Siswa menerapkan kecerdasan buatan untuk membuat model peramalan harga kopi

Sekelompok mahasiswa RMIT Vietnam mengembangkan model yang dapat memperkirakan harga kopi Robusta dengan memanfaatkan data historis harga kopi, harga bahan bakar, suhu, dan curah hujan.

Vietnam adalah pengekspor kopi terbesar kedua di dunia dan menyumbang lebih dari separuh pasokan Robusta global. Produksi kopi pada tahun panen 2022/23 diperkirakan mencapai 29,75 juta karung, dengan Robusta menyumbang lebih dari 95%. Namun, harga produk pertanian secara umum, khususnya biji kopi, seringkali tidak stabil dan dapat berfluktuasi tajam selama panen raya, yang secara signifikan memengaruhi pendapatan petani dan menyebabkan kerugian bagi perekonomian .

Sekelompok mahasiswa tingkat akhir dari Program Sarjana Teknologi Informasi, Fakultas Sains , Teknik, dan Teknologi, termasuk Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam, dan Lam Tin Dieu, bersama instruktur mereka, melatih dan mengevaluasi enam model pembelajaran mesin (ML) untuk memprediksi harga kopi. Model-model ini dapat membantu petani Vietnam dalam membuat keputusan dan perencanaan panen yang tepat, mengoptimalkan keuntungan dan meminimalkan kerugian.

Model RF memberikan hasil terbaik. Foto: NVCC

Nguyen Hai Minh Trang, salah satu anggota peneliti, mengatakan bahwa tim mengembangkan enam model pembelajaran mesin (ML), yaitu LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM, dan RF, berdasarkan riwayat harga kopi, bensin, suhu, dan curah hujan, untuk memprediksi harga kopi Robusta di Provinsi Lam Dong . Hasilnya menunjukkan bahwa model RF, yang menggunakan seluruh dataset, adalah yang paling efektif.

Alasannya, RF dapat menggabungkan kumpulan data yang lebih kaya dan menangani hubungan nonlinier. Selain itu, harga bahan bakar terbukti menjadi prediktor yang signifikan dan mengungguli semua fitur uji lainnya yang digabungkan.

Menurut tim peneliti, model tersebut berpotensi untuk ditingkatkan lebih lanjut dengan mempelajari dan menambahkan dampak hasil panen, tren pasar, dan peristiwa geopolitik terhadap harga pertanian.

Anggota tim peneliti. Foto: NVCC

Hasil penelitian ini dipresentasikan pada Konferensi Internasional IEEE/ACIS ke-8 tentang Big Data, Cloud Computing, dan Teknik Ilmu Data (BCD 2023) bersama para peneliti, ilmuwan, insinyur, dan pakar yang diselenggarakan pada bulan Desember di Kota Ho Chi Minh. Dalam konferensi ini, para ahli memberikan saran untuk meningkatkan akurasi dan penerapan prediksi model. "Kami berencana untuk mendalami teknik-teknik canggih dan metode-metode baru di bidang ini untuk semakin memperkuat hasil penelitian yang telah dilakukan tim," ujar Thong.

Hai Minh

Tautan sumber: https://vnexpress.net/sinh-vien-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-lam-mo-hinh-du-bao-gia-cafe-4707689.html