Asisten lalu lintas digital membantu menangani lebih dari 9 juta kendaraan/hari selama liburan

Di Provinsi Guangdong – rumah bagi jaringan jalan tol terpanjang di Tiongkok yang panjangnya lebih dari 11.700 km – sistem transportasi pintar YueTongXing telah menjadi pusat pengiriman modern, yang sangat efektif terutama selama masa puncak seperti Tahun Baru Imlek.

Pusat manajemen jalan tol Provinsi Guangdong, Tiongkok. (Sumber: Bastillepost)

Selama periode puncak liburan, sistem YueTongXing menangani hingga 9,15 juta kendaraan per hari, berkat kemampuan pemantauan lalu lintas dan pengirimannya secara real-time.

Sistem YueTongXing memantau lalu lintas menggunakan AI dan analisis big data. Platform ini mengintegrasikan teknologi seperti AI, komputasi awan, big data, dan model bahasa untuk menganalisis perilaku lalu lintas, memprediksi kemacetan, dan secara otomatis menyediakan solusi pengiriman.

Untuk mengoptimalkan efisiensi manajemen, YueTongXing membagi jaringan lalu lintas menjadi beberapa zona kontrol terpisah, yang secara terus-menerus memantau kecepatan kendaraan, kepadatan lalu lintas, dan insiden. Ketika situasi abnormal terdeteksi, sistem secara otomatis menyusun rencana respons dan berkoordinasi dengan unit terkait untuk memastikan lalu lintas yang aman dan lancar.

Jika terjadi kecelakaan di jalan, pengemudi dapat menggunakan aplikasi untuk mengirimkan lokasi persis mereka kepada tim penyelamat. Berkat AI yang dapat menemukan dan menganalisis situasi, waktu respons dipersingkat hingga 40%, membantu menangani kecelakaan lebih cepat dan mengurangi risiko kemacetan berkepanjangan.

YueTongXing bukan hanya platform manajemen, tetapi juga asisten lalu lintas digital bagi warga. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan mudah melihat kecepatan rata-rata rute, serta status lalu lintas yang ditampilkan dalam warna intuitif seperti merah, kuning, dan hijau untuk mengidentifikasi tingkat kemacetan.

Selain itu, platform ini juga menyediakan fungsi perencanaan rute yang optimal, membantu pengemudi menghindari area padat dan menghemat waktu. YueTongXing juga membantu pengguna menemukan jalan menuju SPBU, serta memproses prosedur penagihan dan pengumpulan tol elektronik (ETC) dengan cepat dan mudah, yang berkontribusi pada peningkatan pengalaman lalu lintas secara keseluruhan.

Sistem ini banyak digunakan di Delta Sungai Mutiara, di mana rute dan lalu lintas lintas laut sangat kompleks. Pembagian menjadi tiga zona kendali membantu mengoptimalkan koordinasi dan merespons situasi yang tidak biasa dengan cepat.

Persimpangan jalan raya di Guangdong, Tiongkok. (Sumber: Pandaily)

Selain sistem YeuTongXing, sebuah studi di Fujian yang menggunakan model AI dan pembelajaran mesin telah mengembangkan model prediksi lalu lintas liburan berdasarkan data dari stasiun tol ETC. Data dari stasiun tol ETC membantu pengelola lalu lintas memprediksi volume lalu lintas secara akurat selama liburan, yang seringkali berfluktuasi secara tidak normal.

Dengan menerapkan AI dan model pembelajaran mendalam, sistem ini dapat menganalisis tren perjalanan, mengidentifikasi titik-titik rawan kemacetan, dan kemudian mengusulkan solusi koordinasi yang tepat. Hasilnya, masyarakat diarahkan untuk memilih rute yang lebih tepat, sementara pihak berwenang lebih proaktif dalam mengurangi kemacetan dan meningkatkan efisiensi operasional jaringan lalu lintas.

Selain itu, selama liburan dan Tet, Tiongkok meningkatkan penggunaan kamera dan rambu elektronik agar kendaraan dapat menggunakan jalur darurat sebagai jalur sementara untuk meningkatkan area lalu lintas. Situasi ini hanya berlaku selama jam sibuk dan akan ditutup jika tidak lagi diperlukan.

Komentar (0)