligencia alapú adatközpontok számára – ez kritikus tényező a hiperskálázható gépi tanulási modellek kontextusában, amelyek ultragyors teljesítményt igényelnek a sikeres működéshez. A GPU-kat és a hiperskálázható mesterséges intelligencia infrastruktúrát használó hálózattervezők mind egy dolgot akarnak – a megbízhatóságot . Olyan megbízhatóságot , amely biztosítja, hogy hálózati kapcsolataik a lehető legnagyobb megbízhatósággal megfeleljenek a valós idejű mesterséges intelligencia alapú feldolgozás igényeinek. A tesztelés ennek a megbízhatóságnak az alapja .

Mik tehát a legnagyobb kihívások az 1.6T-s csatlakozási validáció során?

Charles Seifert: A kihívás alapvetően abban rejlik, hogy a jellánc minden összetevője, a jelvezérlő chipektől kezdve az optikai komponensekig, amelyek a jelet továbbítják, megfeleljen a szigorú teljesítmény- és megfelelőségi követelményeknek. Ez a megközelítés magában foglalja a mélyreható fizikai réteg validálását, beleértve az elektromos jelintegritást és az optikai hullámforma-elemzést, és ezt minden optikai adó-vevő összeszerelése előtt el kell végezni.

Miután ezeket az alkatrészeket integrálták az 1.6T adó-vevőbe, folytatódik a tesztelés. A teljes modult újrajellemzik, hogy ellenőrizzék a bithibaarány teljesítményét, a hibajavítás (FEC) hatékonyságát és az általános Ethernet-megfelelőséget. Nemcsak „minősíteni” kell, hanem a hardvernek megbízhatónak, nagy teljesítményűnek és elég rugalmasnak kell lennie ahhoz, hogy támogassa a hálózaton található különböző Ethernet-sebességeket és alkalmazásokat.

Ezért építettünk egy dedikált megoldást a valós hálózati körülmények szimulálására. Ethernet 1.6T hálózati és csatlakozási teljesítménytesztelőnk forgalmat küld az adó-vevőn keresztül, és elemzi az 1. réteg és a 2. réteg teljesítményét – beleértve a digitális 1. és 1.5. réteget is –, segítve a hálózati tervezőket az adó-vevő teljesítményének előrejelzésében a telepítés előtt.

A kulcs a nagy léptékű megértés. Az adó-vevő teljesítményének valós üzemi körülmények közötti proaktív megértése valós idejű, nagy felbontású validációval segít a hálózattervezőknek abban, hogy nagy léptékben is magabiztosak legyenek – ez különösen fontos tényező, mivel a vállalatok több tízezer vagy akár több millió csúcstechnológiás Ethernet port telepítésére készülnek az infrastruktúrájukban.

Milyen szerepet játszik a szoftver az összetett kapcsolatok validációs folyamatának egyszerűsítésében?

Charles Seifert: Manapság a mérnököknek különféle eszközöket kell használniuk a méréshez, a monitorozáshoz és az újraméréshez anélkül, hogy hatékony eszközök állnának rendelkezésre a folyamat kezeléséhez vagy automatizálásához.

A Keysight Interconnect Test System (ITS) szoftvere ezeket a kihívásokat úgy oldja meg, hogy a validációt egyszerűvé és intelligens folyamattá teszi. A központosított Interconnect Library automatikusan rögzíti, tárolja és rendszerezi az egyes kapcsolatok részletes tesztadatait. Ez lehetővé teszi számukra a korábbi tesztadatok egyszerű elérését, a teszteredmények eszközök közötti összehasonlítását és a további konfigurációk magabiztos kezelését.

A szoftver lehetővé teszi a felhasználók számára automatizált tesztek létrehozását és kezelését is. A böngészőfelületen keresztül mindössze néhány bemenettel a mérnökök tesztszkripteket hozhatnak létre, és konzisztens, reprodukálható teszteket futtathatnak több beállításon keresztül. Ez a folyamat csökkenti a manuális munkát, és növeli a tesztek lefedettségét és sebességét, ami kulcsfontosságú előnyöket biztosít a K+F és a termelési környezetekben.

Az automatizálás mellett olyan mérési képességeket is integrálunk, mint például a BERT-en keresztüli FEC-mérés, amely különösen hasznos a gyártás vagy a végső összeszerelés során fellépő jelintegritási problémák azonosításában és hibakeresésében. Ezek a képességek lehetővé teszik a csatlakozási teljesítmény nagymértékű validálását sebesség, pontosság és megbízhatóság szempontjából.

Ez a megközelítés csökkenti a bonyolultságot, javítja a nyomon követhetőséget és támogatja az automatizálást, újraértelmezve a validációs mérnökök munkáját. Egy hagyományosan lassú és széttagolt folyamatot agilissá, skálázhatóvá és jövőképessé alakít.

Milyen más kihívásokkal kell szembenézniük a mérnököknek a jövőben a nagysebességű Ethernet validálása során?

Charles Seifert: A Keysight a szabványügyi testületek és szilíciumchip-gyártók, valamint a 224 Gb/s-os elektromos interfészeket használó optikai szálak és rézösszekötők gyártóinak többségével együttműködve világszerte felgyorsítja a 800GE és 1.6T mesterséges intelligencia hálózati infrastruktúra ökoszisztéma fejlesztését. 1.6T és 800GE hardverplatformjaink az ITS szoftverrel kombinálva lehetővé teszik a kritikus összeköttetések teljesítményértékelését, és jelentősen javítják a tesztrendszerek termelékenységét. Ez a megoldás biztosítja ügyfeleink számára azokat az eszközöket, amelyekre szükségük van a hálózaton történő rendkívül megbízható és rugalmas megoldások telepítéséhez. Mindkét terméket bemutattuk az OFC konferencián San Franciscóban április elején .

Ezzel egy időben a Keysight, az NTT Innovative Devices és a Lumentum közös fejlesztésének kezdeti eredményeit is bemutatták az OFC 2025-ön, ahol új rekordot, 448 Gbps/sáv optikai adatátviteli sebességet értek el. Ez az eredmény elősegíti majd az energiahatékony 3,2 tes interfészek fejlesztését a jövőbeli felhőinfrastruktúrához az adatközpont-hálózatokban, optimalizálva az ultragyors/valós idejű adatfeldolgozást igénylő mesterséges intelligencia és gépi tanulási alkalmazásokhoz.

Ahogy az Ethernet sebessége növekszik, és az új szabványok egyre gyorsabban jelennek meg, a gyors és átfogó alkatrész-validáció egyre kritikusabbá válik. Ezért a tesztrendszereknek támogatniuk kell mind a fizikai, mind a digitális validációt, segítve a csapatokat abban, hogy a termékek működőképesek, megfelelőek és gyártásra készek legyenek. Ezek a megoldások gyors, konzisztens és pontos méréseket biztosítanak az ökoszisztémában, csökkentve a kockázatokat, felgyorsítva az innovációt, és megadva a gyártóknak a méretezéshez szükséges bizalmat.

Köszönöm!

Van Thanh

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/vai-tro-cua-ethernet-1-6t-trong-tuong-lai-cua-ai/20250704015533275