Kecerdasan buatan menebak lebih dari 90% kata sandi melalui suara penekanan tombol

Para peneliti terkemuka dunia telah menciptakan sistem kecerdasan buatan yang menggunakan rekaman audio untuk menebak lebih dari 90% tombol mana yang diketik pengguna.

Kemampuan kecerdasan buatan untuk memprediksi dengan akurasi seperti itu dapat membuka peluang serangan siber. Para ahli mengatakan bahwa seiring dengan semakin populernya alat konferensi video seperti Zoom dan perangkat dengan mikrofon internal, risiko serangan siber berbasis audio akan meningkat.

Trí tuệ nhân tạo có thể đoán phím nào đang được gõ với độ chính xác trên 90% chỉ nhờ vào âm thanh.

Kecerdasan buatan dapat menebak tombol mana yang ditekan dengan akurasi lebih dari 90% hanya dari suara.

Oleh karena itu, para peneliti telah menciptakan sistem kecerdasan buatan yang dapat menebak tombol mana yang sedang ditekan pada papan ketik laptop dengan akurasi yang mencengangkan, lebih dari 90%, hanya berdasarkan rekaman audio.

Dr. Ehsan Toreini, salah satu penulis studi di Universitas Surrey (Inggris), berkomentar bahwa akurasi model dan serangan siber akan meningkat. Menurutnya, perlu ada debat publik mengenai isu tata kelola kecerdasan buatan (AI), terutama karena perangkat pintar yang dilengkapi mikrofon semakin umum digunakan dalam keluarga.

Tn. Toreini dan rekan-rekannya juga menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang dapat menentukan tombol mana yang ditekan pada laptop berdasarkan suara.

Secara spesifik, dalam studi ini, mereka menekan masing-masing dari 36 tombol pada MacBook Pro, termasuk tombol angka dan karakter, sebanyak 25 kali berturut-turut, menggunakan jari dan tekanan yang berbeda. Audio direkam melalui panggilan Zoom dan menggunakan ponsel pintar yang diletakkan di dekat papan ketik.

Tim kemudian memasukkan data tersebut ke dalam sistem pembelajaran mesin AI yang belajar mengenali karakteristik sinyal audio yang terkait dengan setiap tombol. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat secara akurat menetapkan tombol ke suatu suara hingga 95% saat merekam panggilan telepon dan 93% saat merekam panggilan Zoom.

Meskipun studi ini murni bersifat demonstratif dan tidak dimaksudkan untuk memecahkan kata sandi atau dalam konteks dunia nyata, para penulis menyarankan agar orang-orang berhati-hati, terutama karena laptop menggunakan papan ketik yang serupa dan sering digunakan di tempat umum seperti kedai kopi. Metode penyadapan ini dapat diterapkan pada papan ketik apa pun.

Para peneliti juga menyarankan beberapa cara untuk mengurangi risiko serangan melalui audio, seperti memilih login biometrik jika tersedia atau mengaktifkan verifikasi dua langkah.

Selain itu, pengguna sebaiknya menggunakan tombol Shift untuk menggabungkan huruf kecil dan huruf besar, angka, dan simbol dalam kata sandi mereka. Joshua Harrison, salah satu penulis, berkomentar bahwa sangat sulit untuk menentukan apakah tombol Shift digunakan.

Sementara itu, Profesor Feng Hao dari Universitas Warwick memperingatkan pengguna untuk tidak mengetik pesan sensitif, termasuk kata sandi, di papan ketik selama panggilan Zoom. "Selain suara, gambar visual gerakan kecil bahu dan pergelangan tangan juga dapat mengungkapkan informasi tentang tombol mana yang sedang diketik, meskipun papan ketik tidak terlihat di kamera," ujarnya.

[iklan_2]
Sumber