Penerapan AI dalam pencitraan diagnostik.

NDO - Pelayanan kesehatan modern menghasilkan sejumlah besar data gambar yang kompleks, beresolusi tinggi, dan sangat detail. Meskipun hal ini menawarkan manfaat untuk diagnosis, hal ini juga menghadirkan tantangan karena skala data yang sangat besar. Oleh karena itu, penerapan kecerdasan buatan (AI) merupakan cara untuk membuat pelayanan kesehatan lebih cepat, lebih akurat, dan memenuhi persyaratan industri kesehatan yang semakin menuntut.

NDO - Pelayanan kesehatan modern menghasilkan sejumlah besar data gambar yang kompleks, beresolusi tinggi, dan sangat detail. Meskipun hal ini menawarkan manfaat untuk diagnosis, hal ini juga menghadirkan tantangan karena skala data yang sangat besar. Oleh karena itu, penerapan kecerdasan buatan (AI) merupakan cara untuk membuat pelayanan kesehatan lebih cepat, lebih akurat, dan memenuhi persyaratan industri kesehatan yang semakin menuntut.

Sistem pencitraan resonansi magnetik (MRI) berbasis AI merekonstruksi gambar detail dari sumber data kecil, mengotomatiskan perencanaan pemindaian, koreksi, dan langkah-langkah analisis data, meminimalkan kesalahan dan meningkatkan kecepatan alur kerja.

Menurut Rumah Sakit Persahabatan Vietnam-Soviet, permintaan akan diagnosis dan pengobatan dari pasien semakin meningkat, dan volume gambar yang perlu diproses juga meningkat secara signifikan. Seiring dengan itu, kebutuhan untuk mendeteksi penyakit yang kompleks dan tidak jelas semakin meningkat, dan perkembangan sistem pencitraan modern seperti MRI dan CT scan, yang memberikan gambar dengan resolusi dan detail yang sangat tinggi, menghasilkan sejumlah besar data yang perlu diproses. Oleh karena itu, akan sangat sulit bagi dokter dan staf medis untuk menangani semua tugas ini sendiri.

Oleh karena itu, dengan perkembangan teknologi yang pesat, meningkatnya tuntutan dalam pengolahan dan analisis citra, serta munculnya tantangan-tantangan baru, kebutuhan akan aplikasi AI dalam pencitraan diagnostik juga semakin meningkat.

Dr. Nguyen The Anh, Direktur Rumah Sakit Persahabatan Vietnam-Soviet, mengatakan bahwa rumah sakit tersebut sedang menerapkan mesin pencitraan resonansi magnetik (MRI) dengan aplikasi kecerdasan buatan untuk memenuhi persyaratan pemeriksaan dan pengobatan medis modern, sekaligus bertujuan untuk merespons dengan cepat dan efektif upaya inovasi nasional dan transformasi digital untuk melayani pasien.

Dr. Nguyen The Anh, Direktur Rumah Sakit Persahabatan Vietnam-Soviet, berharap bahwa transformasi digital dan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi akan berkontribusi pada peningkatan layanan kesehatan bagi pasien.

Sebelumnya, dokter dan teknisi dapat menghabiskan banyak waktu untuk menganalisis gambar dan menarik kesimpulan. Sekarang, karena peningkatan beban kerja dan jumlah pasien, mengoptimalkan alur kerja dan meminimalkan kesalahan diagnostik telah menjadi faktor yang sangat penting.

Beberapa lesi atau tanda patologis sangat kecil atau tertanam jauh di dalam struktur tubuh, sehingga sulit dideteksi dengan mata telanjang. Dengan kemampuannya menganalisis detail dan mengenali pola kompleks, AI dapat membantu dokter mempersingkat waktu pemrosesan, mempercepat diagnosis dengan temuan yang lebih akurat, dan menghindari terlewatnya detail kecil.

Dr. Nguyen The Anh, Direktur Rumah Sakit Persahabatan Vietnam-Soviet, menyampaikan harapannya bahwa penerapan peralatan canggih di rumah sakit tersebut akan menandai langkah maju yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pemeriksaan dan pengobatan medis, khususnya kemampuan pencitraan diagnostik. Beliau juga menegaskan tujuan rumah sakit untuk menerapkan teknologi tercanggih guna menyediakan layanan medis berkualitas tinggi untuk melayani pasien dengan sebaik-baiknya.

Pencitraan resonansi magnetik (MRI) adalah metode yang menggunakan medan magnet kuat dan gelombang radio untuk membuat gambar detail bagian dalam tubuh. Ini adalah salah satu teknik paling modern yang tersedia saat ini untuk mendeteksi tumor, metastasis, peradangan, dan perubahan jaringan patologis lainnya pada tahap awal.

Penerapan AI, dikombinasikan dengan kecepatan pemindaian tercepat yang tersedia saat ini dan desain ruang pemindaian yang luas, mengurangi kecemasan pasien saat memasuki ruang tertutup. Keunggulan ini akan memberi pasien lebih banyak waktu yang sangat penting dalam pengobatan stroke.

Secara profesional, perangkat ini membantu mendeteksi penyakit berbahaya sejak dini dengan fungsi pemindaian seluruh tubuhnya yang dapat mendeteksi tumor sekecil 1 mm atau lebih besar. Pada saat yang sama, perangkat ini memungkinkan pencitraan pembuluh darah otak berkualitas tinggi tanpa memerlukan injeksi zat kontras yang signifikan.

Bapak Fabian Martin Singer, Direktur Jenderal Siemens Healthineers Vietnam, menyatakan bahwa aplikasi AI pada mesin MRI membantu meningkatkan efisiensi pemindaian, meningkatkan akurasi, dan meningkatkan pengalaman keseluruhan bagi pasien dan dokter.

Bapak Fabian Martin Singer, Direktur Jenderal Siemens Healthineers Vietnam, berbagi tentang penerapan AI pada mesin MRI untuk meningkatkan efisiensi layanan kesehatan.

Ini termasuk teknologi rekonstruksi gambar Deep Resolve, yang menggunakan jaringan saraf konvolusional untuk mempercepat pemindaian dengan merekonstruksi gambar yang lebih detail dan tajam dari data yang lebih sedikit, sehingga mengurangi waktu mesin; mengotomatiskan perencanaan pemindaian, koreksi, dan langkah-langkah analisis data, meminimalkan kesalahan dan meningkatkan kecepatan kerja, mendeteksi kelainan, menyoroti area yang perlu diperhatikan, dan membantu dokter dalam membuat diagnosis yang lebih akurat.

Dengan AI terintegrasi, sistem dapat "belajar" setelah beroperasi, mensintesis kasus serupa, dan memilih program pencitraan dan pemeriksaan yang sesuai untuk pasien. Mesin secara otomatis memilih program pemeriksaan untuk pasien tanpa memerlukan penahanan napas atau pemasangan elektroda. Fungsi ini sangat efektif saat memeriksa pasien lanjut usia, pasien dengan kesadaran terganggu seperti anak kecil, atau pasien yang tidak sadar. Fitur ini akan memaksimalkan waktu berharga yang tersedia untuk pasien.

Sumber: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html