Akankah AI mengubah industri logistik?

Kecerdasan buatan (AI) menciptakan tekanan transformatif yang belum pernah terjadi sebelumnya pada industri logistik. Seiring data menjadi "infrastruktur kompetitif inti," bisnis logistik tidak lagi diukur berdasarkan ukuran gudang atau ukuran armada, tetapi berdasarkan kemampuan mereka untuk terhubung, memproses, dan memprediksi secara real-time.

Industri logistik memiliki banyak proses berulang dan menangani volume data yang besar, sehingga AI dapat membantu mengotomatisasi proses-proses ini. (Gambar ilustrasi.)

Dari "logistik" menjadi perlombaan teknologi.

Selama bertahun-tahun, logistik sering dipandang sebagai industri jasa "pendukung", yang terkait dengan pergudangan, transportasi, dan pengiriman barang. Namun, di bawah tekanan pengiriman ultra-cepat dalam e-commerce dan fluktuasi konstan rantai pasokan global, cara beroperasi tersebut berubah dengan cepat.

Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Chuong - Ketua Asosiasi Pengembangan Sumber Daya Manusia Logistik Vietnam (VALOMA), meyakini bahwa teknologi secara fundamental mengubah cara bisnis beroperasi serta struktur rantai pasokan global. Jika sebelumnya logistik terutama berperan sebagai pendukung, kini telah menjadi sektor jasa fundamental bagi ekonomi digital, ekonomi hijau, dan perdagangan internasional.

AI muncul sebagai teknologi paling berpengaruh dalam bidang logistik dalam beberapa dekade terakhir. Teknologi ini sudah hadir dalam banyak aktivitas operasional seperti mengoptimalkan rute transportasi, memprediksi permintaan kargo, manajemen gudang cerdas, otomatisasi pelabuhan, optimasi kontainer, mengurangi emisi karbon, dan analisis data rantai pasokan secara real-time.

“Tujuan utama bisnis di industri jasa logistik adalah untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja dan efisiensi bisnis. Dalam konteks ini, AI menjadi alat pendukung yang sangat penting, membantu pekerja dan manajer membuat keputusan yang lebih cepat dan akurat,” kata Bapak Chuong, menambahkan bahwa salah satu manfaat terbesar AI adalah mengurangi biaya perantara dan mengoptimalkan operasi. Industri logistik memiliki banyak proses berulang dan menangani volume data yang besar, sehingga AI dapat mendukung otomatisasi proses, menggantikan operasi manual, dan meningkatkan efisiensi manajemen rantai pasokan.

Profesor Madya Dr. Nguyen Binh Minh - Direktur Institut Teknologi dan Ekonomi Digital (Universitas Sains dan Teknologi Hanoi ) - percaya bahwa AI bukan lagi sekadar pilihan referensi tetapi telah menjadi "infrastruktur kompetitif inti" bagi industri logistik. Tekanan untuk bertransformasi telah bergeser dari "seharusnya dilakukan" menjadi "harus dilakukan" untuk bertahan hidup. Mengutip survei Deloitte, Dr. Minh menyatakan bahwa dalam lima tahun ke depan, persentase organisasi rantai pasokan yang menerapkan atau bersiap untuk menerapkan AI diperkirakan akan meningkat dari 28% menjadi 82%. Pada saat yang sama, hingga 71% pemimpin bisnis percaya bahwa jika mereka tidak mengadopsi AI tepat waktu, operasi bisnis mereka berisiko mengalami gangguan.

"Sekarang kita tidak lagi bertanya apakah akan menggunakan AI atau tidak, tetapi bagaimana menggunakan AI, di mana menggunakan AI, dan apakah penggunaan AI aman," tegas Bapak Minh.

Sementara itu, Bapak Ngo Ngoc Hoan, perwakilan bisnis Asia-Pasifik dari Samsung SDS, berpendapat bahwa logistik bukan lagi sekadar masalah operasional tetapi telah menjadi masalah data dan kemampuan peramalan risiko. "Pertanyaannya sekarang bukan lagi apakah AI dibutuhkan, tetapi apakah bisnis dapat beroperasi tanpa AI," kata Bapak Hoan.

Menurut Bapak Hoan, rantai pasokan global menjadi semakin kompleks karena dampak pandemi, fluktuasi geopolitik , dan tren relokasi produksi. Dalam konteks ini, banyak bisnis beralih ke model "hiper-otomasi", menggabungkan AI dengan teknologi otomatisasi untuk mengoptimalkan seluruh proses logistik.

Data dan sumber daya manusia akan menentukan daya saing.

Meskipun AI menawarkan potensi yang besar, kesenjangan antara penerapan teknologi dan implementasi aktualnya dalam bisnis logistik Vietnam masih cukup signifikan.

Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Chuong menyatakan bahwa sebagian besar bisnis logistik Vietnam saat ini baru berada pada tahap dasar digitalisasi proses; jumlah bisnis yang benar-benar menerapkan AI secara sistematis dalam analisis data, peramalan, atau dukungan pengambilan keputusan masih sangat sedikit.

Menurutnya, tantangan saat ini tidak hanya terletak pada teknologi, tetapi juga pada kualitas data, konektivitas sistem, kemampuan sumber daya manusia, infrastruktur logistik, kapasitas investasi, dan pola pikir transformasi bisnis.

Kendala terbesar, seperti yang disebutkan oleh banyak ahli, adalah data. Bapak Nguyen Tien Dong, Direktur Teknik AI di CMC Group, percaya bahwa sebagian besar bisnis logistik masih beroperasi menggunakan model tradisional. Meskipun data telah didigitalisasi di setiap departemen, data tersebut tetap terfragmentasi, sementara proses operasional dan keputusan manajemen masih terpisah antar departemen. AI telah terbukti efektif dalam banyak tugas seperti peramalan, optimasi operasional, dukungan pengambilan keputusan, dan otomatisasi proses. Bisnis dapat beralih dari model linier yang lambat ke model adaptif cerdas dan real-time dengan menerapkan AI.

Dari perspektif implementasi strategis, Profesor Madya Dr. Nguyen Binh Minh percaya bahwa bisnis harus memulai dengan platform berbasis data daripada mengejar sistem AI yang mahal. Bisnis perlu memprioritaskan digitalisasi dan standardisasi data, karena "tanpa data yang andal, AI hanya akan tetap berada di tingkat demonstrasi." Pada saat yang sama, bisnis harus mengimplementasikan proyek-proyek skala kecil yang dapat diukur secara efektif menggunakan KPI dalam waktu 90 hari, seperti mengoptimalkan rute kendaraan atau mengotomatiskan penyortiran barang.

Profesor Madya Dr. Nguyen Binh Minh juga mencatat bahwa bisnis perlu membangun mekanisme manajemen risiko terkait keamanan data, etika AI, tanggung jawab, dan proses persetujuan ketika menerapkan teknologi ini pada operasional mereka.

Selain data, sumber daya manusia juga menjadi perhatian khusus. Menurut Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Chuong, tujuan pelatihan saat ini bukanlah untuk menjadikan semua mahasiswa ahli AI, tetapi untuk membantu para pelajar memahami, mengetahui cara menggunakan, dan menerapkan AI dalam pekerjaan mereka setelah lulus. "Sebelumnya, mahasiswa mempelajari Word dan Excel, tetapi sekarang mereka perlu mengetahui apa itu AI, bagaimana penerapannya, dan bagaimana menggunakannya dalam pekerjaan mereka," kata Dr. Chuong.

Banyak ahli percaya bahwa dalam konteks rantai pasokan global yang semakin kompetitif yang menuntut kecepatan, transparansi, dan ketahanan yang lebih besar, AI akan menjadi alat yang menentukan untuk daya saing bisnis logistik.

Saat ini, Vietnam menargetkan 100% bisnis jasa logistik untuk mengadopsi transformasi digital pada tahun 2035, sehingga mengurangi biaya logistik menjadi sekitar 10-12% dari PDB. Namun, untuk mencapai tujuan ini, bisnis logistik tidak bisa hanya berhenti pada solusi digitalisasi individual.

Le Minh

Sumber: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html