Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

Mencegah Penipuan E-Commerce dengan Solusi AI

Việt NamViệt Nam10/05/2024

[iklan_1]

Dalam konteks banyaknya potensi risiko keamanan siber dan penipuan dalam transaksi daring yang secara langsung mengancam informasi pribadi dan hak pengguna, kecerdasan buatan (AI) telah muncul sebagai solusi potensial, yang berkontribusi dalam melindungi konsumen dan mendorong pembangunan berkelanjutan pasar e-commerce.

Perwakilan dari Departemen E-commerce dan Ekonomi Digital ( Kementerian Perindustrian dan Perdagangan ) mengatakan, "Peningkatan serangan siber cenderung menyasar bisnis e-commerce. Menurut Perusahaan Teknologi Keamanan Siber Nasional (NCS) Vietnam, pada tahun 2023 terdapat 13.900 serangan siber yang menyasar berbagai organisasi di Vietnam. Dengan demikian, rata-rata 1.160 kasus terjadi setiap bulan, meningkat 9,5% dibandingkan tahun 2022. Serangan seringkali menyasar data pelanggan, informasi pembayaran, dan bahkan infrastruktur jaringan bisnis e-commerce."

Terkait penipuan dalam e-commerce, bentuk-bentuk penipuan yang umum terjadi antara lain penipuan pembayaran, pengiriman barang yang tidak sesuai deskripsi, dan penggunaan informasi palsu untuk melakukan pembelian. Direktorat Jenderal Pengelolaan Pasar (Kementerian Perindustrian dan Perdagangan) memperkirakan bahwa dalam 2 hingga 3 tahun ke depan, tingkat penipuan komersial dalam e-commerce akan mencapai sekitar 50-60% dibandingkan dengan total penipuan komersial secara umum. Angka ini mengkhawatirkan, menunjukkan betapa seriusnya masalah penipuan di pasar e-commerce di Vietnam.

Foto ilustrasi: Pham Hau/VNA
Foto ilustrasi: Pham Hau/VNA

Menurut perwakilan Departemen E-commerce dan Ekonomi Digital, tidak hanya Vietnam, isu keamanan jaringan, anti-penipuan, dan keamanan informasi pengguna juga menjadi masalah yang memprihatinkan bagi banyak negara di dunia. Sebuah laporan oleh Cybersecurity Venture—organisasi riset terkemuka dunia tentang ekonomi jaringan global—juga menunjukkan bahwa kerugian akibat kejahatan siber telah mencapai 8 triliun dolar AS pada tahun 2023 di seluruh dunia—setara dengan lebih dari 250.000 dolar AS per detik. Diperkirakan bahwa pada tahun 2025, kerugian tahunan akan meningkat menjadi 10,5 triliun dolar AS.

Penipuan, penipuan, dan kehilangan data dalam e-commerce tidak hanya menyebabkan kerugian ekonomi tetapi juga hilangnya kepercayaan pelanggan, yang memengaruhi reputasi dan penjualan bisnis. Oleh karena itu, penguatan kontrol keamanan dalam transaksi e-commerce sangat mendesak. Di antaranya, penggunaan teknologi, khususnya aplikasi AI, dapat mendeteksi dan mencegah perilaku penipuan, serta membantu mengamankan informasi pengguna dalam transaksi e-commerce berkat kemampuannya yang canggih.

Secara khusus, AI digunakan untuk mengidentifikasi dan memverifikasi identitas pembeli saat bertransaksi daring, termasuk memeriksa sidik jari, pengenalan wajah, pengenalan suara, dll., untuk membantu mencegah pencurian informasi dan penipuan akun. Teknologi identifikasi membantu memastikan bahwa orang yang bertransaksi adalah pemilik sah akun tersebut.

Pada saat yang sama, sistem AI juga dapat secara otomatis mendeteksi dan mencegah perilaku penipuan, termasuk penggunaan informasi login pengguna atau kartu kredit tanpa izin. Hal ini tidak hanya melindungi pembeli tetapi juga melindungi kepentingan bisnis.

Lebih lanjut, AI dapat melacak dan menganalisis perilaku pengguna di situs web, serta data dari riwayat transaksi, untuk mendeteksi perilaku tidak biasa yang dapat menjadi tanda penipuan. Misalnya, pengguna yang mengubah alamat pengiriman beberapa kali dalam waktu singkat, atau pola pembelian yang tidak konsisten, juga bisa menjadi tanda penipuan e-commerce.

Selain itu, AI dapat menganalisis jutaan transaksi untuk menemukan pola perilaku yang tidak biasa, membantu mencegah penipuan dan melindungi konsumen serta bisnis. Jika suatu akun melakukan banyak transaksi besar dalam waktu singkat atau menggunakan banyak kartu kredit yang berbeda, hal ini merupakan tanda peringatan adanya potensi penipuan.

Algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam menyediakan perangkat canggih untuk pemrosesan dan analisis data, yang diterapkan untuk membangun model prediksi penipuan, sehingga AI dapat secara otomatis mendeteksi dan memblokir transaksi penipuan secara efektif. Hal ini khususnya penting dalam lingkungan e-commerce, di mana penipuan dan penipuan finansial dapat menyebabkan kerugian besar.

PayPal adalah contoh utama penggunaan sistem AI untuk menganalisis miliaran transaksi guna mendeteksi dan mencegah penipuan keuangan. Sistem ini membantu mengurangi risiko penipuan sekaligus mengoptimalkan pengalaman pembayaran bagi pengguna. Selain itu, AI membantu mengotomatiskan proses peninjauan produk dan konten yang diposting di platform e-commerce. Di saat yang sama, AI dapat membantu mendeteksi barang palsu dengan menganalisis dan membandingkan gambar, deskripsi, dan harga produk dengan data barang asli. Proses ini membantu melindungi merek dan konsumen dari barang palsu.

Perwakilan Departemen E-commerce dan Ekonomi Digital menekankan: "Pemanfaatan AI yang efektif dapat membantu bisnis e-commerce meningkatkan keamanan, meminimalkan risiko penipuan, dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih aman bagi pelanggan. Namun, karena berbagai keterbatasan infrastruktur teknologi, sumber daya manusia, dan biaya, agar efektif, kombinasi langkah-langkah keamanan tradisional dan pemanfaatan kecerdasan buatan yang cerdas tetap diperlukan."

Menurut VNA/Surat Kabar Tin Tuc


[iklan_2]
Sumber

Komentar (0)

No data
No data

Dalam topik yang sama

Dalam kategori yang sama

Kagumi koleksi lentera pertengahan musim gugur kuno
Hanoi di hari-hari musim gugur yang bersejarah: Destinasi yang menarik bagi wisatawan
Terpesona dengan keajaiban karang musim kemarau di laut Gia Lai dan Dak Lak
2 miliar tampilan TikTok bernama Le Hoang Hiep: Prajurit terpanas dari A50 hingga A80

Dari penulis yang sama

Warisan

Angka

Bisnis

No videos available

Berita

Sistem Politik

Lokal

Produk