Di tengah gelombang kecerdasan buatan

Setelah sekitar 20 tahun berekspansi ke media daring, jurnalisme Vietnam kini menghadapi tantangan dan peluang yang menuntut perubahan seiring dengan meledaknya gelombang kecerdasan buatan.

Titik balik transformasi digital

Pada paruh pertama tahun 2000-an, media Vietnam berekspansi ke format daring untuk mengikuti perkembangan zaman. Surat kabar cetak tradisional secara bertahap mengembangkan versi elektronik untuk memenuhi kebutuhan pembaca seiring dengan semakin meluasnya akses internet.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *Seiring dengan konvergensi ruang redaksi, organisasi media berupaya menerapkan kemajuan AI. (Ilustrasi: Dibuat oleh AI)*

Seiring dengan ekspansinya di internet, jurnalisme Vietnam terus menyempurnakan model komunikasi multimedia dan mempercepat transformasi digital dengan mendiversifikasi format produknya seperti podcast, video , megastories, infografis, artikel panjang, dan jurnalisme data. Yang patut dicatat, saluran YouTube Surat Kabar Thanh Nien memiliki hampir 6 juta pelanggan. Bersamaan dengan itu, jurnalisme Vietnam telah memperluas saluran media sosialnya untuk meningkatkan interaksi dengan pembaca. Sebagian besar media di Vietnam kini memiliki akun media sosial, dan banyak yang memiliki halaman penggemar dengan pengikut yang sangat besar; misalnya , halaman penggemar Facebook Surat Kabar Thanh Nien memiliki lebih dari 2,2 juta pengikut. Dengan demikian, media sosial telah menjadi saluran komunikasi yang sangat efektif bagi organisasi media. Di luar diversifikasi format dan produk, jurnalisme juga harus menjalani transformasi digital yang kuat dalam operasi organisasinya, khususnya dalam menyatukan ruang redaksi untuk memaksimalkan sumber daya di semua saluran media: cetak, daring, dan media sosial. Banyak ruang redaksi telah mengadopsi teknologi digital untuk mengubah metode operasional mereka, termasuk mengelola proses penerbitan, data, dan interaksi publik. Secara khusus, sistem manajemen dan operasi konten terus ditingkatkan, secara bertahap mengintegrasikan kemajuan teknologi baru untuk memungkinkan reporter dan editor menangani berbagai konten multimedia secara bersamaan. Namun, kenyataan lain adalah bahwa banyak entitas, termasuk bisnis dan bukan hanya organisasi berita, terlalu fokus pada produk dan konten multimedia tanpa organisasi sistematis berdasarkan platform digital yang kompatibel.

Tantangan dari kecerdasan buatan

Proses transformasi digital terus berkembang. Dalam waktu kurang dari dua tahun, kecerdasan buatan (AI) telah mengalami pertumbuhan yang sangat pesat secara global. Berbeda dengan internet di masa lalu, AI dengan cepat hadir di Vietnam dengan kemajuan yang luar biasa, terutama AI generatif: menciptakan konten, gambar, video, dan lain sebagainya.

Produk yang dihasilkan oleh AI hampir tidak mungkin menjadi produk jurnalistik dengan sendirinya tanpa upaya standardisasi dari jurnalis profesional.

Kemajuan dalam generasi AI dapat mengandalkan informasi dan data yang dikumpulkan untuk menciptakan konten mulai dari cerita dan skrip hingga artikel. Beberapa media bahkan telah bereksperimen dengan menulis artikel dan membuat ilustrasi menggunakan AI. Surat kabar Thanh Nien juga telah bereksperimen dengan ini untuk ilustrasi dan menerbitkan artikel yang dibuat oleh AI. Kemajuan ini telah membuat banyak orang bertanya-tanya: Dapatkah AI menggantikan jurnalis manusia? Namun, pengujian praktis akan dengan mudah menjawab bahwa AI tidak dapat, atau belum mampu, menggantikan manusia dalam jurnalisme! Produk yang dihasilkan AI masih sangat terbatas. Mengapa demikian? Pertama, mengenai keaslian, produk jurnalistik harus selalu dengan cermat memverifikasi dan menilai keaslian setiap detail data dan informasi. Selanjutnya, produk jurnalistik harus selalu mematuhi prinsip-prinsip profesional dan peraturan hukum, seperti mencatat sepenuhnya informasi dari semua pihak terkait berdasarkan jaringan sumber informasi yang saling terhubung. Sementara itu, banyak pakar teknologi terkemuka di dunia telah berulang kali menyatakan kekhawatiran tentang keaslian konten yang dihasilkan AI. Dari sumber konten, data, dan informasi masukan itu sendiri, proses verifikasi seringkali tidak lengkap. Oleh karena itu, produk yang dihasilkan AI hampir tidak dapat menjadi produk jurnalistik tanpa standarisasi dari jurnalis profesional. Penulis sendiri telah menghabiskan banyak waktu untuk bereksperimen dengan hal ini. Bahkan AI yang paling cerdas pun masih bergantung pada "pembelajaran mesin" dan "pembelajaran mendalam" yang diajarkan oleh manusia. Demikian pula, gambar dan video dari konten yang dihasilkan AI hanya dapat digunakan untuk ilustrasi dalam batas tertentu. Untuk gambar dan video terkait berita yang mencerminkan realitas, akurasi sangat penting, sehingga konten yang dihasilkan AI praktis tidak berharga dalam kasus seperti itu. Sebaliknya, terlepas dari banyaknya ketidakakuratan, ledakan produk yang dihasilkan AI memaksa jurnalisme untuk menghadapi arus informasi yang lebih besar dan lebih cepat, termasuk banyak berita palsu. Hal ini, pada gilirannya, mendorong organisasi berita untuk memperkuat kendali mereka atas informasi dan data.

Namun, meskipun AI belum dapat menggantikan jurnalis manusia, AI masih memiliki potensi signifikan untuk mendukung mereka. Ini termasuk membantu dalam sintesis data dan informasi, serta menyarankan solusi untuk menginspirasi kreativitas. Hal ini menghadirkan peluang bagi organisasi media untuk meningkatkan efisiensi kerja mereka. Namun, peluang ini membutuhkan persiapan yang matang baik dalam infrastruktur teknologi maupun sumber daya manusia. Mengenai infrastruktur teknologi, dibutuhkan tidak hanya peralatan dan perangkat yang andal dan efisien, tetapi juga keamanan informasi. Sedangkan untuk sumber daya manusia, dibutuhkan tidak hanya tim yang berpengetahuan dalam teknologi untuk mengembangkan aplikasi AI, tetapi juga pengetahuan untuk memanfaatkan aplikasi tersebut secara efektif. Misalnya, meskipun AI cerdas, untuk membuat gambar atau melakukan tugas untuk mendukung sintesis informasi, pengguna membutuhkan pengetahuan untuk memberikan perintah yang tepat kepada aplikasi. Sejak awal pembuatan aplikasi AI dasar, pengguna yang ingin memanfaatkannya secara efektif harus memiliki pengetahuan tentang "rekayasa perintah" agar AI dapat memahami keinginan pengguna. Sederhananya, mereka harus belajar bagaimana "memerintahkan" AI untuk melakukan pekerjaan tersebut. Semua ini membutuhkan peningkatan komprehensif dalam teknologi, organisasi, dan sumber daya yang sesuai dengan era AI agar dapat mengoptimalkan efektivitas gelombang ini.