Vietnam menggunakan superkomputer dan AI untuk memperkirakan badai dan hujan lebat

Departemen Hidrometeorologi telah memperkenalkan superkomputer CrayXC40, yang menerapkan AI untuk meningkatkan akurasi prakiraan dan peringatan badai, hujan lebat, dan jenis bencana alam lainnya.

Prakiraan model AI diterapkan oleh Departemen Hidrometeorologi dalam pekerjaan peramalan - Foto: NCHMF

Pada tanggal 3 Oktober, Departemen Hidrometeorologi mengumumkan bahwa pada kesempatan peringatan 80 tahun Hari Tradisional Industri Hidrometeorologi (3 Oktober 1945 - 3 Oktober 2025), Departemen Hidrometeorologi mendapat kehormatan untuk menerima Medali Buruh Kelas Satu dari Presiden .

Sesuai rencana, upacara untuk merayakan dan menerima medali akan dilaksanakan siang ini. Namun, karena situasi rumit akibat hujan dan banjir setelah Badai No. 10 dan Badai Matmo (Badai No. 11) yang mungkin berdampak langsung pada negara kita, Departemen Hidrometeorologi memutuskan untuk menunda upacara tersebut dan berfokus pada prakiraan badai untuk mendukung pencegahan bencana alam.

Menurut Departemen Hidrometeorologi, setelah 80 tahun, industri hidrometeorologi telah membuat langkah besar dalam memperkirakan badai, hujan lebat, dan peringatan bencana alam.

Saat ini, jaringan nasional stasiun hidrometeorologi memiliki 2.807 stasiun (meningkat 44% dibandingkan periode 2016-2023), tingkat otomatisasi pemantauan meteorologi adalah 65%, hujan 100%, badai petir 100%, hidrologi 69% dan oseanografi 74%, jaringan radar cuaca modern didistribusikan untuk pada dasarnya mencakup seluruh negara.

Mengenai pengembangan teknologi dan peralatan baru, Departemen Hidrometeorologi mengatakan telah mengoperasikan superkomputer CrayXC40, sebuah terobosan dalam industri.

Dengan kapasitas hampir 80 TFLOPS, superkomputer CrayXC40 memungkinkan peramalan dengan resolusi 3 km untuk seluruh wilayah dan Laut Timur hanya dalam 30-40 menit, menempatkan Vietnam dalam kelompok negara dengan kapasitas komputasi yang kuat di kawasan tersebut.

Misalnya, saat hujan lebat terjadi pada September 2024, sistem ini membantu memperbarui peta prakiraan curah hujan kuantitatif sepanjang 3 km, yang mendukung peringatan banjir bandang dan tanah longsor hingga ke tingkat komune.

Departemen ini juga telah meningkatkan teknologi model prakiraan cuaca digital (NWP) secara signifikan. Model resolusi tinggi (1-3 km) disinkronkan dengan semua data observasi domestik, dikombinasikan dengan sumber prakiraan dari ECMWF untuk mengurangi penundaan produk dari 5-8 jam menjadi 2-3 jam.

Sistem prakiraan gabungan dengan 32 komponen jangka pendek dan 51 komponen jangka menengah membantu membuat peta probabilitas, prakiraan dampak, dan curah hujan kuantitatif untuk lebih dari 3.000 komune dan lingkungan.

Departemen Hidrometeorologi menerapkan banyak teknologi modern dan kecerdasan buatan untuk memperkirakan dan memperingatkan bencana alam - Foto: NCHMF

Menurut Departemen Hidrometeorologi, kecerdasan buatan (AI) telah diterapkan oleh industri dalam identifikasi badai, prakiraan hujan yang sangat singkat, analisis citra satelit Himawari, dan peningkatan prakiraan intensitas siklon tropis.

Misalnya, model pembelajaran mendalam yang mengintegrasikan data satelit dan radar membantu mengidentifikasi pusat topan Noru (2022) lebih awal saat memasuki Laut Timur, mendukung peringatan dini 72 jam.

Ini merupakan langkah persiapan penting bagi Vietnam untuk secara bertahap menguasai teknologi peramalan multi-skala menggunakan AI, menuju pengembangan model dengan merek Vietnam.

Departemen ini juga menerapkan teknologi AI, model kompleks, radar, dan sistem penentuan posisi petir, yang memungkinkan peringatan jangka sangat pendek (0-6 jam) dengan akurasi yang semakin meningkat. Portal iWeather.gov.vn dioperasikan untuk melayani masyarakat secara langsung.

Bersamaan dengan itu, penerapan sistem peringatan dini banjir bandang dan tanah longsor secara real-time, yang menggunakan teknologi simulasi kelembapan tanah yang dipadukan dengan analisis data hujan untuk memberikan peringatan daring kepada masyarakat. Ini merupakan terobosan nyata, yang menunjukkan tekad tinggi dalam mengabdikan ilmu pengetahuan untuk kehidupan, terutama di daerah terpencil.

Berkat inovasi teknologi dan peningkatan keterampilan peramal cuaca, kualitas prakiraan cuaca telah meningkat secara signifikan, seperti periode prakiraan badai yang ditingkatkan dari 24 jam menjadi 3 hari, peringatan yang dikeluarkan 5 hari sebelumnya, dan kesalahan lokasi badai pada 48 jam telah berkurang setengahnya.

Prakiraan hujan lebat dan peringatan banjir 2-3 hari sebelumnya memiliki keandalan sekitar 75%, peringatan badai petir lokal 30 menit hingga beberapa jam sebelumnya, dan prakiraan cuaca dingin yang parah dan panas yang meluas memiliki keandalan 70-90%.

Kembali ke topik

KEBIJAKSANAAN

Sumber: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm