Paradoks Penciptaan Gambar AI

Alih-alih meningkatkan kualitas gambar, banyak model AI secara aktif mensimulasikan noise, pencahayaan buruk, dan distorsi visual untuk meningkatkan realisme.

Google Nano Banana Pro memiliki kualitas gambar yang cukup realistis. Foto: Mashable .

Pada tahun-tahun awal teknologi pencitraan kecerdasan buatan (AI), produk yang dihasilkan seringkali mudah dikenali sebagai palsu. Gambar dengan terlalu banyak jari, detail tubuh yang terdistorsi, atau pencahayaan yang tidak realistis adalah tanda-tanda umum yang menunjukkan hal tersebut.

Namun, era itu akan segera berakhir. Alat pembuatan gambar berbasis AI semakin meyakinkan, bukan dengan menyempurnakan gambar itu sendiri, tetapi dengan sengaja memasukkan kekurangan yang meniru foto asli.

Tren dalam pembuatan gambar AI

OpenAI meluncurkan alat pembuatan gambar DALL-E kurang dari lima tahun yang lalu. Versi pertama hanya dapat membuat gambar dengan resolusi 256 x 256 piksel, sehingga lebih bersifat eksperimental daripada praktis. Dengan DALL-E 2, resolusi ditingkatkan menjadi 1024 x 1024 piksel, menghasilkan gambar yang jauh lebih realistis. Namun, detail masih menunjukkan tanda-tanda anomali, mulai dari permukaan yang buram hingga objek yang sulit dijelaskan secara visual.

Pada saat yang sama, Midjourney dan Stable Diffusion juga dengan cepat menarik perhatian komunitas kreatif. Selama beberapa tahun berikutnya, model-model tersebut terus ditingkatkan, mengurangi kesalahan geometris dan meningkatkan visibilitas teks. Namun, sebagian besar AI masih terasa "terlalu sempurna," dengan pencahayaan, komposisi, dan kehalusan yang lebih menyerupai ilustrasi daripada foto asli.

Banyak model AI menghasilkan gambar yang terlalu realistis untuk dianggap sebagai kenyataan. Foto: Bloomberg .

Tren ini sedang berubah. Para pengembang mulai beralih ke realisme, menciptakan kembali ketidaksempurnaan yang melekat pada foto yang diambil dengan perangkat umum, terutama kamera ponsel.

Pada paruh kedua tahun 2025, Google memperkenalkan model pembuatan gambar Nano Banana di aplikasi Gemini, diikuti oleh peningkatan lebih lanjut dengan Nano Banana Pro. Menurut raksasa pencarian tersebut, ini adalah model gambar paling realistis hingga saat ini, dengan kemampuan untuk memanfaatkan pengetahuan dunia nyata dan menampilkan teks secara lebih efektif.

Yang perlu diperhatikan, banyak gambar yang dihasilkan oleh model ini sangat mirip dengan gambar yang diambil dengan ponsel pintar, mulai dari kontras dan perspektif hingga pencahayaan dan ketajaman.

Foto yang diambil dengan kamera ponsel pintar memiliki gaya uniknya sendiri. Karena keterbatasan ukuran sensor dan lensa, ponsel pintar mengandalkan pemrosesan multi-frame untuk meningkatkan kualitas gambar. Hal ini menghasilkan foto dengan area gelap yang lebih menonjol, detail yang lebih jelas, dan dioptimalkan untuk tampilan di layar kecil. AI yang mempelajari gaya ini membuat gambar lebih familiar bagi pemirsa, sehingga mengurangi kesan buatan.

Paradoks Gambar Realistis

Google bukanlah satu-satunya contoh. Adobe Firefly menawarkan opsi "peningkatan gambar", yang memungkinkan pengguna untuk mengurangi polesan gambar AI agar lebih mirip dengan foto asli. Meta juga menyertakan penggeser "gaya", yang memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan tingkat realisme.

Di bidang video , perangkat seperti Sora dari OpenAI atau Veo dari Google digunakan untuk membuat klip berkualitas rendah dan buram yang meniru gambar dari kamera keamanan, yang cukup "buruk" sehingga tampak meyakinkan.

Video yang diproduksi menggunakan AI semakin realistis. Foto: Bloomberg .

Menurut beberapa ahli fotografi, kemampuan AI untuk mensimulasikan kekurangan yang umum dapat membantu model menghindari jatuh ke dalam "lembah yang tidak biasa," suatu keadaan di mana gambar sangat mirip dengan kenyataan tetapi tetap menimbulkan rasa tidak nyaman bagi penonton. Alih-alih menciptakan kembali kenyataan, AI hanya perlu meniru cara manusia mengambil gambar dengan semua keterbatasan dan ketidakakuratan yang melekat.

Perkembangan ini menghadirkan tantangan signifikan terhadap kemampuan untuk membedakan antara gambar asli dan palsu. Karena gambar AI semakin menyerupai foto konvensional, mengidentifikasi asal-usulnya menjadi semakin sulit. Sebagai tanggapan terhadap hal ini, standar C2PA Content Credentials sedang diimplementasikan untuk menambahkan tanda tangan kriptografi ke gambar, memungkinkan ketertelusuran sejak saat pembuatan.

Saat ini, sebagian besar foto yang diambil dengan ponsel pintar tidak memiliki informasi otentikasi, sementara batasan antara gambar yang diedit secara digital dan gambar yang dibuat sepenuhnya oleh AI semakin kabur. Hingga standar diterapkan secara seragam di seluruh perangkat keras dan platform berbagi, pengguna masih perlu berhati-hati terkait gambar di ruang digital.

Sumber: https://znews.vn/nghich-ly-cua-ai-tao-anh-post1612058.html