Menerbitkan kerangka kerja percontohan untuk pendidikan kecerdasan buatan (AI) bagi siswa.

Keterangan foto — Sebuah pelajaran di Sekolah Dasar Tan Tien ( provinsi Bac Giang ) menggunakan kecerdasan buatan untuk mendesain video tentang cara menangani situasi kehidupan nyata. Foto: Dong Thuy/TTXVN

Kerangka konten pendidikan AI dikembangkan berdasarkan empat bidang pengetahuan utama, yang sesuai dengan empat domain kompetensi, yang saling terkait dan saling melengkapi, meliputi: Pemikiran yang berpusat pada manusia, Etika AI, Teknik dan aplikasi AI, dan Desain sistem AI.

Kerangka kurikulum dirancang agar sesuai dengan dua tahapan pendidikan: tahapan pendidikan dasar (termasuk tingkat sekolah dasar dan menengah pertama) dan tahapan pendidikan kejuruan (tingkat sekolah menengah atas).

Di tingkat sekolah dasar, siswa terutama mempelajari aplikasi AI yang sederhana dan intuitif untuk membentuk konsep awal dan mengenali peran AI dalam kehidupan. Di tingkat sekolah menengah pertama, siswa belajar cara menggunakan alat AI untuk membuat produk digital dan memecahkan masalah akademis. Di tingkat sekolah menengah atas, siswa didorong untuk mengeksplorasi, merancang, dan meningkatkan alat AI sederhana melalui proyek sains .

Selain konten pendidikan inti, siswa dapat memilih mata kuliah pilihan untuk meningkatkan keterampilan praktis, mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang bidang aplikasi AI, atau mempelajari teknik pemrograman dan pengembangan sistem AI.

Kerangka pendidikan AI dibangun berdasarkan perspektif, orientasi, dan pendekatan berbasis kompetensi dari Program Pendidikan Umum 2018, memastikan konsistensi dan keberlanjutan dengan prinsip-prinsip panduan Partai dan Negara mengenai Kerangka Kompetensi Digital bagi para pembelajar. Kerangka ini secara khusus menekankan persyaratan untuk berkontribusi pada pengembangan lima kualitas utama dan tiga pasang kompetensi umum; konsistensi dengan Program Pendidikan Umum untuk Informatika; pemanfaatan program pendidikan AI dari negara-negara maju; aspek ilmiah, modern, dan pedagogis; keterbukaan, fleksibilitas, dan pembaruan berkala; pendekatan yang berpusat pada manusia, dan penekanan yang kuat pada etika dan tanggung jawab.

Menurut Kerangka Kerja Pendidikan AI, guru harus menerapkan metode pengajaran aktif, berfokus pada pembelajaran berbasis pengalaman, praktik, dan proyek. Pembelajaran berbasis proyek harus didorong untuk menumbuhkan keterampilan kolaboratif, belajar mandiri, dan kreatif. Pelajaran harus diorganisir secara fleksibel, menciptakan minat bagi siswa sekaligus memastikan keamanan dan efektivitas.

Selain itu, para guru memilih metode pengajaran yang sesuai dengan isi pelajaran. Beberapa topik, seperti etika AI, identifikasi risiko, dan analisis kebijakan, dapat diajarkan melalui diskusi, debat, dan studi kasus tanpa perlu komputer. Secara bersamaan, mereka menghubungkan dan mengaitkan pengetahuan AI dengan isu-isu praktis dalam pembelajaran, kehidupan sehari-hari, produksi, dan layanan publik.

Siswa tidak hanya harus mengusulkan solusi, tetapi juga mampu memverifikasi dan mengevaluasi efektivitas serta aspek etika dan humanistik dari solusi tersebut; menerapkan pengajaran yang terdiferensiasi dan individual.

Kerangka pendidikan AI juga menetapkan kriteria penilaian. Baik penilaian reguler maupun periodik harus berpegang teguh pada komponen kompetensi AI dan area konten inti. Untuk topik yang berfokus pada aplikasi AI, penekanan harus diberikan pada penilaian kemampuan menerapkan pengetahuan dan keterampilan untuk menciptakan aplikasi yang bermanfaat. Untuk topik yang berkaitan dengan prinsip dan model AI, penekanan harus diberikan pada penilaian pemikiran kreatif, logis, dan sistematis. Untuk area konten yang berkaitan dengan etika, data, dan hukum, penilaian harus menggabungkan pemecahan masalah dengan pengamatan sikap, perilaku, dan tanggung jawab siswa dalam lingkungan digital.

Guru perlu membuat profil pembelajaran untuk menyimpan dan memperbarui secara berkala kemajuan belajar setiap siswa selama kursus. Penilaian kompetensi AI setiap siswa harus didasarkan pada sintesis penilaian reguler dan periodik, yang mencerminkan kemajuan mereka dan tingkat pencapaian yang dibutuhkan sesuai dengan program.

Penilaian kompetensi AI berskala besar harus didasarkan pada hasil pembelajaran yang dibutuhkan dari mata pelajaran wajib; hindari mengembangkan alat penilaian yang hanya berdasarkan isi mata pelajaran pilihan. Peluang harus diciptakan bagi siswa untuk mempresentasikan dan berbagi proyek AI mereka dengan teman sebaya, guru, dan orang tua untuk menerima umpan balik, sehingga dapat meningkatkan dan mengembangkan produk mereka.

Untuk memastikan keakuratan dan objektivitas, para guru menyelenggarakan presentasi, debat, dan pameran produk AI; mendorong siswa untuk berdiskusi, berdebat, dan mengevaluasi satu sama lain, sehingga menumbuhkan kemampuan berpikir kritis, komunikasi, dan kolaborasi.

Komentar (0)