Apakah AI "mengancam" pemikiran kritis pelajar?

AI Generatif sedang mengubah pendidikan

AI memiliki dampak besar pada pendidikan dengan mempersonalisasi pengalaman belajar, mendukung guru, memperluas akses ke pengetahuan, dan meningkatkan metode pengajaran.

Area yang "dicakup" AI meliputi pembuatan teks (ChatGPT, Gemini, Claude), pembuatan gambar (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), pembuatan video (Runway Gen-2, Sora), pembuatan audio dan suara (ElevenLabs, Murf.ai), pembuatan kode pemrograman (GitHub Copilot, Code Llama), dan pembuatan data 3D (Nvidia GET3D, DreamFusion).

Aplikasi AI memiliki potensi tetapi juga menimbulkan tantangan terkait risiko ketergantungan teknologi.

Teknologi dengan kecerdasan buatan ini berkembang pesat, menghadirkan banyak aplikasi dalam pendidikan, pembuatan konten, pemrograman, dan desain, membantu meningkatkan kinerja kerja dan kreativitas di banyak bidang.

Namun, penerapan AI juga menimbulkan tantangan berupa risiko ketergantungan pada teknologi, yang "mengikis" pemikiran dan, lebih jauh lagi, pola pikir pembelajar.

Berbicara dengan Associate Professor Agnis Stibe ( Sekolah Bisnis, Universitas RMIT Vietnam), alat AI sering diapresiasi karena menyediakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan akses instan ke informasi.

Namun, AI juga disertai dengan tantangan besar - kemudahan akses ke segala hal dapat membuat pelajar terlalu bergantung pada AI dalam hal pemecahan masalah atau bertukar pikiran, yang menyebabkan terhambatnya kreativitas dan pemikiran kritis.

Gambar dihasilkan oleh AI.

"Mengembangkan keterampilan berpikir kritis merupakan tujuan fundamental pendidikan. Sembari memanfaatkan manfaat AI generatif, para pendidik harus memastikan perkembangan intelektual peserta didik tidak terganggu," tegas Associate Professor Agnis Stibe.

Dr Anushka Siriwardana, dosen Pemasaran Digital di Universitas RMIT, juga memperingatkan bahwa penggunaan AI yang berlebihan dapat menyebabkan keadaan "pemahaman" pada pelajar.

Mereka terbiasa mendapat jawaban instan tetapi kurang memiliki motivasi untuk menggali isu rumit atau mengembangkan argumen berdasarkan pemikiran mereka sendiri.

Bagaimana AI dapat mendukung, bukan "menggantikan", pemikiran kritis?

Faktor penting dalam mengatur bagaimana pelajar berinteraksi dengan teknologi AI adalah usia dan tingkat pendidikan.

Associate Professor Stibe mengatakan bahwa pelajar yang lebih tua dan lebih terdidik dapat menggunakan AI untuk meningkatkan pemahaman mereka dan melakukan analisis yang lebih mendalam, tetapi pelajar yang lebih muda mungkin hanya mengandalkan AI untuk mendapatkan jawaban cepat, yang dapat menghambat pemikiran kritis mereka sendiri.

Di Vietnam, pelajar yang berpendidikan tinggi dapat secara efektif mengintegrasikan AI ke dalam proses pembelajaran mereka karena mereka memiliki kemampuan untuk mendekati alat ini dengan berpikir kritis.

Oleh karena itu, lingkungan pendidikan, termasuk Vietnam, perlu mempertimbangkan dampak-dampak ini dan melakukan penyesuaian dalam proses penggunaan dan integrasi AI. Perlu juga ditegaskan bahwa penerapan strategi pendidikan yang berfokus pada pengembangan pemikiran kritis yang sesuai untuk setiap kelompok usia dan jenjang pendidikan sangatlah penting.

“ Dengan mempromosikan budaya belajar yang menghargai pertanyaan dan mendorong peserta didik untuk berpikir kritis terhadap informasi yang dihasilkan AI, para pendidik dapat membekali peserta didik dengan lebih baik untuk menggunakan teknologi secara sadar, sehingga meningkatkan kemampuan berpikir kritis mereka dalam lingkungan belajar yang didukung AI, ” kata Dr. Siriwardana.

Salah satu cara untuk menumbuhkan pemikiran kritis pada pelajar adalah dengan merancang latihan yang mengharuskan mereka mengembangkan keterampilan bertanya yang efektif menggunakan alat GenAI.

Profesor Madya Stibe menyarankan bahwa salah satu cara praktis untuk menumbuhkan pemikiran kritis pada peserta didik adalah dengan merancang latihan yang mengharuskan mereka mengembangkan keterampilan bertanya (atau "prompt") yang efektif menggunakan alat GenAI. Tujuan utamanya adalah membantu peserta didik mengajukan lebih sedikit prompt per soal, namun tetap menerima informasi yang relevan dan kreatif.

Misalnya, dalam mata kuliah Pemasaran Digital, mahasiswa mungkin ditugaskan untuk meneliti inovasi pemasaran berbasis AI terbaru. Mereka mungkin memulai dengan mengajukan pertanyaan umum kepada AI seperti, "Apa tren terbaru dalam pemasaran berbasis AI?"

Berpikir kritis merupakan salah satu ciri otak manusia, maka memupuknya bersamaan dengan pemanfaatan aplikasi pendukung merupakan hal yang perlu diperhatikan.

Kemudian, alih-alih terus-menerus mengajukan pertanyaan umum, siswa dapat menyempurnakan pertanyaan mereka menjadi lebih spesifik, seperti: "Bagaimana alat AI digunakan untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan dalam lingkungan pemasaran digital?".

Melalui bentuk pemikiran ini, siswa tidak hanya belajar cara berinteraksi lebih efektif dengan AI, tetapi juga mengembangkan kemampuan untuk menganalisis dan memprioritaskan informasi, sehingga meningkatkan keterampilan berpikir kritis.

Singkatnya, meskipun AI dapat memberikan jawaban, agar tidak "tersesat" dalam informasi tersebut, pengguna perlu beralih dari hal umum ke hal spesifik, menjaga tingkat berpikir tetap mendalam—ditunjukkan dengan mengajukan pertanyaan spesifik dan multifaset. Pada saat yang sama, terus-menerus memeriksa dan mengkritisi keaslian informasi tersebut.