Tiongkok kembangkan AI baru untuk prediksi badai dan El Nino

[iklan_1]

Doksuri adalah topan terkuat yang melanda Tiongkok sejauh ini. “Dari tanggal 21-27 Juli, perkiraan Fengwu untuk jalur Doksuri rata-rata hanya meleset 38,7 km, sementara angka yang sesuai dari Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa adalah 54,1 km dan Layanan Cuaca Nasional AS – 55 km,” demikian informasi yang disampaikan Laboratorium Kecerdasan Buatan Shanghai kepada Yicai Global.

Doksuri, topan kelima yang melanda Tiongkok tahun ini, mendarat pada tanggal 28 Juli. Lebih dari 720.000 orang di provinsi Fujian terdampak, dan kerugian ekonomi langsung mencapai 52,3 juta yuan (US$7,3 juta), menurut angka yang dirilis oleh Otoritas Pengendalian Banjir Provinsi Fujian.

Model Fengwu dipublikasikan pada bulan April 2023 oleh Laboratorium Kecerdasan Buatan Shanghai dan Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok.

Mengurangi kesalahan sebesar satu kilometer dalam 24 jam dapat mengurangi kerugian ekonomi langsung sekitar 97 juta yuan (13 juta dolar AS), sehingga prakiraan topan yang akurat sangat penting untuk mengurangi risiko, kata Shanghai AI Lab.

Selain itu, para peneliti Tiongkok telah mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam untuk memprediksi perkembangan dan morfologi fenomena El Niño di wilayah Pasifik tengah.

Dalam sebuah studi yang baru-baru ini diterbitkan di jurnal Advances in Atmospheric, para ilmuwan mengatakan bahwa fenomena El Nino di Samudra Pasifik tengah dapat berdampak besar pada iklim global, sehingga prakiraan yang akurat akan penting dalam persiapan dan pengurangan risiko.

Berdasarkan teknologi jaringan saraf konvolusional, para peneliti dari Institut Fisika Atmosfer (IAP) Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok telah mengembangkan model pembelajaran mendalam untuk memprediksi anomali suhu permukaan laut di Samudra Pasifik khatulistiwa.

"Studi ini menunjukkan potensi AI untuk meningkatkan peramalan peristiwa cuaca penting seperti El Nino, yang dapat memiliki dampak global yang serius," kata Huang Ping, seorang ilmuwan di IAP dan penulis studi tersebut.

Menurut studi tersebut, model AI lebih unggul daripada model dinamis tradisional dalam hal akurasi, terutama dalam memprediksi anomali suhu permukaan laut di Pasifik khatulistiwa bagian barat dan tengah.

Studi ini juga menunjukkan bahwa model hibrida yang menggabungkan prediksi dari AI dan model dinamis mencapai akurasi yang lebih tinggi untuk peristiwa El Niño di Pasifik tengah dan timur.

Duc Dung (menurut Yicai Global, rossaprimavera.ru)

Sumber