Vietnam merupakan salah satu negara yang sangat terdampak bencana alam dengan berbagai pola cuaca ekstrem dan berbahaya yang sering muncul seperti badai, depresi tropis, hujan lebat, banjir, banjir bandang, tanah longsor, gelombang panas, kekeringan, intrusi air asin, suhu dingin ekstrem, dll., yang menyebabkan dampak serius, yang merenggut nyawa dan harta benda masyarakat. Untuk mengurangi risiko bencana alam dan berkontribusi pada pembangunan sosial -ekonomi, sektor hidrometeorologi telah melaksanakan dan membangun sistem peringatan dini, menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam prakiraan, berkontribusi pada pembuatan prakiraan dan peringatan dini yang tepat waktu, realistis, dan sangat akurat, serta merespons semua jenis bencana alam.

Staf Stasiun Meteorologi Mau Son, Stasiun Hidrometeorologi Provinsi Lang Son , mengamati cuaca di Stasiun. Foto: Anh Tuan/VNA

Membangun dan menerapkan sistem peramalan dan peringatan dini

Agar kementerian, lembaga, daerah, dan masyarakat lebih proaktif dalam mengarahkan, merespons, dan memitigasi kerusakan akibat bencana alam, sektor hidrometeorologi telah membangun, menerapkan, dan menyelesaikan sistem prakiraan dan peringatan dini yang modern dan efektif. Selain itu, sektor ini telah mendorong modernisasi jaringan stasiun pemantauan hidrometeorologi, termasuk sistem stasiun pemantauan otomatis yang jumlahnya telah ditingkatkan secara signifikan, dan memprioritaskan pengembangan jaringan pemantauan hidrometeorologi otomatis yang modern dan sinkron.

Menurut Dr. Hoang Duc Cuong, Wakil Direktur Departemen Hidrometeorologi ( Kementerian Pertanian dan Lingkungan Hidup ), pada Oktober 2023, Departemen Hidrometeorologi Umum (sekarang Departemen Hidrometeorologi) meluncurkan Sistem Pendukung Peringatan Banjir, Badai, dan Petir. Setelah 2 tahun penerapan, sistem tersebut telah efektif.

Sistem pendukung peringatan banjir dan badai petir terdiri dari 3 sistem utama. Ketiga sistem ini akan menyediakan informasi berupa peta analitis dan prakiraan curah hujan kuantitatif untuk 6 jam ke depan berdasarkan data radar cuaca dan data curah hujan permukaan. Sistem ini juga mengintegrasikan informasi peringatan banjir bandang dan tanah longsor yang disebabkan oleh hujan. Perkembangan situasi banjir dan tanah longsor di seluruh wilayah dan teritori Vietnam terus dipantau dan diawasi melalui peta analitis dan prakiraan curah hujan kuantitatif dari 1 hingga 6 jam. Saat ini, sistem analisis dan prakiraan curah hujan 1 hingga 6 jam beroperasi secara stabil, dengan informasi prakiraan yang akurat dan tepat waktu, sehingga efektif dalam menjalankan fungsi peringatan, prakiraan hidrometeorologi, dan memberikan informasi yang ramah kepada masyarakat.

Selain itu, pekerjaan prakiraan dan peringatan dini juga telah dilakukan dengan baik. Untuk badai dan depresi tropis, prakiraan telah ditingkatkan menjadi 3 hari, peringatan 5 hari; prakiraan dan peringatan hujan lebat 2-3 hari sebelumnya, peringatan badai petir 30 menit hingga 2-3 jam sebelumnya. Peringatan cuaca dingin ekstrem diperingatkan 5-7 hari sebelumnya, dan prakiraan 2-3 hari sebelumnya. Prakiraan cuaca laut telah mencapai kemajuan pesat berkat adopsi teknologi asing baru. Resolusi model prakiraan gelombang telah dirinci hingga 4 km dan prakiraan gelombang memiliki periode prakiraan hingga 10 hari.

Prakiraan cuaca tidak hanya diperpanjang, tetapi waktu penerbitan buletin juga dimajukan. Buletin badai kini diterbitkan 30 menit hingga 1 jam lebih awal dari sebelumnya. Buletin bencana lainnya seperti gelombang panas, front dingin, dan hujan lebat diterbitkan 30 menit lebih awal dari sebelumnya.

Untuk melaksanakan pekerjaan prakiraan dan peringatan dini secara efektif, industri ini telah menggunakan sistem CrayXC40 Vietnam yang dilengkapi dengan 56 server komputasi dengan lebih dari 2.100 prosesor, yang memungkinkan kapasitas komputasi sekitar 80TFLOPS dan melakukan prakiraan cuaca pada skala 2-3 km untuk seluruh wilayah Vietnam dan Laut Timur; prakiraan 3 hari dalam 30-40 menit. Dengan sistem superkomputer ini, industri telah melakukan asimilasi data, mengintegrasikan semua sistem pemantauan waktu nyata termasuk: Satelit, radar, pemantauan permukaan, pengukur curah hujan otomatis; atas dasar tersebut, melakukan perhitungan, analisis, dan prakiraan fenomena cuaca ekstrem di masa mendatang, mulai dari hitungan hari, minggu, hingga bulan.

Selain itu, sistem visualisasi dan penyuntingan data prakiraan meteorologi (SmartMet) juga digunakan oleh industri dalam proses prakiraan. Industri ini telah membangun seperangkat alat dan program untuk menghitung indeks SPI guna mendukung pemantauan kekeringan meteorologi, membantu menerbitkan buletin tentang cakupan, intensitas, dan perkembangan kekeringan di seluruh negeri; menerapkan sistem model prakiraan numerik skala regional dalam operasi untuk meningkatkan kemampuan prakiraan kondisi ekstrem seperti hujan lebat dan angin kencang dalam badai; mengumpulkan semua sistem prakiraan dan kombinasinya secara sinkron dan seragam dari pusat-pusat global (AS, Jepang, Eropa).

Menuju solusi yang efektif

Dr. Hoang Duc Cuong mengatakan bahwa pekerjaan prakiraan dan peringatan hidrometeorologi secara umum, serta prakiraan dan peringatan dini khususnya untuk bencana alam berbahaya seperti badai, depresi tropis, banjir bandang, tanah longsor, dan sebagainya, masih menghadapi banyak kesulitan. Oleh karena itu, badai dan depresi tropis merupakan bencana alam yang tidak dapat diprediksi dengan perkembangan yang kompleks, perubahan yang cepat, dan bergantung pada banyak faktor, terutama intensitas badai dan depresi tropis.

Di sisi lain, kemampuan peramalan model peramalan di Vietnam saat ini terbatas. Hal ini juga merupakan kesulitan umum dalam model peramalan hidrometeorologi. Di negara-negara maju seperti Jepang, kesalahan dalam meramalkan posisi badai 24 jam sebelumnya saat ini masih berkisar antara 50 hingga lebih dari 100 km. Data pemantauan di Laut Timur masih sulit, terutama berdasarkan observasi satelit, sementara data radar hanya efektif ketika badai dan depresi tropis berada dekat dengan pantai (sekitar 200 km).

Selain itu, terdapat pembatasan pemutakhiran informasi dan data mengenai kegiatan sosial ekonomi di laut dan di darat, yang berpotensi terkena dampak badai dan depresi tropis, untuk menetapkan tingkat risiko bencana alam yang tepat dalam buletin badai dan depresi tropis.

Terkait peringatan dini banjir bandang dan tanah longsor, saat ini, peringatan dini banjir bandang dan tanah longsor yang terinci hingga ke setiap permukiman penduduk dan desa untuk meminimalisir kerugian manusia dan harta benda masih menjadi tantangan bukan saja bagi Vietnam, tetapi juga bagi negara-negara yang telah maju ilmu pengetahuan dan teknologinya seperti Jepang, AS,...

Saat ini dunia belum dapat memprediksi terjadinya banjir bandang dan tanah longsor di suatu lokasi dan waktu tertentu. Dunia hanya dapat memberikan peringatan akan adanya risiko terjadinya banjir bandang dan tanah longsor di suatu wilayah dan dalam kurun waktu tertentu.

Untuk Vietnam, tingkat detail peringatan bergantung pada masing-masing wilayah. Beberapa provinsi telah menyelidiki dan mengidentifikasi titik rawan banjir bandang dan tanah longsor, dan badan hidrometeorologi akan mengeluarkan peringatan terperinci kepada komune atau lokasi yang berisiko longsor dalam buletin. Untuk provinsi yang belum diselidiki dan dinilai secara rinci, peringatan akan dikirimkan ke tingkat kabupaten. Stasiun hidrometeorologi provinsi dan kota akan menentukan dan merinci peringatan kepada komune atau lokasi yang berisiko longsor.

Vietnam telah menerima Sistem Peringatan Banjir Bandang Asia Tenggara (SEAFFGS). Ini adalah sistem peringatan banjir bandang pertama yang menggunakan data prakiraan jarak sangat pendek dan mengintegrasikan sejumlah besar sumber data yang berbeda. Data Vietnam telah terintegrasi ke dalam sistem, termasuk estimasi curah hujan dari 10 radar dan lebih dari 1.500 stasiun hujan otomatis, produk prakiraan hujan Nowcasting, dan produk prakiraan hujan numerik dari model WRF... Namun, Sistem Peringatan Banjir Bandang Asia Tenggara belum dapat mendukung prakiraan lokasi spesifik banjir bandang dan tanah longsor. Sistem ini hanya dapat membantu para peramal cuaca dalam menganalisis dan memperingatkan ambang batas curah hujan yang menyebabkan banjir bandang untuk setiap sub-DAS dalam 1 jam, 3 jam, dan 6 jam, serta diperbarui secara berkala pada interval waktu yang sesuai; area risiko tanah longsor dalam 24 jam ke depan dengan frekuensi pembaruan 6 jam/waktu.

Menghadapi berbagai kesulitan di atas, seiring dengan penilaian para ahli di bidang hidrometeorologi serta pencegahan dan pengendalian bencana alam, perubahan iklim terus berkembang secara rumit, bencana alam di masa mendatang diramalkan tidak dapat diprediksi dan ekstrem... Oleh karena itu, pembangunan dan penyempurnaan sistem prakiraan dan peringatan dini memegang peranan yang sangat penting, memastikan sistem peringatan dini tersebut beroperasi secara efektif dari tingkat pusat hingga daerah.

Dr. Hoang Duc Cuong menyatakan bahwa, dalam rangka mengimplementasikan Resolusi No. 57-NQ/TW tanggal 22 Desember 2024 tentang terobosan dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, inovasi, dan transformasi digital nasional, industri telah menerapkan berbagai solusi untuk meningkatkan kapasitas prakiraan dan peringatan dini bencana alam, seperti: Peningkatan kuantitas dan kualitas stasiun pemantauan meteorologi, hidrologi, dan oseanografi, terutama di wilayah-wilayah penting, di laut, dan wilayah berisiko tinggi bencana alam, dengan arah modernisasi dan otomatisasi; peningkatan solusi pemantauan modern seperti radar cuaca, radar laut, aplikasi pencitraan awan satelit, dan lain-lain.

Industri ini mengembangkan teknologi prakiraan dan peringatan modern yang mendekati teknologi negara-negara maju di bidang hidrometeorologi, seperti model digital beresolusi tinggi untuk prakiraan badai, prakiraan hujan dan banjir, serta peringatan banjir bandang dan tanah longsor. Dampak perubahan iklim terhadap perkembangan bencana alam perlu diintegrasikan ke dalam rencana prakiraan hidrometeorologi, dan terus meneliti serta menerapkan kecerdasan buatan (AI) dalam prakiraan dan peringatan bencana alam, terutama untuk prakiraan badai, hujan, dan fenomena cuaca berbahaya yang jarang terjadi sesuai aturan normal. Selain itu, kerja sama internasional dalam pertukaran informasi dan data, khususnya badai di laut, perlu didorong; penerimaan dan pengembangan teknologi serta proses prakiraan yang canggih dan modern dari berbagai negara melalui kerja sama bilateral dan multilateral.

Sektor ini terus berkoordinasi dengan berbagai daerah dan unit di bawah naungan Kementerian Pertanian dan Lingkungan Hidup untuk mempercepat pelaksanaan Proyek "Peringatan dini tanah longsor, lumpur longsor, banjir bandang di wilayah dataran tengah dan pegunungan Vietnam" serta Program pemutakhiran zonasi risiko bencana, pembuatan peta peringatan bencana, khususnya bencana yang berkaitan dengan badai, gelombang badai, banjir, banjir bandang, tanah longsor, kekeringan, dan intrusi air asin.

Dalam jangka panjang, sektor ini akan menyelesaikan Rencana Implementasi Jaringan Stasiun Hidrometeorologi Nasional untuk periode 2021-2030, dengan visi hingga 2050, dan menyerahkannya kepada Perdana Menteri untuk diundangkan dan diimplementasikan. Bersamaan dengan itu, sektor ini akan mengimplementasikan Keputusan No. 372/QD-BTNMT tanggal 16 Februari 2024 dari Menteri Sumber Daya Alam dan Lingkungan Hidup (sekarang Kementerian Pertanian dan Lingkungan Hidup) yang mengumumkan Rencana Implementasi Keputusan No. 1261/QD-TTg tanggal 27 Oktober 2023 dari Perdana Menteri yang menyetujui Proyek "Modernisasi Sektor Hidrometeorologi hingga 2025 dan periode 2026-2030"...

Penerapan solusi-solusi di atas dengan baik dan efektif akan membantu mempersempit kesenjangan dalam prakiraan, peramalan, dan peringatan dini bencana alam, sehingga para pembuat kebijakan dapat berfokus pada meminimalkan risiko dan melindungi masyarakat. Hal ini juga membantu masyarakat untuk mengakses dan mengambil tindakan dini secara proaktif guna melindungi hasil kerja dan produksi masyarakat, demi membangun masyarakat yang aman dan berkelanjutan dari bencana alam.

Menurut baotintuc.vn