Vietnam egy „életre szóló” lehetőséggel néz szembe a mesterséges intelligencia segítségével

Más technológiákhoz képest Vietnamnak nagyszerű lehetősége van arra, hogy utolérje a világ mesterséges intelligencia trendjét, ha haladéktalanul bevezeti az emberi erőforrások vonzására és az adatforrások fejlesztésére irányuló politikákat.

A mesterséges intelligencia világszerte elterjedt fejlesztési trend. Azonban a hatékony MI-modellek fejlesztéséhez és a MI-platform elsajátításához három fő tényezőre van szükség: infrastruktúrára, emberi erőforrásokra és adatokra.

Az adatok tekintetében a modellek betanításához szükséges nagyméretű vietnami adatkészletek hiánya az egyik akadály, ami megakadályozza a vállalatokat a mesterséges intelligencia lehetőségei kiaknázásában.

Egy nagyméretű és kiváló minőségű vietnami adatkészlet létrehozása érdekében létrehozták a ViGen nonprofit projektet a Nemzeti Innovációs Központ (NIC), a Meta Group és az AI For Vietnam szervezet összefogásával.

A ViGen nyílt adatkészlet fejlesztésére irányuló erőfeszítések mellett, az „adat” pillér teljesítése érdekében, Vietnámnak „ezer évente egyszer” adódó lehetőséggel is szembe kell néznie, hogy nagyszámú vezető mesterséges intelligencia szakembert vonzzon magához – állítja Dr. Tran Viet Hung, a Got It alapítója, az AI for Vietnam alapítója és vezérigazgatója.

Dr. Tran Viet Hung a Tri Thuc - Znews- nak adott interjújában elmondta, hogy ez egy „ezer évente egyszer” adódó lehetőség Vietnam számára, hogy utolérje a globális mesterséges intelligencia trendet.

Dr. Hung szerint a mesterséges intelligencia hulláma egy „életben egyszer adódó” lehetőség Vietnam számára, hogy együtt fejlődjön a világgal. A korábbi technológiákhoz képest a mesterséges intelligencia gyorsan átfogó támogató eszközzé vált, amely képes a felhasználói kérések alapján minden feladatot elvégezni.

„A külföldi vállalatok nagyon gyorsan megragadják a lehetőségeket” – hangsúlyozta Hung úr, amikor az amerikai mesterséges intelligencia startupokat vizsgálta. Ez a nyomás a piac folyamatos ingadozását okozza. A Szilícium-völgyben a mesterséges intelligenciát tartják a legfontosabb tényezőnek, és „senki sem fog befektetni”, ha a startupok nem alkalmazzák a mesterséges intelligenciát.

„Új vállalati modellek jelennek meg, például Elon Musk Macroherdje, amelynek csak emberi főnökei vannak” – tette hozzá Dr. Hung.

Vietnam előtt álló hatalmas lehetőségek tekintetében az AI for Vietnam képviselője úgy véli, hogy a tehetségvonzási stratégia az adatok és az infrastruktúra mellett a három fontos tényező egyike.

Dr. Hung egy olyan módszert is javasolt, amellyel a tehetségeket az Egyesült Államok egyre szigorúbb bevándorlási politikájának kontextusában lehetne vonzani, amely megnövelte a toborzási költségeket. Ez oda vezetett, hogy a technológiai vállalatok külföldön, különösen egy stabil, számos fejlődési előnnyel rendelkező országban keresnek kutatási és fejlesztési (K+F) központokat.

Délkelet-Ázsiában Szingapúrt hagyományosan a nagyvállalatok regionális fióktelepeinek helyszínének tekintik. Dr. Hung azonban úgy véli, hogy Vietnamnak továbbra is megvan az előnye a mennyiségi emberi erőforrások és a sokszínű földrajzi elhelyezkedés tekintetében. Ezek olyan tényezők, amelyek tehetségeket vonzhatnak a technológiai vállalatoktól, ha irodáik Vietnámban találhatók.

K+F központok létrehozásakor a vállalatok gyakran nemzetközi erőforrásokat vonnak be, segítve a tehetségek számának növelését és a hazai személyzet képzését. A nagyvállalatoknál történő közvetlen munkavégzés hatékony módja a hazai személyzet minőségének javítására.

Akár húszas éveikben járó fiatalokról, akár ötvenes éveikben járó középkorúakról van szó, nyitottak a kreatív élményekre, lelkesen keresik a módját, hogy folyamatosan képezzék magukat, fejlesszék önmagukat és beilleszkedjenek a modern áramlatba. Az életvezetési döntések sokszínűsége elkerülhetetlen ennek a generációnak.

A „több élet” trendje, amikor egyszerre több szerepet is megélünk, például dolgozunk, pihenünk, tanulunk és alkotunk, egyre népszerűbb. Az új állampolgárok nem előre meghatározott életszínvonalat követnek, hanem saját életszínvonalat teremtenek.

A rendelkezésre álló bőséges emberi erőforrások kihasználása érdekében Dr. Hung egy fejlett képzési stratégiát javasolt, amelynek keretében tehetséges embereket választottak ki az ország minden tájáról, akik részt vettek alap- és gyakorlati képzéseken.

Az egységek több hetes, koncentrált képzést (bootcamp) is szervezhetnek külföldi szakértők részvételével. Dr. Hung ezt egyfajta „gyakorlati képzésként” írta le, az értékelési kritériumok nem teszteredmények, hanem a munka elvégzésének és a termékek előállításának képessége körül forognak.

„A hazai professzorok és tanárok alapvető ismereteket tudnak oktatni, míg a gyakorlati ismereteket vietnami szakértők tudják elsajátítani szerte a világon” – tette hozzá Dr. Hung.

Dr. Hung úgy véli, hogy a tanulók mellett a tanároknak is ismerniük kell a mesterséges intelligenciát, hogy kihasználhassák a mesterséges intelligencia erősségeit a képzésben, különösen akkor, ha a jelenlegi modellek nem elég megbízhatóak ahhoz, hogy a diákok közvetlenül használhassák őket.

Az AI vietnami képviselője hangsúlyozta a mesterséges intelligencia személyre szabási képességét, mivel sokféleképpen képes elmagyarázni a fogalmakat, az egyes diákok érdeklődésének és tanulási stílusának megfelelően. Ez megoldja a hagyományos tantermek problémáját, ahol a tanárok gyakran nem tudják mind a 40-50 diák igényeit kielégíteni.

Másrészt ahhoz, hogy a felhasználók kihasználhassák és hatékonyan tanulhassanak a mesterséges intelligenciával, két készségre is szükségük van. Az első a problémamegoldó gondolkodás, amely segít a valóságban felmerülő homályos problémákat konkrét feladatokká összefoglalni, amelyeket aztán a mesterséges intelligenciának rendelhetnek. A második a kritikai gondolkodás: ne higgyünk azonnal a mesterséges intelligencia eredményeinek, hanem vitatkozzunk róluk tovább, amíg el nem hiszünk bennük.

„Képzeld el, hogy egy alkalmazott vagy asszisztens vagy, aki az irányításod alatt áll, ésszerű módot fogsz találni a használatára” – osztotta meg a vietnami AI képviselője.

Dr. Hung a vietnami mesterséges intelligencia fejlesztésének 3 szakaszát javasolta. Az első a nagyléptékű mesterséges intelligencia alkalmazásokra való összpontosítás. Ahelyett, hogy a kezdetektől fogva egy modellt építenének, jobb hatékony mesterséges intelligencia készségeket fejleszteni az emberek számára, beleértve a szabványos parancsbeviteli szintaxist.

„Ez a fázis a mesterséges intelligencia használatának hatékonyságának javítására összpontosít, megváltoztatva azt a gondolkodásmódot, hogy a mesterséges intelligencia nem bonyolult, a legfontosabb az alapvető adatok létrehozása a következő fázisokhoz” – osztotta meg Dr. Hung.

A következő fázis a korábbi fázisból származó adatokra és készségekre épülő K+F-re összpontosít, az infrastruktúrával kombinálva. Ez egyben kulcsfontosságú fázis a külföldi vállalatok vonzása, az emberi erőforrások és a képzés bővítése szempontjából is.

„Vietnám előtt egy arany lehetőség áll e stratégia megvalósítására. Amikor ez megvalósul, egy emberi erőforrásokból, vállalkozásokból, pénzügyekből és adatokból álló ökoszisztémát birtokolhatunk majd” – mondta az AI for Vietnam képviselője.

Az utolsó szakasz a mesterséges intelligencia alapú termékek világméretű bevezetése. Dr. Hung ezt „nagyon természetes” fejleményként írta le egy teljes mesterséges intelligencia ökoszisztéma kiépítése után.

A ViGen projekttel Dr. Hung és az AI for Vietnam munkatársai egy kiváló minőségű, nyílt forráskódú vietnami adatkészlet létrehozását célozzák. A vietnami adatok gyűjtése a mesterséges intelligencia betanításához azonban továbbra is akadályt jelent.

„A vietnami nyelv jelenleg még mindig kevés erőforrással rendelkezik. Amikor a külföldi vállalatok adatokat gyűjtenek, gyakran kihasználják az interneten elérhető erőforrásokat” – mondta Dr. Hung.

Az AI for Vietnam képviselői felsoroltak néhány jelenleg népszerű vietnami adatgyűjtési forrást, de mindegyik forrásnak megvannak a maga problémái. Például a Wikipédia jó minőségű, de sok más nyelvről készült fordítást tartalmaz, és az írásmódja természetellenes.

Ami a könyvek forrását illeti, sok, az interneten ingyenesen elérhető könyv nem hivatalos történet, nem szabványos szókinccsel. Vannak sajtóforrások is, de a tartalom ismétlődő, míg az állami dokumentumok forrása kiváló minőségű, de nem könnyen hozzáférhető és közvetlenül hivatkozható.

A közösségi médiát tartják a legnagyobb adatforrásnak, de az erről a csatornáról érkező információk minősége egyenetlen, sok a negatív tartalom, és a nyelvhasználat is pontatlan lehet.

„Ha ezeket a forrásokat felhasználják, a mesterséges intelligencia hajlamos utánozni ezt a hozzáállást, amelyet nem lehet olyan fontos célokra felhasználni, mint az oktatás ” – hangsúlyozta Dr. Hung.

Dr. Hung szerint a vietnami MI-modell betanításának fontos szakasza az adattisztítás. Először is össze kell gyűjteni az összes elérhető vietnami adatot, beleértve az általános ismereteket és sok más területet is. Ez a folyamat segíti a MI-t abban, hogy egy jó egyetemi végzettséggel egyenértékű tudással és gondolkodással rendelkezzen.

Az adatgyűjtés után a ViGen projekt közreműködői nyílt forráskódú eszközök segítségével kiszűrik a lényegtelen és ismétlődő tartalmakat. Ezután a projekt a nyílt adatportálon keresztül mobilizálja a magánszemélyektől és szervezetektől származó, kiváló minőségű adatforrásokat.

A ViGen következő célja egy értékelési kritériumrendszer létrehozása. Dr. Hung megjegyezte, hogy a vietnami nyelvben jelenleg nincs sok nagyszabású kritériumrendszer, míg az angolban már több száz van.

A projekt öt kulcsfontosságú kritérium kidolgozására összpontosít. Az első a nyelvi képességek és a kulturális megértés felmérése, amely Szingapúrban végzett kutatásokon alapul. A második az általános ismeretek felmérése.

A következő kritériumok közé tartozik a következetes beszélgetések lefolytatásának képessége, a gondolkodási és érvelési képességek, végül pedig a programozási képesség, a „vietnami nyelvű programok írásának” képessége.

A ViGen harmadik célja egy nyílt adatportál létrehozása. Hung úr szerint ez egy tipikus vietnami megközelítés a felhasználók számára az adatok megosztására. A platform várhatóan egy játékhoz hasonlóan fog működni, lehetővé téve a közreműködők számára pontok gyűjtését, szintek léptetését és ajándékok beváltását.

„A világ minden tájáról érkező fejlesztőcsapat mellett a felhasználók hozzájárulásai is segítenek nekünk felzárkózni más országokhoz. Ez a megközelítés kihasználja a vietnami emberek sajátosságait” – tette hozzá Dr. Hung.

Összességében a projekt hozzájárul a mesterséges intelligencia fejlesztésének biztosításához Vietnámban, összhangban a vietnami kulturális értékekkel és etikai normákkal, egy nyílt forráskódú, a helyi kontextusnak megfelelő és felelősségteljes mesterséges intelligencia ökoszisztéma kiépítése felé.