Baru-baru ini, Nguyen Nang Hung (lahir tahun 2000), seorang insinyur baru di program Teknologi Informasi Vietnam-Jepang, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi , menerima kabar bahwa ia memenangkan beasiswa magister penuh dari Pemerintah Jepang. Mahasiswa 10X ini akan memulai perjalanannya di Universitas Tokyo—universitas nomor 1 di negara ini—pada tanggal 1 April.

Setiap pilihan adalah sebuah pengalaman

Nang Hung lulus dari Universitas Sains dan Teknologi Hanoi pada Oktober 2023 dengan IPK 3,58/4,0. Meskipun ia "hampir" meraih gelar Sangat Baik, Hung tidak pernah menyesali masa kuliahnya.

Di Universitas Sains dan Teknologi, biasanya ada dua tipe mahasiswa: tipe yang menghabiskan seluruh waktunya untuk belajar dan seringkali lulus dengan nilai yang sangat tinggi, bahkan ada yang mencapai 3,8-3,9. Tipe kedua, yang kuliah sekaligus berpartisipasi dalam kegiatan lain seperti pekerjaan paruh waktu, kegiatan Persatuan Pemuda... Sedangkan saya, selama 5 tahun di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, saya menghabiskan banyak waktu di laboratorium,” ujar Hung.

z5204475807335 0fbe636f0b3b487bf30839a14ec646a9.jpg
Nguyen Nang Hung baru saja memenangkan beasiswa master penuh dari Pemerintah Jepang.

Saat pertama kali masuk sekolah, Hung tidak pernah terpikir untuk menekuni "jalur penelitian". Di akhir tahun pertamanya, dalam sebuah diskusi, Hung bertemu dengan Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le (saat ini Direktur Eksekutif Pusat Penelitian Internasional Kecerdasan Buatan, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi). Saat itu, Associate Professor Phi Le memperkenalkan para mahasiswa kepada laboratorium dan topik-topik penelitian yang sedang dilakukan. Karena tertarik, Hung pun mendaftar untuk berpartisipasi.

Sebagai mahasiswa tahun pertama yang belum banyak terpapar mata kuliah khusus, Hung menghabiskan sebagian besar waktunya berfokus pada pembelajaran dan pengembangan pengetahuan dasar seputar bidang penelitian komunikasi dalam jaringan sensor. Memahami proses penulisan makalah, pendekatannya, dan menemukan cara untuk meningkatkannya... semuanya merupakan hal baru bagi Hung saat itu.

"Namun, seperti halnya pergi ke pusat kebugaran, penelitian bukanlah sebuah perjalanan yang langsung membuahkan hasil, melainkan sebuah proses yang bisa memakan waktu bertahun-tahun untuk menghasilkan publikasi internasional. Sama seperti pergi ke pusat kebugaran, banyak mahasiswa yang tidak tinggal di laboratorium setelah 1-2 bulan pertama," kata Hung.

Hung juga menyadari bahwa keunggulan kaum muda adalah mereka siap menghadapi hal-hal baru, siap belajar, dan tidak takut akan perubahan. Oleh karena itu, pada tahun 2021, setelah 2 tahun belajar dan berkembang, Hung menerbitkan karya pertamanya sebagai rekan penulis.

"Saya banyak dibimbing dalam artikel-artikel pertama saya. Namun berkat itu, saya memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk melanjutkan jalur penelitian tanpa terlalu bergantung pada mereka yang mendahului saya."

z5200929657042 146f07f403da3df087ace0c3859c4165.jpg
Hung menerima penghargaan untuk artikel luar biasa di India.

Dari hasil pertama, mahasiswa laki-laki tersebut mulai bergerak lebih cepat dalam perjalanan penelitiannya. Di tahun ketiga kuliahnya, Hung telah menghasilkan dua publikasi, baik sebagai penulis utama maupun penulis pendamping, terkait jaringan sensor untuk kendaraan otonom. Memasuki tahun keempat, mahasiswa tersebut mengubah arah penelitiannya, memecahkan masalah-masalah terkait AI.

Ini adalah metode pertukaran data antar komputer untuk melatih model AI dengan kemampuan pemrosesan tinggi. Faktanya, pengumpulan data pengguna hampir tak terelakkan ketika ingin memiliki model kecerdasan buatan yang sangat efektif, tetapi hal ini juga menimbulkan masalah terkait privasi.

Untuk mengatasi hal ini, penelitian saya mengusulkan sebuah model di mana data pengguna tidak perlu disentralisasi dan akan diproses secara terdesentralisasi melalui pengelompokan data.”

Makalah karya Hung ini kemudian diterima untuk dipublikasikan di Konferensi ICPP'22 (Peringkat A) pada tahun 2022. Dari makalah ini pula, menyadari masih terdapat beberapa kekurangan dalam proses pemrosesannya, Hung menganalisis teori-teori terkait dan terus menyempurnakannya. Pada tahun ke-5, Hung menyelesaikan penelitian tentang bagaimana komputer dalam jaringan yang sama dapat berkomunikasi satu sama lain, menciptakan model AI. Makalah ini juga merupakan karya Hung sebagai penulis utama, yang masuk dalam daftar makalah terbaik Konferensi CCGRID'23 (Peringkat A) dan dipresentasikan langsung di Bangalore (India).

Selain melakukan penelitian, Nang Hung juga meluangkan waktu untuk menyeimbangkan studinya. "Untuk mata kuliah khusus, saya sering berusaha fokus belajar agar memiliki fondasi yang kokoh, sehingga saya berhasil meraih IPK absolut di beberapa semester," ujar Hung.

Bersyukur atas “krisis” kehidupan mahasiswa

Setelah lulus dari universitas dengan gelar yang baik, Hung dihadapkan pada pilihan untuk melanjutkan studi atau langsung bekerja. 10X mengingat "krisis" yang ia hadapi saat pertama kali memasuki lab, yang juga merupakan saat ia mulai mendapatkan akses mendalam ke pengetahuan khusus.

Pada dasarnya, TI adalah industri dengan "usia karier" yang relatif rendah. Tidak seperti mekanik yang dapat menggunakan pengetahuannya untuk mencari nafkah hingga pensiun, industri TI mengalami eliminasi dini. Jika Anda hanya belajar dan mengerjakan kode, setelah 5-10 tahun, nilai Anda bagi bisnis akan menurun dan Anda akan tereliminasi dengan sangat cepat. Contoh tipikal adalah gelombang PHK untuk posisi TI di AS pada pertengahan 2023 dan di Vietnam pada akhir 2023.

"Bagaimana cara mempertahankan nilai saya selama mungkin?" adalah pertanyaan yang selalu saya pikirkan sejak pertama kali masuk sekolah. Kenyataan juga menunjukkan bahwa pemikiran saya sebelumnya benar. ChatGPT dan model bahasa berskala besar telah membuktikan kemampuannya dalam menangani masalah lebih baik daripada manusia dalam banyak tugas. Tak terelakkan lagi bahwa AI akan segera menggantikan tenaga kerja sederhana dan sebagian dari tenaga kerja dengan rata-rata tinggi.

Saya rasa saya harus menempuh jalan yang sulit namun memastikan bahwa saya akan selalu diperbarui, menjadi pribadi yang berharga, dan mampu berkontribusi bagi masyarakat dan bisnis."

Oleh karena itu, setelah lulus, Nang Hung memutuskan untuk melanjutkan studinya dan memilih untuk “mengajukan” beasiswa dari Pemerintah Jepang.

z5217148920627 f656e4c3fbc50b4719e668d9d58156b9.jpg

Proses persiapan aplikasi Hung sangat cepat, hanya dalam waktu 3 bulan. Sebelum mengirimkan aplikasi, berkat koneksi Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le, Hung berkesempatan untuk berdiskusi, wawancara, dan beruntung diterima di lab oleh seorang profesor di Universitas Tokyo (Jepang).

Hung berpendapat bahwa sebelum melamar beasiswa pemerintah, kandidat sebaiknya meneliti arah penelitian dan menghubungi profesor yang diminati terlebih dahulu. "Jika tidak ada profesor yang menerima mereka di laboratorium, kemungkinan kandidat gagal dalam tahap wawancara akan sangat tinggi."

Selain itu, dalam esai tersebut, menurut Hung, kandidat harus menjelaskan detail tentang orientasi penelitian, pengalaman penelitian, dan jumlah publikasi; bagaimana topik tersebut memengaruhi masyarakat; di mana topik tersebut sulit, dan penelitian apa yang dibutuhkan. Selain itu, kandidat juga harus menjelaskan secara spesifik rencana yang akan diimplementasikan selama masa studi di Jepang dan menekankan bahwa ia memiliki kemampuan untuk melakukannya.

"Yang terpenting, kandidat harus menunjukkan persiapan yang matang dan memiliki rencana studi yang sistematis. Dewan peninjau akan menyetujui pemberian beasiswa setelah mengakui tekad kandidat."

Pada 1 April, Nang Hung akan memulai perjalanannya untuk belajar di luar negeri, tepatnya di Jepang. Menengok ke masa lalu, Hung menyadari bahwa krisis tidak selalu buruk. Terkadang, krisis merupakan kesempatan untuk membantu setiap orang menyadari perlunya perubahan, melakukan berbagai hal untuk meningkatkan harga diri mereka.

Krisis yang saya hadapi adalah rasa takut ketinggalan zaman dan tidak berguna di dunia kerja. Saat menghadapi krisis tersebut, saya berpikir bahwa jika saya terbuka untuk menerima dan mendengarkan nasihat dari orang-orang di sekitar saya, pasti akan ada solusi yang tepat.

Setelah meninggalkan perusahaan multinasional, lulusan terbaik Universitas Perdagangan Luar Negeri ini merasakan pengalaman belajar gratis di 4 negara . Menjadi "fenomena" karena menguasai 4 bahasa berbeda dan merupakan lulusan terbaik Universitas Perdagangan Luar Negeri, Hoa mengejutkan banyak orang ketika ia memutuskan untuk meninggalkan perusahaan multinasional dan mengambil "gap year" selama 1 tahun.